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研究トピックス

日立の研究開発関係のトピックス一覧です。
新たな技術の開発や受賞に関するトピックスを掲載しています。

水道管の漏水を遠隔監視する漏水検知サービスにおいてセンサーの最適な設置位置を自動で決定する技術を開発

日立は、超高感度MEMS振動センサー(以下、漏水検知センサー)および漏水検知アルゴリズムにより水道管の漏水を遠隔で監視する漏水検知サービス*1において、従来、人手で決めていた漏水検知センサーの最適な設置位置を自動で決める技術を開発しました。本技術では、過去の取り組みで取得した1万点以上の漏水振動データを用いて構築した漏水振動伝搬モデルを適用することで、漏水検知センサーが漏水を検知できる距離を水道管の分岐の有無や口径の違いなどを踏まえて推定し、状況に応じて最適な設置可能箇所の組み合わせを自動で探索します。日立は本技術により、お客さまのご要望や条件に応じた水道管遠隔監視の実現に貢献します。...

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研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム計測＆分析公共レジリエンス

半導体ウェハ接合部の欠陥を自動検出する超音波検査技術で令和5年度全国発明表彰「日本経済団体連合会会長賞」を受賞

株式会社日立製作所(以下、日立)と、株式会社日立パワーソリューションズ(以下、日立パワーソリューションズ)は、半導体ウェハ接合部の欠陥を自動検出する超音波検査技術に関する特許(特許第6546826号)で、公益社団法人発明協会主催による令和5年度(2023年度)の全国発明表彰「日本経済団体連合会会長賞」を受賞しました。科学技術的に秀でた進歩性を有し、かつ顕著な実施効果を上げている発明として評価されたものです。 2023年6月12日に開催された表彰式で、発明者ならびに法人代表として日立パワーソリューションズ取締役社長安藤次男が表彰を受けました。「全国発明表彰」の概要全国発明表彰は、日...

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研究トピックス AI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス計測＆分析産業画像認識・処理受賞のお知らせ

高所で足場が不安定な設置状況下でも作業効率の高いロボットシステムを開発

作業成功率を高める機械学習ロボット制御技術と短時間で完了させるリアルタイム工程組み替え技術の効果を実証日立は、ビルや社会インフラ施設など建設現場の省人化に向け、不安定な設置状況下でも作業の成功率が高く、またエラー発生時においても工程組み替えを自動かつリアルタイムで行う、双腕型施工ロボットシステムを開発しました(図1)。本システムは、早稲田大学との共同研究により開発した、機械学習を用いた制御技術を搭載しており、足場が不安定で、コンクリート壁面の穴の位置を正確に測定できない状況でも、アンカーボルトを99％以上の成功率で打ち込むことが可能です。また、ロボットの片方の腕で作業エラーが発生した場...

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研究トピックス制御＆メカトロニクス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム都市・ビルロボットシステム機械学習

仮想空間と現実をつなぎ、設備の点検・修理作業を、遠隔地の熟練者が現場の作業者に効率よく指示可能な技術を開発

熟練者が現場状況を自由な視点で観察し、アバターの手指の動きで現場作業者にお手本を見せる日立は、仮想現実（VR*1）や拡張現実（AR*2）を活用し、産業分野における設備の点検・修理作業を、離れた場所にいる熟練者が現場の作業者に対し、安全・正確に、効率よく指示可能な技術を開発しました。本技術により熟練者は、(1)現場の多様な状況を自由な視点で観察、(2)熟練者のアバターの手指の動きで現場作業者に直感的に指示、(3)熟練者は手指の動きのみで、これら二つの動作を円滑に切り替えることが可能です（図１）。人手不足が深刻化する中、各国のお客さまの設備停止期間を短縮するためにデジタルソリューション...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム産業都市・ビルサイバーフィジカルシステム VR/AR ウェルビーイング

コネクテッドカーへのサイバー攻撃を高精度かつ迅速に検知・対処する基本技術を開発

解析型サイバー攻撃検知技術およびエッジ・クラウド連携技術により、安心・安全で豊かなモビリティ社会の実現をめざす日立は、コネクテッドカーへのサイバー攻撃を、従来より高精度かつ迅速に検知・対処する基本技術を開発しました。本技術は、(1)サイバー攻撃の事例が少ない中でも広範囲の攻撃を検知するためのルール作成を可能とし、さらに、(2)従来、車両セキュリティーオペレーションセンター(以下、V-SOC*1)がデータを統合的に収集・分析していた機能の一部を、日立Astemoにより車載ECU*2に持たせたもので、これまで日立が培ってきたコネクテッドカー向けセキュリティ技術と、情報システム向けサイバー攻...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムモビリティセキュリティレジリエンス

レアメタルを含まないリン酸鉄系リチウムイオン電池の劣化状況を非破壊で診断する技術を開発

環境にやさしいリチウムイオン電池を搭載した蓄電システムの高信頼化・長寿命化に貢献日立は、レアメタルを含まない「リン酸鉄系」リチウムイオン電池(以下、LIB)の劣化状態を非破壊で診断する技術を世界で初めて開発しました。これまで日立は、蓄電システムの高信頼化・長寿命化に向けて、2007年度より正極材料にレアメタル(コバルト・ニッケル)を用いた「三元系」LIB*1の充電率と電池電圧のデータ解析から、電池の劣化状況を非破壊で診断する技術を発表してきました*2。今回、レアメタルを含まない環境にやさしいリン酸鉄系LIB*3の容量と内部抵抗のデータを用いた解析技術を開発することで、劣化状況を非破壊で...

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研究トピックス材料科学＆生産計測＆分析モビリティ電力＆エネルギー産業リチウムイオン電池脱炭素

業務継続性を担保したセキュリティ対策の設計を可能とするセキュリティデジタルツイン技術を開発

稼働停止が困難なOTシステムで脆弱性が放置される問題を解決可能日立は、業務継続性*1を担保したセキュリティ対策を設計可能なセキュリティデジタルツイン(Security Digital Twin)技術を開発しました。これまで日立が培ってきたOTシステム*2におけるセキュリティ対策のノウハウを活かし、フィジカル空間で稼働するOTシステムをサイバー空間上で、アクター、アセット、プロセスの3層モデルでデジタルツインとして再現します。お客さまはOTシステムにセキュリティ対策を施す前に、デジタルツインで危険性の高い脆弱性を特定したのち、有効なセキュリティ対策を複数立案し、各対策が業務継続性に与える...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムデジタルサービスプラットフォーム金融電力＆エネルギーヘルスケアセキュリティレジリエンス

日立が5件のiFデザインアワードを受賞しました

日立製作所研究開発グループは、ドイツのiF International Forum Designが主催する『iFデザインアワード2022』において、5件の製品やコンセプトで受賞しました。受賞したデザインは以下のとおりです。 Carbon offset charger Intercity Electric Multiple Units EMU3000 Standardized Elevator Hitachi Front Loading Washer Dryer BD-STX series Hitachi Refrigerator Side by Side Series 「iFデザインア...

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研究トピックスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス生活モビリティ都市・ビル受賞のお知らせ

作業内容や環境が変化しても行動をリアルタイムに決定・実行可能な深層予測学習型のロボット制御技術を開発

本制御技術がロボット工学分野で最高峰を誇る国際学術誌Science Roboticsに掲載日立と、早稲田大学理工学術院の尾形哲也（おがたてつや）教授の研究グループは、ロボットの過去の学習内容と現実との差を認識し、次の行動をリアルタイムに決定・実行可能な、深層予測学習型のロボット制御技術を開発しました。本成果は国際学術誌「Science Robotics」に掲載*1されました。本誌はScience誌の姉妹誌であり、2021年7月時点のインパクトファクタ（IF=23.748）はロボット工学分野で最高峰を誇ります*2。本ロボット制御技術は、生体の脳の働きを解釈可能な自由エネルギー原理*...

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研究トピックス制御＆メカトロニクス AI＆データサイエンス産業ロボットシステム

プラスチックのリサイクル材利用拡大に向け、プラスチック成形プロセスの条件を自動で最適化するAI技術を開発

リサイクル材を射出する金型内に設置したセンサから、機械学習に適した特徴量の抽出に成功、特性が変動するリサイクル材に対し成形品の品質を自動で安定化可能なことを実証日立は、プラスチックのリサイクル材利用拡大に向け、プラスチック成形プロセスの条件を、自動で最適化するAI技術を開発しました。本技術により、リサイクル材の特性がロット間で変動しても、金型内に設置したセンサの情報を用いて成形プロセスを制御することにより、成形品の品質安定化が可能なことを実証しました。日立は本技術を様々なリサイクル材に適用することで、廃プラスチックを削減し、サーキュラーエコノミー実現に貢献します。近年、プラスチックの...

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研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム材料科学＆生産産業サーキュラーエコノミーサステナビリティプラネタリーバウンダリー

疲労による事故リスクを生体データからリアルタイムで予測する技術を開発

「ライフ顕微鏡®」で培った、生体データと行動データの統合分析技術基盤を用い、トラックドライバーの心拍データから事故リスクを予測し、ドライバー・管理者に通知するアルゴリズムを生成日立は、疲労に起因する事故リスクを生体データからリアルタイムで予測する技術を、株式会社日立物流、国立研究開発法人理化学研究所、株式会社 FMCC（Fatigue and Mental Health Check Center）と共同で開発しました。本技術は、日立が研究開発した「ライフ顕微鏡®」で培った生体データと行動データの統合分析技術基盤を活用したもので、業務中のトラックドライバーの心拍データから疲労に起因する事...

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研究トピックス AI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システムモビリティヘルスケア産業ウェルビーイング

サイバー攻撃を受けた際に、機密性を保ちながら対策情報を他組織と迅速に共有可能な技術を開発

活発化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、複数組織による協調防衛プラットフォーム実現をめざす日立は、慶應義塾大学（以下、慶應大学）および中部電力株式会社（以下、中部電力）と共同で、サイバー攻撃を受けた際に、機密性を保ちながら、対策情報を他組織の専門家と迅速に共有可能な技術を開発しました。本技術により、インシデント対策を、複数の組織で協調しながら効果的・効率的に進めることができ、サイバー攻撃の被害を最小限に抑えられます。本技術において、攻撃を受けた組織は、対策状況を記載したインシデントチケット（以下、チケット）を作成し、協調防衛に参加する組織に通知します。従来は、このチケットから秘匿すべき...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム電力＆エネルギーセキュリティレジリエンス

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