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英国の高速鉄道計画の厳しい要求に立ち向かう日英のタッグ

日立の鉄道ビジネスユニットでは、車両から信号システム、サービス・メンテナンスまで、総合的な鉄道ソリューションを提供している。その鉄道ビジネスユニットでも最大級の成果が、英国の都市間高速鉄道計画（IEP：Intercity Express Programme）の受注だ。本成果に関しては今年、「英国都市間路線向け高速鉄道車両（Class800シリーズ）の開発」で「第48回 産業技術大賞 審査員特別賞（主催：日刊工業新聞社）」を、また、「英国の社会インフラとなった高速鉄道車両（Class800）システムの意匠」で「令和元年度 全国発明表彰 恩賜賞（主催：公益財団法人発明協会）」を受賞している。...
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hitachi-rd_ @ 研究開発
研究の現場から制御＆メカトロニクスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ

日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認

複数の自動運転車両を安全かつ効率的に運行管理する技術を通じて、持続可能な未来の都市交通づくりに貢献 株式会社日立製作所(以下、日立)は、地域交通の運転手不足や移動困難者の増加などの社会課題の解決に向けて、長年、社会インフラを支える事業の中で培った知見を活かし、モビリティ向けのフィジカル AIとデータ収集・管理基盤の技術を融合した自動運転車両の運行管制システムを開発しました。自動運転車両を活用した交通サービスの社会実装を進めるためには、複数車両を安全かつ効率的に運用する「運行管制」の仕組みが必要です。しかし技術的には、定時性を支える運行計画の自動調整、運行における突発事象発生時の迅速な状況...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム制御＆メカトロニクスモビリティ都市・ビル

日立の次世代AIエージェント「Naivy」を活用し、現場の安全性を高めるリスク危険予知支援システムを新開発、現場安全性・効率性向上の効果を実証

ニュースリリース概要 日立の次世代AIエージェント「Naivy」を活用し、現場の安全性を高めるリスク危険予知支援システムを新開発、現場安全性・効率性向上の効果を実証 リスク対策の質を向上させ、誰もが安全に働ける現場の実現をめざす 株式会社日立製作所 株式会社日立プラントコンストラクション 株式会社日立製作所(以下、日立)と株式会社日立プラントコンストラクション(以下、日立プラントコンストラクション)は、次世代AIエージェント「Frontline Coordinator - Naivy*1」(以下、Naivy(ナイヴィー))を活用し、危険予知サポートで現場の安全性を高めるRKY(リスク危険...
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ニュースリリースAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システムデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス電力＆エネルギー産業ニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュースリリース（先端ソフトウェア＆システム）ニュースリリース デザイン＆ユーザー/顧客エクスペリエンスニュース＆イベント

冷媒ガスを使わず効率良い冷却を実現する「磁気冷却」

「冷却」は、エアコンや冷蔵庫などで馴染みが深いだけに簡単に実現できるものと考えられがちだ。しかし、冷媒規制および脱炭素社会にむけた消費電力の削減の2つの社会課題との関係を考えると、従来通りの冷却、冷凍の技術を使い続けることに懸念が生じる。日立では、冷媒ガスを使わず、同時に効率が高い冷却技術として、磁気の作用によって冷却する「磁気冷却（磁気冷凍）」の研究を進めている。日立製作所 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 計測インテグレーションイノベーションセンタ ナノプロセス研究部の山本浩之 主任研究員に、磁気で冷やすという発想が、未来の冷却技術をどう変...
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最先端技術の源流エレクトロニクス産業エネルギー電力＆エネルギー

肺がん検査支援に向けて、走査電子顕微鏡観察とエネルギー分散型X線分光法による細胞解析技術を開発

細胞核の元素分析と面積の計測により、迅速細胞診の形態観察を補完する定量指標の提示をめざす 日立および日立ハイテクと国立がん研究センター中央病院は、肺がんが疑われる肺末梢病変の気管支鏡検査*1における迅速細胞診(ROSE)*2への応用を想定し、走査電子顕微鏡(SEM)*3観察とエネルギー分散型X線分光法(EDX)*4を組み合わせた定量的な細胞解析技術を開発しました*5。 従来のROSEでは、専門の医療従事者が光学顕微鏡により細胞の形態観察に基づいて検体の適正・不適正や良性・悪性を判定します。本技術では、SEM-EDX法*6により、細胞核ごとに、DNA構成元素であるリン(P)に由来する特性X...
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研究トピックス計測＆分析生命科学ヘルスケア

脆弱性調査時間を45％削減 － 「AI for Security」が切り拓く”脱・人海戦術”のセキュリティ運用

IoT環境の複雑化に伴い、セキュリティ対応は人手による力技が通用しない領域に達しつつある。日立が考える「AI for Security」は、製品企画から設計、運用までのライフサイクル全体をカバーし、属人化解消とセキュリティ品質の向上を同時に実現するAI技術群だ。 その中でも脆弱性管理技術は、膨大な脆弱性情報から自社製品への影響を自動で解析し、専門知識が少ない担当者でも判断可能な日本語のチェックリストを生成することで、調査時間を約45%削減する。欧州サイバーレジリエンス法などの国際的法規制対応を背景として必要性が増している製造業におけるPSIRTの業務を支援する。この技術について、日立製作...
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hitachi-rd @ 研究開発
最先端技術の源流AI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システムデジタルサービスプラットフォーム公共産業

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...
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研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

シリコン量子ドットの大規模化と精緻な制御のための強力な布石を開発。 量子コンピュータの早期実現への夢を紡ぐ。

量子コンピュータは、世の中を大きく変える可能性（potential）を持つ。政府・国立研究開発法人科学技術振興機構(略称：JST)が推進する「ムーンショット型研究開発事業」の目標6「2050 年までに、経済・産業・安全保障を飛躍的に発展させる誤り耐性型汎用量子コンピュータを実現」（構想ディレクター：大阪大学 大学院基礎工学研究科 北川 勝浩教授）の研究開発プロジェクトのひとつとして、日立製作所研究開発グループ 基礎研究センタ主管研究長の水野弘之がプロジェクトマネージャを務める「大規模集積シリコン量子コンピュータの研究開発」が採択された。研究チームでは、量子コンピュータの早期実現に向けた一...
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hitachi-rd_ @ 研究開発
研究の現場から先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクスバックキャスト型研究開発デジタルと人・社会の共進化シリコン量子コンピュータ金融産業量子コンピュータ

生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所 デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループ サービスシステムイノベーションセ...
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Insights from AI/AnalyticsAI&データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム

シリコン量子コンピュータの実用化に向けた研究開発を加速

日立は、国際的な共同研究を通じて、シリコン量子コンピュータ*1の実用化に向けた研究開発を加速し、材料開発や金融ポートフォリオ最適化、創薬など、従来のスーパーコンピュータでは困難だった複雑な計算課題の解決や、持続可能な社会の実現に向けた新産業創出に貢献していきます。 量子コンピュータは、材料開発や金融ポートフォリオ最適化など多様な分野での活用が期待されており、世界中で研究開発が加速しています。現在、量子コンピュータはさまざまな方式が提案されており、日立が研究開発を進めるシリコン量子コンピュータは、成熟技術である半導体技術を活用することができるため、量子ビットの大規模集積化に有利な方式として...
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研究トピックスシリコン量子コンピュータ計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発

ニュースリリース概要 日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発 製造・設備保守・ロジスティクスなど幅広い現場に導入可能、従来困難だった作業を現場適用レベルの速度・品質で実現 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、One Hitachiの体制のもと、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群「HMAX by Hitachi」(以下、HMAX)をグローバルに展開し、人・AI・ロボットが共に進化する産業現場の実現・価値最大化と社会インフラの変革をめざしています。その一環として、現場で自律的に学習し、動作を最適化しながら作業...
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hitachi-rd @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム制御＆メカトロニクス電力＆エネルギーモビリティニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（制御＆メカトロニクス）ニュース＆イベント

地域交通全体の設計・評価・実装等の取り組みを効率化するデジタル基盤技術を開発

自動運転技術をベースに、地域産業や観光の活性化に向けた取り組みの効率化に貢献 日立は、自治体等による自動運転を含めた交通サービスの導入促進に向け、鉄道やバスなどからなる地域交通全体の設計・評価・実装等の取り組みを効率化するデジタル基盤技術を開発しました。本技術により、交通難民の移動支援や観光資源の有効活用、オーバーツーリズムによる渋滞や環境負荷の低減などを実現することで、地域産業や観光の活性化や、データを活用した地域特有の課題解決に貢献します。 近年、少子高齢化や人口減少による地域交通の維持や、オーバーツーリズムによる交通渋滞など、地域に特有の課題が顕在化してきており、特に移動に関する課...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクスデザイン＆ユーザー/顧客エクスペリエンス公共モビリティ都市・ビル

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