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生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所 デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループ サービスシステムイノベーションセ...
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hitachi-rd @ 研究開発
Insights from AI/AnalyticsAI&データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム

多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編）

多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編） 日立グループの社内ビジネスプランコンテスト「Make a Difference!」 。従業員発案のアイデアをビジネス創出につなげ、発想の転換を図ることをめざしています。2023年度の最優秀賞であるGold Ticketを獲得し、事業化の実現に向けて活動しているのは、日立製作所 研究開発グループのメンバー3人が集まった「Team Uwezo（チームウエゾ）」です。 チームはアフリカの人々を生活習慣病から救うために、現地の民間ヘルスケア・データベースを活用して課題を解決するソリューションを提案しました。急速に発展す...
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hitachi-rd @ 研究開発
新たな協創のカタチAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスヘルスケア

キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始

ニュースリリース概要 キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始 消費者の飲料選択や飲酒行動の要因を解明し商品開発や健康増進への貢献を目指す キリンホールディングス株式会社 株式会社日立製作所 キリンホールディングス株式会社（社長 COO 南方健志、以下キリン）と株式会社日立製作所（執行役社長 兼 CEO 德永俊昭、以下日立）は、2025年12月より、キリンの大規模な消費者嗜好データ・成分データと、日立のマルチモーダルAI技術※1、行動科学・デザイン思考を組み合わせ、消費者の飲料※2選択の理由や飲酒行動に影響する要因を解明する共同研究を開始しました。商品開発の意思決定を高度化...
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hitachi-rd @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス産業生活ニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスニュース＆イベント

日立、EV用インホイールモーターを開発　「より快適な移動空間を実現」

気候変動に対応するため、脱炭素社会の実現が喫緊の課題となる中、走行中はCO2を排出しない「電気自動車（EV）」に注目が集まっています。こうしたEVの普及を推し進めようと、日立製作所と日立Astemoは2021年9月30日、EV向けのインホイールモーター「Direct Electrified Wheel」を発表しました。インホイールモーターとは、自動車のホイール（車輪）の内部に装着できる電気モーターのこと。モーターで生み出された回転力を直接車輪に伝達し、駆動させる仕組みは「ダイレクト駆動システム」と呼ばれ、これをEV向けに開発したのが「Direct Electrified Wheel」です。
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hitachi-rd @ 研究開発
日立の社会イノベーション制御＆メカトロニクスエレクトロニクスモビリティインホイールモータ電動化インバータ

シリコン量子コンピュータの実用化に向けた研究開発を加速

日立は、国際的な共同研究を通じて、シリコン量子コンピュータ*1の実用化に向けた研究開発を加速し、材料開発や金融ポートフォリオ最適化、創薬など、従来のスーパーコンピュータでは困難だった複雑な計算課題の解決や、持続可能な社会の実現に向けた新産業創出に貢献していきます。 量子コンピュータは、材料開発や金融ポートフォリオ最適化など多様な分野での活用が期待されており、世界中で研究開発が加速しています。現在、量子コンピュータはさまざまな方式が提案されており、日立が研究開発を進めるシリコン量子コンピュータは、成熟技術である半導体技術を活用することができるため、量子ビットの大規模集積化に有利な方式として...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスシリコン量子コンピュータ計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

世界トップシェアの測長SEMで最先端半導体の開発を下支えしつつ、さらなる究極の高精度化の実現をめざす。

測長SEM（CD-SEM：Critical Dimension-Scanning Electron Microscope）は、走査型電子顕微鏡（SEM）の技術を応用することで、半導体のウェーハ上に形成された微細パターンの寸法計測用に特化した極めて高い精度を有する計測装置です。最終製品としての半導体が優れているかどうかは測長SEMの性能次第、ということになります。日立製作所と日立ハイテクはこの半導体測長SEMにおいて世界でトップシェアを維持しています。一方で半導体デバイスの微細化は生成AIブームなどを背景に、より微細なパターンをさらに安定して計測できる技術を必要としているのも事実。研究開発...
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研究の現場から計測＆分析エレクトロニクス産業半導体電子顕微鏡

高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発

神戸大学の大規模医療・介護データを用いた高齢者の要介護リスク予測の高精度化と新たなリスク要因の発見に、日立のAI技術が貢献 日立は、高齢者の要介護リスクの早期発見と介護予防の高度化に向けて、国立大学法人神戸大学(以下、神戸大学)との共同研究を通じて、新たな説明可能なAI*1技術および根拠データ管理技術を開発し、神戸大学に提供しました。神戸大学では、神戸市民38万人規模の医療・介護情報を用いて、AIモデルの精度が有効かどうかについて国際的な目安であるAUC=0.800*2を超える高精度な要介護リスク予測モデル*3を構築しています。従来のAI技術では、医療・介護データのように項目数が非常に多...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム公共ヘルスケア

日立のシリコン量子コンピュータ開発戦略――水野技師長が語る“実用化へのロードマップ”

理化学研究所・imecとの連携強化、クラウド公開、2030年1,000量子ビット実現への挑戦 2025年10月2日、日立製作所本社地区（丸の内）にて量子コンピュータ研究開発説明会を開催しました。当日は水野弘之技師長が、日立の戦略や今後の展望について報告しました。 量子コンピュータの社会的意義と日立の挑戦 量子コンピュータは、従来のコンピュータでは膨大な時間がかかる複雑な計算や、現代社会が直面する新たな課題の解決に向けて期待されている革新的な技術です。世界中の研究機関や企業が開発競争を繰り広げる中、日立製作所は理化学研究所（以下、理研）やベルギーのimecと連携し、シリコン量子コンピュータ...
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hitachi-rd @ 研究開発
イベントレポートシリコン量子コンピュータバックキャスト型研究開発計測＆分析材料科学＆生産金融公共電力＆エネルギー

自然言語によって表現可能な概念とのマッピングにより、時系列データを理解するAI（英語）

Mapping industrial time-series to natural language: Making sensor data readable and searchable in plain English Empowering non-experts to unlock time-series insights Time series data are sequences of sensor measurements recorded over time (e.g., temperatures, pressures, vibrations) whose evolving...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス計測＆分析産業

日立、シリコン量子コンピュータの大規模化と安定動作を可能にする新制御技術を開発

シンプルな構造と計算の信頼性向上で、量子社会の実現と産業変革を加速 日立は、シリコン量子コンピュータの実用化に不可欠な「大規模化」と「計算の信頼性」の両立に向け、2つの新しいスピン量子ビット*1制御技術を開発しました。1つ目は、制御装置から少ない信号線で制御信号を送り、量子チップの近くで高精度な制御信号を作り出す独自のデジタル制御方式です。これにより、量子コンピュータの規模が拡大しても配線が複雑化せず、シンプルな構造で大規模化と運用の容易さを実現します。2つ目は、外部からのノイズや揺らぎの影響を抑え、計算中も量子ビットの安定した状態を長時間維持できる新しい制御技術です。この方式の導入によ...
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研究トピックスシリコン量子コンピューティング計測＆分析材料科学＆生産デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融公共電力＆エネルギー

Lumada 3.0の現場適用を強化するエッジAI技術を開発

ニュースリリース概要 Lumada 3.0の現場適用を強化するエッジAI技術を開発 多様なセンサーデータをリアルタイムで解析する省電力エッジAIで、設備の安定稼働と社会価値創出を実現 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、お客さまの課題解決や持続的な成長に貢献する価値の創出をめざして、Lumada 3.0の現場適用を強化するエッジAI*1技術を開発しました。本技術は、画像・音・振動など多様なセンサーデータの処理を一つの半導体チップに高密度に集積し、省電力かつコンパクトな実装を実現しています。さらに、先端システム技術研究組合(RaaS)*2が提供する設計試作環境を活用する...
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hitachi-rd @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンスエレクトロニクス計測＆分析公共モビリティ産業ニュースリリース（AI＆データサイエンス）ニュース＆イベントニュースリリース（エレクトロニクス）

低温で高出力発電を実現する次世代燃料電池技術を開発

産業用分散電源の高効率化を支え、カーボンニュートラル社会の実現に貢献 要旨 日立は、持続可能なエネルギー社会の実現に向けて、低温で高出力な発電を可能にする次世代固体酸化物形燃料電池(SOFC)*1技術を開発しました。本技術は、半導体で培った技術を応用し、燃料電池の構造を細かく分割して管理することで各セルごとに性能を評価し、不良セルを事前に除去しています。これにより、全体としての故障リスクを低減し、高い信頼性を実現しました。また、発電に重要な部品(電解質層*2)の厚みを均一に薄くすることで出力密度を向上させました。この結果、SOFCの動作温度を従来の約700℃から519°Cまで低下させなが...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスエレクトロニクス材料科学＆生産エネルギー電力＆エネルギー都市・ビル産業

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