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ITサービス運用の現場負担と人財不足の解決に向けて、クラウド運用成熟度モデルを開発

サービス品質設計やコスト管理などの運用作業を効率化・最適化し、お客さまの競争力強化を支援 日立は、クラウドを活用したITサービス運用の現場負担や人財不足の解決に向けて、ITサービス運用者がサービス価値向上に専念できるクラウド運用成熟度モデル*1を開発しました。本モデルは、従来、担当者の運用ノウハウや勘に頼っていた応答速度やエラー率などのサービス品質設計や、クラウド利用コストの管理を標準化・自動化し、運用現場の作業を最適化します。具体的には、サービス品質指標(SLI*2)の標準設定や、クラウド利用コストの業界標準形式(FOCUS*3仕様)による一元管理と異常検知により、迅速で適切なサービス...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム電力＆エネルギー都市・ビル産業

半導体ウェハ接合部の欠陥を自動検出する超音波検査技術で令和5年度全国発明表彰「日本経済団体連合会会長賞」を受賞

株式会社日立製作所(以下、日立)と、株式会社日立パワーソリューションズ(以下、日立パワーソリューションズ)は、半導体ウェハ接合部の欠陥を自動検出する超音波検査技術に関する特許(特許第6546826号)で、公益社団法人発明協会主催による令和5年度(2023年度)の全国発明表彰「日本経済団体連合会会長賞」を受賞しました。科学技術的に秀でた進歩性を有し、かつ顕著な実施効果を上げている発明として評価されたものです。 2023年6月12日に開催された表彰式で、発明者ならびに法人代表として日立パワーソリューションズ 取締役社長 安藤次男が表彰を受けました。 「全国発明表彰」の概要 全国発明表彰は、日...
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研究トピックスAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス計測＆分析産業画像認識・処理受賞のお知らせ

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...
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研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発

ニュースリリース概要 日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発 製造・設備保守・ロジスティクスなど幅広い現場に導入可能、従来困難だった作業を現場適用レベルの速度・品質で実現 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、One Hitachiの体制のもと、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群「HMAX by Hitachi」(以下、HMAX)をグローバルに展開し、人・AI・ロボットが共に進化する産業現場の実現・価値最大化と社会インフラの変革をめざしています。その一環として、現場で自律的に学習し、動作を最適化しながら作業...
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ニュースリリースAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム制御＆メカトロニクス電力＆エネルギーモビリティニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（制御＆メカトロニクス）ニュース＆イベント

がんゲノム医療のエキスパートパネル事前準備を支援するAI技術を開発

過去の治療記録や文献をもとに、医療現場の専門会議で議論すべき論点を根拠情報とともに提示 要旨 東北大学病院、日立および日立ハイテクは、がんゲノム医療*1における遺伝子検査結果を医学的に解釈するための専門会議「エキスパートパネル(以下、EP)*2」の事前準備を支援するAI技術を開発しました。本技術は、過去の医師コメントや関連知識、文献データベースなどを参照し、候補となりうる治療方針を含む、EPで確認・議論すべき論点を根拠情報とともに提示します*3。これにより、EPでの確認・議論が円滑化するとともに、事前準備に伴う情報収集や整理の時間が短縮され、医師の業務負担軽減に寄与することが期待されます...
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研究トピックスAI＆データサイエンス生命科学ヘルスケア

AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発

現場のニーズに応じてAIモデルを組み合わせ、迅速かつ高度な意思決定や業務効率化を支援 日立は、複数のAIモデル*1を連携させて複雑なタスクを解くマルチエージェントシステムにおいて、AIモデル同士に会話*2を行わせるだけで互いの相性*3を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する「会話ベースAIオーケストレーション技術*4」を開発しました。近年、現場ごとの複雑な課題解決に向けて、単一の巨大なAIモデルに依存するのではなく、特定の分野に特化した複数の小規模AIモデルを協調させるマルチエージェントアプローチが注目されています。しかし、効果的に協調させるためには、各モデルの特性を熟知す...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融電力＆エネルギー都市・ビル

英国の高速鉄道計画の厳しい要求に立ち向かう日英のタッグ

日立の鉄道ビジネスユニットでは、車両から信号システム、サービス・メンテナンスまで、総合的な鉄道ソリューションを提供している。その鉄道ビジネスユニットでも最大級の成果が、英国の都市間高速鉄道計画（IEP：Intercity Express Programme）の受注だ。本成果に関しては今年、「英国都市間路線向け高速鉄道車両（Class800シリーズ）の開発」で「第48回 産業技術大賞 審査員特別賞（主催：日刊工業新聞社）」を、また、「英国の社会インフラとなった高速鉄道車両（Class800）システムの意匠」で「令和元年度 全国発明表彰 恩賜賞（主催：公益財団法人発明協会）」を受賞している。...
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研究の現場から制御＆メカトロニクスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ

アクチニウム225の大量製造に成功し、研究用サンプルの提供を開始

高品質な放射性がん治療材料で治療薬研究を支援し、がん患者のQoL向上に貢献する 日立と国立大学法人東北大学(以下、東北大学)は、がんの放射線治療の一つである「アルファ線核医学治療」に用いる材料となるアクチニウム225(以下、アクチニウム)の製造量を増加させる技術と、治療効果を高め副作用低減に寄与する標識率*1を向上させる技術を開発し、このたび、製薬企業や研究機関向けに研究用のサンプル提供を開始しました(図1)。このサンプルは、国立研究開発法人国立がん研究センター(以下、国立がん研究センター)との共同研究により、非臨床研究に必要な標識率が得られていることを確認しています。 今後、日立はサン...
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研究トピックス材料科学＆生産生命科学エネルギー電力＆エネルギーヘルスケアバックキャスト型研究開発放射線がん治療現役100年社会

日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み

AI関連研究開発に「日立AI倫理原則」を信頼性の高い運用体制の下に適用することで、安心・安全なAIの社会実装を加速させる 近年、飛躍的な進歩を遂げているAI。適切に活用すれば社会生活などに大きな効果をもたらす半面、倫理面でのリスクも内包するため、AI活用がマイナスの影響を及ぼす危険性が指摘されて久しい。日立製作所は、こうしたAI倫理を取り巻くリスクに対応すべく、いち早く「A I倫理原則」の策定に着手。特に、研究開発グループでは、A I関連の研究開発に携わる全ての研究者に対して、日立のAI倫理原則に則り、徹底したリスク評価や教育・啓蒙活動を継続的に実施している。こうした取り組みとその将来ビ...
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Insights from AI/AnalyticsAI＆データサイエンスAI倫理

下水処理水で海藻・海草の成長を促進させつつ、海洋生態系に炭素を貯留するブルーカーボン

炭素排出量を実質ゼロにするカーボンニュートラルを実現するさまざまな技術の中で、炭素を吸着、貯留するネガティブエミッション技術（NETs）に注目が集まっています。そのネガティブエミッション技術の比較的新しい手法のひとつが、海洋生態系に蓄積される炭素「ブルーカーボン」の活用です。日立製作所（以下、日立）には従来から下水処理場の制御システムを提供してきた実績がありますが、今回、このブルーカーボンを有効活用することで海洋生態系を保全する「下水道ブルーカーボン構想」の実現に向けた活動に取り組んでいます。研究開発グループの隅倉主任研究員とケンネさんに、下水処理水の制御が導くブルーカーボンの世界につい...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究の現場から計測＆分析材料科学＆生産産業カーボンニュートラル

大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（後編）

2025年5月20日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。 後編では、大塚さんと日立製作所の若手研究者3名とのパネルディスカッションの様子をご紹介します。研究開発グループの阿部花南、新居知紗、吉澤陸人が、日頃から生成AIを活用するにあたって感じている課題について、大塚さんに率直な疑問や悩みを投げかけ、ディスカッションを行います。モデレーターは研究開発グループの保田淑子です。 （前編）：講演「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “...
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hitachi-rd @ 研究開発
イベントレポート生成AI

日立、設備トラブルの迅速復旧と継続的な診断高度化を支援する故障診断AI技術を開発

設備マニュアルから診断モデルを自動構築し、現場の結果を反映して原因候補を確率の高い順に提示 要旨 日立は、装置メーカーのメンテナンス担当者や、装置を導入した工場の設備保全担当者が設備トラブルに迅速に対応できるよう、設備マニュアルをAIで解析して故障原因の候補を提示する故障診断AI技術を開発しました。従来は、現場に蓄積された故障対応の履歴情報をもとに、機械学習*1を用いて故障原因の候補を示す仕組みがありました。しかし、導入にあたっては設備機種ごとにマニュアルを読み込み、故障原因と症状の関係を人手で整理する必要があるため、多くの工数を要していました。また運用面でも担当者の経験に依存しやすく、...
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研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム電力＆エネルギー都市・ビル産業

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