1. サイトトップ
  2. 人気記事

AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発

現場のニーズに応じてAIモデルを組み合わせ、迅速かつ高度な意思決定や業務効率化を支援 日立は、複数のAIモデル*1を連携させて複雑なタスクを解くマルチエージェントシステムにおいて、AIモデル同士に会話*2を行わせるだけで互いの相性*3を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する「会話ベースAIオーケストレーション技術*4」を開発しました。近年、現場ごとの複雑な課題解決に向けて、単一の巨大なAIモデルに依存するのではなく、特定の分野に特化した複数の小規模AIモデルを協調させるマルチエージェントアプローチが注目されています。しかし、効果的に協調させるためには、各モデルの特性を熟知す...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融電力＆エネルギー都市・ビル

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...
H
hitachi-rd_ @ 研究開発
研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所 デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループ サービスシステムイノベーションセ...
H
hitachi-rd @ 研究開発
Insights from AI/AnalyticsAI&データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム

日立、ネットワーク運用・設計現場の業務効率化や迅速な障害対応を支援するAI解析技術を開発

クロスモーダル解析により、図面やメモなど多様な現場データを自動で整理し、知識やノウハウの活用を促進 日立は、通信キャリア*1などで日々行われるネットワークの監視や障害対応、機器の設定変更、工事計画など多岐にわたる運用・設計業務を効率化し、現場の迅速な対応を支援するAI解析技術を開発しました。こうした現場では、ネットワーク構成図やトラブル対応記録など、表やデータベースのように項目や形式が決まっていない「非構造化データ」が多く保存されています。これらのデータは自由な形式で記録されているため、従来のAIでは十分に解析できず、必要な知識やノウハウをすぐに活用できないことが、対応の遅れや業務負担の...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム公共

日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発

ソフトウェア工学分野の著名な国際会議 ASE 2025にて2件発表 日立は、自動車・物流分野の制御ソフトウェアを対象に、制御工学*1とAI(Artificial Intelligence)、ソフトウェア工学*2を融合する「Physical AI*3」の実現に向けた技術を開発しました。自動車分野では、コントローラ実機固有のAPI(Application Programming Interface) *4情報を生成AIに取り込むことで、従来困難だった実機向けテストスクリプト*5の自動生成を実現し、統合テスト工数を43%削減*6しました。物流分野では、現場の環境や作業の変動要素を事前に分析し、...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクスモビリティ都市・ビル産業

日立と東大による「ビジョン共有で社会課題を解決する新たな産学協創モデル 『日立東大ラボ』」の取組が、「第8回日本オープンイノベーション大賞」 日本経済団体連合会会長賞を受賞

株式会社 日立製作所(以下、日立)と国立大学法人 東京大学(以下、東大)による「ビジョン共有で社会課題を解決する新たな産学協創モデル『日立東大ラボ』」の取組が、内閣府等が主催する「第8回日本オープンイノベーション大賞」における日本経済団体連合会会長賞を受賞し、2月9日に、虎ノ門ヒルズフォーラムで表彰式が執り行われました。 日本オープンイノベーション大賞について 内閣府等が主催する「日本オープンイノベーション大賞」は、我が国のオープンイノベーションをさらに推進するために、今後のロールモデルとして期待される先導性や独創性の高い取組を表彰する制度です。本表彰では、オープンイノベーションの取組で...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックス

シリコン量子コンピュータの実用化に向けた研究開発を加速

日立は、国際的な共同研究を通じて、シリコン量子コンピュータ*1の実用化に向けた研究開発を加速し、材料開発や金融ポートフォリオ最適化、創薬など、従来のスーパーコンピュータでは困難だった複雑な計算課題の解決や、持続可能な社会の実現に向けた新産業創出に貢献していきます。 量子コンピュータは、材料開発や金融ポートフォリオ最適化など多様な分野での活用が期待されており、世界中で研究開発が加速しています。現在、量子コンピュータはさまざまな方式が提案されており、日立が研究開発を進めるシリコン量子コンピュータは、成熟技術である半導体技術を活用することができるため、量子ビットの大規模集積化に有利な方式として...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスシリコン量子コンピュータ計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

大幅な高効率化と小型化を実現するラジアルギャップ型アモルファスモーターを開発し、実用化に向けた動作試験を開始

日立は、空気圧縮機、ファン、ポンプなど産業用役装置の省エネ化に向け、一般的な産業用モーターに比べ高速回転が可能で、大幅な高効率化と小型化を実現するラジアルギャップ型*1アモルファスモーターを開発しました。さらに、用役装置における本技術の効果を検証するため、コンパクトなダイレクトドライブ*2型空気圧縮機(図1)を開発し、動作試験を開始しました。今後、さまざまな産業用機器に本技術を適用して省エネ化を進め、カーボンニュートラル社会の実現に貢献していきます。 日立は2008年に低損失のアモルファス金属*3を鉄心に用いたアモルファスモーターを開発*4後、長年にわたって培ったモーター設計と生産技術を...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスエレクトロニクス制御＆メカトロニクス材料科学＆生産モビリティ産業

「人も機械も活きる」未来へ ―― 産業の持続可能性をめざす日立の挑戦

AIとデジタル化は、働き方や産業構造を大きく変えています。地政学リスクや技術覇権の競争、投資の集中といった世界的な動きも加わり、産業界はこれまでにない転換点を迎えています。こうした課題を前に、日本・米国・欧州の産学官が集い、労働生産性、人材戦略、エネルギー・環境、AI・デジタル化などを横断して議論しました。その成果が、ロボット革命・産業IoTイニシアティブ協議会（RRI）*1 ・CESMII*2・Plattform Industrie 4.0*3の三団体による日米欧ディスカッション・ペーパー『産業の持続可能性に関する日本、米国、欧州の相互分析 – 国際協業のために - 』です。 本記事...
H
hitachi-rd @ 研究開発
新たな協創のカタチAI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業

大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（後編）

2025年5月20日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。 後編では、大塚さんと日立製作所の若手研究者3名とのパネルディスカッションの様子をご紹介します。研究開発グループの阿部花南、新居知紗、吉澤陸人が、日頃から生成AIを活用するにあたって感じている課題について、大塚さんに率直な疑問や悩みを投げかけ、ディスカッションを行います。モデレーターは研究開発グループの保田淑子です。 （前編）：講演「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “...
H
hitachi-rd @ 研究開発
イベントレポート生成AI

日立、シリコン量子コンピュータの大規模化と安定動作を可能にする新制御技術を開発

シンプルな構造と計算の信頼性向上で、量子社会の実現と産業変革を加速 日立は、シリコン量子コンピュータの実用化に不可欠な「大規模化」と「計算の信頼性」の両立に向け、2つの新しいスピン量子ビット*1制御技術を開発しました。1つ目は、制御装置から少ない信号線で制御信号を送り、量子チップの近くで高精度な制御信号を作り出す独自のデジタル制御方式です。これにより、量子コンピュータの規模が拡大しても配線が複雑化せず、シンプルな構造で大規模化と運用の容易さを実現します。2つ目は、外部からのノイズや揺らぎの影響を抑え、計算中も量子ビットの安定した状態を長時間維持できる新しい制御技術です。この方式の導入によ...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスシリコン量子コンピューティング計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

高速回転と高効率を両立したラジアルギャップ型アモルファスモーターを開発。近い将来、空気圧縮機への適用にもチャレンジ。

モーターは世界の電力消費の約半分を占めると言われています。したがってモーターの高効率化が実現できれば、カーボンニュートラル実現の大きな助けになります。 日立製作所 研究開発グループでは、長年にわたってアモルファス金属を用いた高効率なモーターの研究開発を続け、一般的なラジアルギャップ型と異なるアキシャルギャップ型のモーター構造を開発し、空気圧縮機に搭載して製品化しています。さらに、ラジアルギャップ型にもアモルファス金属を適用することで、モーターの高速化と高効率化の両立を実現する研究も続けています。このアモルファスモーターの開発の狙いと今後の目標を、グリーン＆コネクティブイノベーションセンタ...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究の現場からエレクトロニクス制御＆メカトロニクス材料科学＆生産産業

人気記事

This article is a sponsored article by
''.