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多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編）

多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編）日立グループの社内ビジネスプランコンテスト「Make a Difference!」。従業員発案のアイデアをビジネス創出につなげ、発想の転換を図ることをめざしています。2023年度の最優秀賞であるGold Ticketを獲得し、事業化の実現に向けて活動しているのは、日立製作所研究開発グループのメンバー3人が集まった「Team Uwezo（チームウエゾ）」です。チームはアフリカの人々を生活習慣病から救うために、現地の民間ヘルスケア・データベースを活用して課題を解決するソリューションを提案しました。急速に発展す...

hitachi-rd @ 研究開発

新たな協創のカタチ AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスヘルスケア

日立、EV用インホイールモーターを開発　「より快適な移動空間を実現」

気候変動に対応するため、脱炭素社会の実現が喫緊の課題となる中、走行中はCO2を排出しない「電気自動車（EV）」に注目が集まっています。こうしたEVの普及を推し進めようと、日立製作所と日立Astemoは2021年9月30日、EV向けのインホイールモーター「Direct Electrified Wheel」を発表しました。インホイールモーターとは、自動車のホイール（車輪）の内部に装着できる電気モーターのこと。モーターで生み出された回転力を直接車輪に伝達し、駆動させる仕組みは「ダイレクト駆動システム」と呼ばれ、これをEV向けに開発したのが「Direct Electrified Wheel」です。

hitachi-rd @ 研究開発

日立の社会イノベーション制御＆メカトロニクスエレクトロニクスモビリティインホイールモータ電動化インバータ

キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始

ニュースリリース概要キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始消費者の飲料選択や飲酒行動の要因を解明し商品開発や健康増進への貢献を目指すキリンホールディングス株式会社株式会社日立製作所キリンホールディングス株式会社（社長 COO 南方健志、以下キリン）と株式会社日立製作所（執行役社長兼 CEO 德永俊昭、以下日立）は、2025年12月より、キリンの大規模な消費者嗜好データ・成分データと、日立のマルチモーダルAI技術※1、行動科学・デザイン思考を組み合わせ、消費者の飲料※2選択の理由や飲酒行動に影響する要因を解明する共同研究を開始しました。商品開発の意思決定を高度化...

hitachi-rd @ 研究開発

ニュースリリース AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス産業生活ニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリースデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスニュース＆イベント

生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループサービスシステムイノベーションセ...

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI/Analytics AI&データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム

シリコン量子コンピュータの実用化に向けた研究開発を加速

日立は、国際的な共同研究を通じて、シリコン量子コンピュータ*1の実用化に向けた研究開発を加速し、材料開発や金融ポートフォリオ最適化、創薬など、従来のスーパーコンピュータでは困難だった複雑な計算課題の解決や、持続可能な社会の実現に向けた新産業創出に貢献していきます。量子コンピュータは、材料開発や金融ポートフォリオ最適化など多様な分野での活用が期待されており、世界中で研究開発が加速しています。現在、量子コンピュータはさまざまな方式が提案されており、日立が研究開発を進めるシリコン量子コンピュータは、成熟技術である半導体技術を活用することができるため、量子ビットの大規模集積化に有利な方式として...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックスシリコン量子コンピュータ計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...

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研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発

神戸大学の大規模医療・介護データを用いた高齢者の要介護リスク予測の高精度化と新たなリスク要因の発見に、日立のAI技術が貢献日立は、高齢者の要介護リスクの早期発見と介護予防の高度化に向けて、国立大学法人神戸大学(以下、神戸大学)との共同研究を通じて、新たな説明可能なAI*1技術および根拠データ管理技術を開発し、神戸大学に提供しました。神戸大学では、神戸市民38万人規模の医療・介護情報を用いて、AIモデルの精度が有効かどうかについて国際的な目安であるAUC=0.800*2を超える高精度な要介護リスク予測モデル*3を構築しています。従来のAI技術では、医療・介護データのように項目数が非常に多...

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研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム公共ヘルスケア

日立、インフラや産業現場の図面活用を加速する生成AI学習技術を開発

追加学習で接続関係認識精度を約220％向上、保守・設計業務の効率化とノウハウ継承を支援日立は、インフラや産業現場で広く用いられる電子回路図や配管図、配電図などの図面を、生成AIが高精度に読み取れる学習技術を開発しました。本技術は、図面画像と接続関係テキストをペアで追加学習させる独自手法により(図1)、電子回路図の接続関係認識精度を従来比で約220%向上させることに成功しました。これにより、従来生成AIが苦手としていた複雑な機器間の接続関係も正確に認識でき、現場に眠る大量の図面から現場ナレッジをデジタル化することが可能です。さらに、抽出した現場ナレッジにAIを活用することで、過去の設計事...

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研究トピックス AI＆データサイエンス金融電力＆エネルギー産業

日立、シリコン量子コンピュータの大規模化と安定動作を可能にする新制御技術を開発

シンプルな構造と計算の信頼性向上で、量子社会の実現と産業変革を加速日立は、シリコン量子コンピュータの実用化に不可欠な「大規模化」と「計算の信頼性」の両立に向け、2つの新しいスピン量子ビット*1制御技術を開発しました。1つ目は、制御装置から少ない信号線で制御信号を送り、量子チップの近くで高精度な制御信号を作り出す独自のデジタル制御方式です。これにより、量子コンピュータの規模が拡大しても配線が複雑化せず、シンプルな構造で大規模化と運用の容易さを実現します。2つ目は、外部からのノイズや揺らぎの影響を抑え、計算中も量子ビットの安定した状態を長時間維持できる新しい制御技術です。この方式の導入によ...

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研究トピックスシリコン量子コンピューティング計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

現場作業の自律動作能力を拡張するAIロボット技術

概要日立は、インフラ、交通、製造分野のDXを推進するとともに、フロントラインワーカーのウェルビーイング向上をめざしている。また近年、生成AIとロボティクスの融合により、これまで困難だった現場作業の自動化に注目が集まっている。そこで、深層予測学習モデルを進化させ、視覚や力覚などのマルチモーダル情報とロボットの動作情報を統合的に学習するAI技術を開発した。さらに、人が操作した動作を模倣学習させるロボット教示について、全方位移動機構と双腕マニピュレータから成る独自のロボットを開発し、その有用性を確認した。本稿では、これらのロボット作業能力の拡張により、危険作業や定常業務の負荷低減に加え、時...

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日立評論先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス AI＆データサイエンス産業都市・ビル

大塚あみさん講演会「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “生成AI活用術”」（後編）

2025年5月20日、日立製作所研究開発グループの協創の森にて、著書『#100日チャレンジ毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんをお迎えし、講演会を開催しました。後編では、大塚さんと日立製作所の若手研究者3名とのパネルディスカッションの様子をご紹介します。研究開発グループの阿部花南、新居知紗、吉澤陸人が、日頃から生成AIを活用するにあたって感じている課題について、大塚さんに率直な疑問や悩みを投げかけ、ディスカッションを行います。モデレーターは研究開発グループの保田淑子です。（前編）：講演「AIに奪われる側から操る側へ—#100日チャレンジが教える “...

hitachi-rd @ 研究開発

イベントレポート生成AI

Lumada 3.0の現場適用を強化するエッジAI技術を開発

ニュースリリース概要 Lumada 3.0の現場適用を強化するエッジAI技術を開発多様なセンサーデータをリアルタイムで解析する省電力エッジAIで、設備の安定稼働と社会価値創出を実現株式会社日立製作所株式会社日立製作所(以下、日立)は、お客さまの課題解決や持続的な成長に貢献する価値の創出をめざして、Lumada 3.0の現場適用を強化するエッジAI*1技術を開発しました。本技術は、画像・音・振動など多様なセンサーデータの処理を一つの半導体チップに高密度に集積し、省電力かつコンパクトな実装を実現しています。さらに、先端システム技術研究組合(RaaS)*2が提供する設計試作環境を活用する...

hitachi-rd @ 研究開発

ニュースリリース AI＆データサイエンスエレクトロニクス計測＆分析公共モビリティ産業ニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュース＆イベントニュースリリース（エレクトロニクス）

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