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国や地方公共団体に対して、電力、交通、通信、防衛などの分野でミッションクリティカルな社会インフラシステム・サービスを提供しています。

生成AI活用のフロントランナー【第4回】RAGの高度化で生成AIを次のステージへ（前編）

日立はグループ全社で生成AIの徹底活用を推進する中、生成AIのミッションクリティカル領域への適応に向けて、RAGの高度化を追求。回答精度の大幅な向上により、「日立サポート360」における一部業務での生成AI活用を実現しました。そこでの取り組みの内容について、日立製作所の浅野優、山根一樹、横井直明に話を聞きました。

hitachi-rd @ 研究開発

AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム産業金融公共 Digital Evolution Headline

生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発

自然言語での思考能力を高め、高度な意思決定を支援可能な生成AIの実現めざす日立は、生成AIの論理的な思考能力を高めるための学習データ(論理的思考データセット)を、自動的に生成する基本技術を開発しました。本技術は、例えば、「○○○地域での×××事業への投資は適切か？」といった高度な意志決定が必要な問いに対して、自然言語での思考能力を駆使して回答を導く、新たな途を拓くものです。今後、日立は、お客さまと連携して本技術をさらに進化させ、社会全般の複雑な課題解決を支援する生成AIの実現をめざします。生成AIは既存知識の活用に優れており、定型的なタスクを支援することができます｡さらに近年では、数...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギー

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム AI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

社会的処方の普及に向けたプロジェクトが科学技術振興機構社会技術研究開発センターの事業に採択

ニュースリリース概要社会的処方の普及に向けたプロジェクトが科学技術振興機構社会技術研究開発センターの事業に採択ニュースリリース全文へ

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ニュースリリース AI＆データサイエンス公共ヘルスケアニュース＆イベント

地域交通全体の設計・評価・実装等の取り組みを効率化するデジタル基盤技術を開発

自動運転技術をベースに、地域産業や観光の活性化に向けた取り組みの効率化に貢献日立は、自治体等による自動運転を含めた交通サービスの導入促進に向け、鉄道やバスなどからなる地域交通全体の設計・評価・実装等の取り組みを効率化するデジタル基盤技術を開発しました。本技術により、交通難民の移動支援や観光資源の有効活用、オーバーツーリズムによる渋滞や環境負荷の低減などを実現することで、地域産業や観光の活性化や、データを活用した地域特有の課題解決に貢献します。近年、少子高齢化や人口減少による地域交通の維持や、オーバーツーリズムによる交通渋滞など、地域に特有の課題が顕在化してきており、特に移動に関する課...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクスデザイン＆ユーザー/顧客エクスペリエンス公共モビリティ都市・ビル

小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発

ニュースリリース概要小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発大規模災害に対応した再保険ポートフォリオ設計、物流計画作成などの効率化・高精度化に貢献株式会社日立製作所(以下、日立)は、大規模で複雑な社会課題解決の鍵となる技術として、従来の2値の変数(1または0)に加え、連続変数(0から1の間の任意の小数)*1を用いた最適化計算が可能なCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発しました。連続変数を活用することで、より大規模な組合せ最適化問題*2を、高精度に解くことが可能となります。今回、大規模災害を想定した複合的な災害要因に対応する...

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ニュースリリースデジタルサービスプラットフォーム金融公共電力＆エネルギーモビリティ産業ニュース＆イベントニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（金融）

サイバー攻撃が業務に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツインシステムのプロトタイプを開発

シミュレーションにより、事業継続に影響を与える高リスクな攻撃シナリオの特定に成功日立は、サイバー攻撃が業務継続性に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツイン技術*1を実装したプロトタイプシステムを開発しました。お客さまとの実証実験(PoC)を通じて、その有用性を評価し、高リスクな攻撃シナリオを特定できることを実証しました。セキュリティデジタルツインは、フィジカル空間で稼働するシステムをサイバー空間上に再現する日立発の技術です。お客さまのシステムが攻撃を受けた場合や、セキュリティ対策を適用した場合に、業務継続性に与える影響を評価することができます。今回のPoCでは、お客さまのシ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス金融公共電力＆エネルギーモビリティヘルスケア産業

「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞

株式会社日立製作所は、「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発で、公益財団法人市村清新技術財団が主催する「第56回(令和5年度)市村産業賞・貢献賞」を受賞し、2024年4月19日に帝国ホテル東京にて開催された贈呈式において、研究開発グループの3名へ表彰状が授与されました。市村産業賞の概要市村賞は、公益財団法人市村清新技術財団の設立者である市村清氏の紺綬褒章受賞(昭和38年)を記念して創設されたもので、優れた国産技術を開発し、産業分野の発展に貢献・功績のあった技術開発者、またはグループに贈呈されるものです。第8回より、従来のカテゴリーを産業の部とし、第22回から市村産業賞...

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研究トピックス AI＆データサイエンス公共都市・ビルセキュリティ

人と自律機械が成長しながら安全かつ効率的に協調するための安全機能動的切替え技術をFraunhofer IESEと共同開発

日立はこのたび、ドイツFraunhofer IESE*1と共同で、人と自律的に動作する機械(以後、自律機械)が成長しながら安全かつ効率的に協調するための安全機能動的切替え技術を開発し、自動運転車両に実装して効果を確認しました。日立はグローバルなお客さまに高信頼の自律制御ソリューションを提供するため、2021年から、 Automotive＆Mobility、Industrie 4.0＆Production、Agriculture＆Food、およびDigital Healthcare*1などの領域のシステム工学分野で主導するFraunhoferIESEと共同で、人と自律機械が協調するシステ...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス公共モビリティ都市・ビル産業

日々の暮らしや被災地の復旧を支えるモビリティ管制基盤「Digital Road」を開発

ニュースリリース概要日々の暮らしや被災地の復旧を支えるモビリティ管制基盤「Digital Road」を開発リアルタイムでの経路周辺環境の把握と予測をすることで、安全で効率的な最適経路の構築を実現株式会社日立製作所(以下、日立)は、輸送インフラの高い安全性と運行効率を実現するモビリティ管制基盤「Digital Road」を開発しました。本技術は、モビリティを自動および遠隔で運用する場合において、天候や電波状況などの経路環境の変化をリアルタイムに把握してデジタル空間内で管理することで、その後の変化を事前に予測し、安全な移動経路を算出することで安定した運行を可能にします。これにより、日々...

hitachi-rd_ @ 研究開発

ニュースリリース公共デジタルサービスプラットフォームモビリティニュース＆イベント都市・ビル産業ニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（公共）ニュースリリース（モビリティ）

ゼロカーボンを実現した未来のまちをデザインする

ゼロカーボンを実現した未来のまちをデザインする ――AI活用がもたらした意見交換の場の価値帯広市は日立製作所(以下、日立)と共同で、「2050年の脱炭素社会実現に向けた未来シナリオ作成」の実証実験を実施しました。日立が開発したAIシミュレーション技術を利用し、脱炭素シナリオを複数提示した中で、帯広市としての進むべき方向性を考えるプロジェクトです。帯広市でこの実証実験を主導した同市環境課の清水大椰さん、地元学生の立場で参加した帯広畜産大学の高瀬彩音さん、そして技術指導を担当した日立の研究開発グループ・森本由起子主任研究員、池ヶ谷和宏主任デザイナーの４人が、このプロジェクトで得られた知見や...

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新たな協創のカタチ AI＆データサイエンスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス電力＆エネルギー公共都市・ビル脱炭素政策提言AI イノベーションエコシステムサステナビリティ

ビッグデータから実行可能なデータへ：水問題への取り組み

発展途上・先進国に関わらず、水があることは当たり前ではありません。気候変動に国境はなく、水管理には総合的なアプローチが不可欠です。今回の対談では、Hitachi America社のRavigopal (Ravi) Vennelalantiが、協創パートナのJacobs社のRaja Kadiyala博士、Hitachi VantaraのRajesh Devnani氏と共に、AIを活用した水管理ソリューションについて議論しました。英語サイトへ

hitachi-rd_ @ 研究開発

Insights from AI/Analytics AI＆データサイエンス公共水管理ソリューション

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