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大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（後編）

2025年5月20日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。 後編では、大塚さんと日立製作所の若手研究者3名とのパネルディスカッションの様子をご紹介します。研究開発グループの阿部花南、新居知紗、吉澤陸人が、日頃から生成AIを活用するにあたって感じている課題について、大塚さんに率直な疑問や悩みを投げかけ、ディスカッションを行います。モデレーターは研究開発グループの保田淑子です。 （前編）：講演「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “...
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hitachi-rd @ 研究開発
イベントレポート生成AI

モビリティ管制基盤「Digital Road」の社会実装と万博展示を通じた未来社会のデザイン

2025年日本国際博覧会（大阪・関西万博、以下、万博）で日立製作所（以下、日立）は、「未来の都市」パビリオンに協賛し、KDDIと協力して2035年の未来を描く「 Society 5.0と未来の都市 」の展示を行っています。万博の展示を通じて、日立は何をめざしているのか。研究開発グループのモビリティ＆オートメーションイノベーションセンタでモビリティ管制の技術開発に携わる伊藤貴廣主任研究員と、デザインセンタでサービスデザインの研究をする奥野僚介企画員に、技術とデザインの融合の一つの形としての万博の展示と、さらにその先の、企業・組織・業界の垣根を超えたコラボレーションの可能性について語っていた...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究の現場からデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ公共都市・ビル

アクチニウム225の大量製造に成功し、研究用サンプルの提供を開始

高品質な放射性がん治療材料で治療薬研究を支援し、がん患者のQoL向上に貢献する 日立と国立大学法人東北大学(以下、東北大学)は、がんの放射線治療の一つである「アルファ線核医学治療」に用いる材料となるアクチニウム225(以下、アクチニウム)の製造量を増加させる技術と、治療効果を高め副作用低減に寄与する標識率*1を向上させる技術を開発し、このたび、製薬企業や研究機関向けに研究用のサンプル提供を開始しました(図1)。このサンプルは、国立研究開発法人国立がん研究センター(以下、国立がん研究センター)との共同研究により、非臨床研究に必要な標識率が得られていることを確認しています。 今後、日立はサン...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックス材料科学＆生産生命科学エネルギー電力＆エネルギーヘルスケアバックキャスト型研究開発放射線がん治療現役100年社会

大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（前編）

2025年5月20日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。 大学の授業中にChatGPTと出会い、「宿題をサボるために」始めたプログラミングから、学会発表、100日連続アプリ制作、さらには起業を果たした大塚あみさん。数々の経験を経て気づいた、技術がいかに進化しようとも変わらない「本当に大切なこと」とは？ 当日は、大塚さんによる講演に加え、研究者たちとのパネルディスカッションも実施し、日頃の研究現場における生成AIの活用に関して率直な意見を交わしました。...
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イベントレポート生成AI

低温で高出力発電を実現する次世代燃料電池技術を開発

産業用分散電源の高効率化を支え、カーボンニュートラル社会の実現に貢献 要旨 日立は、持続可能なエネルギー社会の実現に向けて、低温で高出力な発電を可能にする次世代固体酸化物形燃料電池(SOFC)*1技術を開発しました。本技術は、半導体で培った技術を応用し、燃料電池の構造を細かく分割して管理することで各セルごとに性能を評価し、不良セルを事前に除去しています。これにより、全体としての故障リスクを低減し、高い信頼性を実現しました。また、発電に重要な部品(電解質層*2)の厚みを均一に薄くすることで出力密度を向上させました。この結果、SOFCの動作温度を従来の約700℃から519°Cまで低下させなが...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスエレクトロニクス材料科学＆生産エネルギー電力＆エネルギー都市・ビル産業

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...
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研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所 デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループ サービスシステムイノベーションセ...
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Insights from AI/AnalyticsAI&データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム

日立、宇宙からの災害監視・インフラ管理の精度を高める「構造化電波」技術の原理検証に成功

全天候・24時間対応で多変数データ取得を実現し、持続可能な社会インフラへの貢献をめざす 図1 従来の平面波(左図)と、今回開発した構造化電波(右図)の比較(緑色：波面、矢印：電界ベクトル、右端のカラーマップ：電界の正負の振幅) 要旨 日立は、人工衛星を活用した地球観測分野において、災害監視や社会インフラの維持管理、環境モニタリングなど多様な社会課題の解決に貢献する「構造化電波*1」技術の原理検証に成功しました。本技術は、従来の電波観測では困難だった、物体の形状や動き、材質など複数の特徴(多変数データ)を同時に取得できる独自の電波制御および解析技術です。今回、音波と電波が波として共通の性質...
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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム計測＆分析金融公共電力＆エネルギー

量子コンピュータ時代に対応する安全・高速でデータ検索が可能な暗号技術を開発

ヘルスケア、公共、金融などの多様な分野でのデータ保護と利活用の強化をめざす 日立は、量子コンピュータの実用化が進む中、従来の暗号技術が抱える解読リスクに対応するため、格子暗号*1と呼ばれる耐量子性を持つ公開鍵暗号*2をベースとした高速な検索可能暗号技術*3を開発しました。本技術は、クラウドサーバ上に暗号化して保存している大規模なデータを、暗号化したままの状態で、従来の耐量子性を持つ公開鍵検索可能暗号技術と比べて10倍高速に検索処理を行うことができます。さらに、暗号化されたデータの統計処理も安全に実現可能です。これにより、データの安全性を確保しながら、例えば、医療データの分析を行うなど、デ...
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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムヘルスケア公共金融バックキャスト型研究開発デジタルオブザーバトリデジタルと人・社会の共進化

組織知能の加速: ナレッジグラフと生成AIによる連続学習サイクルの促進（英語）

Accelerating organizational intelligence: How knowledge graphs and generative AI fuel a continuous learning cycle In today’s fast-paced business environment, leveraging data-driven decision-making is no longer optional – it is a necessity. In this blog, I’d like to introduce a graph-based framewo...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギーモビリティ都市・ビルヘルスケア産業

下水処理水で海藻・海草の成長を促進させつつ、海洋生態系に炭素を貯留するブルーカーボン

炭素排出量を実質ゼロにするカーボンニュートラルを実現するさまざまな技術の中で、炭素を吸着、貯留するネガティブエミッション技術（NETs）に注目が集まっています。そのネガティブエミッション技術の比較的新しい手法のひとつが、海洋生態系に蓄積される炭素「ブルーカーボン」の活用です。日立製作所（以下、日立）には従来から下水処理場の制御システムを提供してきた実績がありますが、今回、このブルーカーボンを有効活用することで海洋生態系を保全する「下水道ブルーカーボン構想」の実現に向けた活動に取り組んでいます。研究開発グループの隅倉主任研究員とケンネさんに、下水処理水の制御が導くブルーカーボンの世界につい...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究の現場から計測＆分析材料科学＆生産産業カーボンニュートラル

ClimateAiを利用した日立のグローバルサプライチェーンリスクモデルの検討

日立は、2023年度よりデジタルオブザーバトリ（＝デジタルデータの観測所の意）によるサプライチェーン強靭化の研究を推進しています。サプライチェーンのリスクにおける重要なものとして、気象のリスクが挙げられます。このリスクに対処するため、数カ月先までの気象予測情報を活用することを検討しています。そのため、日立では、ClimateAi, Inc.（本社：米国カリフォルニア州／以下ClimateAi）のソリューションを活用し、季節ごとの天気と異常気象の予測などのデータを基に、気象条件に左右されない在庫管理の実現を検討しています。この取り組みは、ClimateAiのWEBサイトでも導入事例として紹...
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hitachi-rd @ 研究開発
バックキャスト型研究開発デジタルと人・社会の共進化デジタルオブザーバトリAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム公共

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