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生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所 デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループ サービスシステムイノベーションセ...
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hitachi-rd @ 研究開発
Insights from AI/AnalyticsAI&データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム

大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（後編）

2025年5月20日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。 後編では、大塚さんと日立製作所の若手研究者3名とのパネルディスカッションの様子をご紹介します。研究開発グループの阿部花南、新居知紗、吉澤陸人が、日頃から生成AIを活用するにあたって感じている課題について、大塚さんに率直な疑問や悩みを投げかけ、ディスカッションを行います。モデレーターは研究開発グループの保田淑子です。 （前編）：講演「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “...
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イベントレポート生成AI

日立、宇宙からの災害監視・インフラ管理の精度を高める「構造化電波」技術の原理検証に成功

全天候・24時間対応で多変数データ取得を実現し、持続可能な社会インフラへの貢献をめざす 図1 従来の平面波(左図)と、今回開発した構造化電波(右図)の比較(緑色：波面、矢印：電界ベクトル、右端のカラーマップ：電界の正負の振幅) 要旨 日立は、人工衛星を活用した地球観測分野において、災害監視や社会インフラの維持管理、環境モニタリングなど多様な社会課題の解決に貢献する「構造化電波*1」技術の原理検証に成功しました。本技術は、従来の電波観測では困難だった、物体の形状や動き、材質など複数の特徴(多変数データ)を同時に取得できる独自の電波制御および解析技術です。今回、音波と電波が波として共通の性質...
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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム計測＆分析金融公共電力＆エネルギー

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...
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研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

低温で高出力発電を実現する次世代燃料電池技術を開発

産業用分散電源の高効率化を支え、カーボンニュートラル社会の実現に貢献 要旨 日立は、持続可能なエネルギー社会の実現に向けて、低温で高出力な発電を可能にする次世代固体酸化物形燃料電池(SOFC)*1技術を開発しました。本技術は、半導体で培った技術を応用し、燃料電池の構造を細かく分割して管理することで各セルごとに性能を評価し、不良セルを事前に除去しています。これにより、全体としての故障リスクを低減し、高い信頼性を実現しました。また、発電に重要な部品(電解質層*2)の厚みを均一に薄くすることで出力密度を向上させました。この結果、SOFCの動作温度を従来の約700℃から519°Cまで低下させなが...
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研究トピックスエレクトロニクス材料科学＆生産エネルギー電力＆エネルギー都市・ビル産業

組織知能の加速: ナレッジグラフと生成AIによる連続学習サイクルの促進（英語）

Accelerating organizational intelligence: How knowledge graphs and generative AI fuel a continuous learning cycle In today’s fast-paced business environment, leveraging data-driven decision-making is no longer optional – it is a necessity. In this blog, I’d like to introduce a graph-based framewo...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギーモビリティ都市・ビルヘルスケア産業

宇宙状況把握の高精度化に向け、全方位からの電波を観測し、 電波源を特定する衛星の基本技術を開発

産学連携により、宇宙開発活動に携わるお客さまの課題解決をめざす 日立は、国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構と国立大学法人東京大学とそれぞれ別々に共同研究を進め、全方位からの電波を観測して電波源を特定する基本技術を考案し、その原理を検証しました。本技術を人工衛星に適用することで宇宙状況把握(以下SSA)*1の精度を向上し、他の人工衛星との衝突防止など、宇宙開発活動に携わるお客さまの課題解決をめざします。 近年の人工衛星打ち上げ数の増加によりSSAのニーズが高まっています。しかしながら、さまざまな高度の軌道で刻々と変化する宇宙の状況を3次元的、かつ網羅的に把握することは容易ではなく、宇宙開...
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研究トピックスエレクトロニクス制御＆メカトロニクス計測＆分析材料科学＆生産産業

下水処理水で海藻・海草の成長を促進させつつ、海洋生態系に炭素を貯留するブルーカーボン

炭素排出量を実質ゼロにするカーボンニュートラルを実現するさまざまな技術の中で、炭素を吸着、貯留するネガティブエミッション技術（NETs）に注目が集まっています。そのネガティブエミッション技術の比較的新しい手法のひとつが、海洋生態系に蓄積される炭素「ブルーカーボン」の活用です。日立製作所（以下、日立）には従来から下水処理場の制御システムを提供してきた実績がありますが、今回、このブルーカーボンを有効活用することで海洋生態系を保全する「下水道ブルーカーボン構想」の実現に向けた活動に取り組んでいます。研究開発グループの隅倉主任研究員とケンネさんに、下水処理水の制御が導くブルーカーボンの世界につい...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究の現場から計測＆分析材料科学＆生産産業カーボンニュートラル

日立、製造ライン立ち上げと歩留まり向上を支援するプロセスインフォマティクス技術を開発

SEM画像解析とAIを活用し、中間工程品から製品性能を高精度に予測 日立は、日立ハイテクと共同で、最適な製造プロセス探索を支援する「製造プロセス改善ソリューション」*1を進化させる新技術として、製造途中で得られる計測データを用いて、高精度な性能予測を可能とし、製造ライン立ち上げと歩留まり向上を支援するプロセスインフォマティクス技術を開発しました。本技術では、中間工程品のSEM*2画像データから抽出した構造特徴量*3を用いて性能を予測し、その結果を製造情報へフィードバックします(図1)。従来は製造時に設定した情報を基に性能を予測していましたが、中間工程品の構造特徴量を活用することで、製品性...
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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム計測＆分析材料科学＆生産電力＆エネルギー産業

大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（前編）

2025年5月20日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。 大学の授業中にChatGPTと出会い、「宿題をサボるために」始めたプログラミングから、学会発表、100日連続アプリ制作、さらには起業を果たした大塚あみさん。数々の経験を経て気づいた、技術がいかに進化しようとも変わらない「本当に大切なこと」とは？ 当日は、大塚さんによる講演に加え、研究者たちとのパネルディスカッションも実施し、日頃の研究現場における生成AIの活用に関して率直な意見を交わしました。...
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イベントレポート生成AI

日立が4件の2024年グッドデザイン賞を受賞しました

日立製作所は、公益財団法人日本デザイン振興会が主催する「2024年度グッドデザイン賞」において、「グッドデザイン賞」を４件受賞しました。今回受賞した4件は、研究開発グループがデザインを手がけたものです。 グッドデザイン賞は、日本で唯一の総合的なデザイン評価・推奨のしくみで、60年以上にわたり「Gマーク」とともに広く親しまれてきました。2024年には5,773件の応募があり、1,579件が受賞しました。 受賞したデザインは以下のとおりです。 ・日立 全自動洗濯機「ビートウォッシュ」BW-X100/X90/V100/V80series ・仙台市交通局 3000系車両 ・阪急電鉄株式会社 23...
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研究トピックスデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ都市・ビル生活受賞のお知らせ

自然災害やパンデミックに対して製造業サプライチェーンを強靭化する技術を開発

ニュースリリース概要 自然災害やパンデミックに対して製造業サプライチェーンを強靭化する技術を開発 生成AIを活用したインサイト抽出により調達リスクを可視化し、リスク管理の効率化をめざす 株式会社日立製作所(以下、日立)は、自然災害やパンデミックなどに対して製造業のサプライチェーンを強靭化するために、「ディープインサイト推定技術」を開発しました。この技術は、部品の型名、素材、供給元の企業名などの部品供給情報と、ウェブサイトで一般に公開されている企業情報などを生成AIに入力し、従来、明らかにすることが困難であった製造拠点の情報を高精度に推定するものです(図1)。 今回、日立グループ内で検証し...
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