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日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
明暗差が激しい鉄道車両の床下で実証し、検査に利用可能な画像の割合を48.8%から89%に改善 日立は、社会インフラや産業設備の外観検査向けに、ロボットなどの移動体*1が撮影する画像について、検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発しました。従来は、巡回後に画像を確認して初めて、白飛び*2・黒つぶれ*3などの品質不足が判明し、再撮影や再検査が必要になることがありました。本技術は、HDR*4技術を使用する際に、画像全体の明るさではなく、検査対象の部品や領域に着目して、撮影環境に応じた露光*5を自動的に選択し、撮影済みの画像をもとに不足している情報を補うように撮影パラメータ*...
hitachi-rd @ 研究開発
 
社会インフラなどの運用管理最適化に向けて、相反する複数のKPIを考慮し、多様で有力な候補を生成するLLM学習技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
大規模視覚言語モデル（LVLM）により、図面を正確に読める生成AI学習技術を開発―― 接続関係を理解し技術継承とフィジカルAIへの活用につなげる
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
DetRefiner: 変化する実世界環境におけるオープンボキャブラリ物体検知の信頼性向上（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
京都大学と研究・分析装置メーカー等による 「先端技術開発アライアンス」を設立
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立グループの革新的な技術・ソリューション3件が「2026 R&D 100 Awards」を受賞
hitachi-rd @ 研究開発
 

AI＆データサイエンス

日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
明暗差が激しい鉄道車両の床下で実証し、検査に利用可能な画像の割合を48.8%から89%に改善 日立は、社会インフラや産業設備の外観検査向けに、ロボットなどの移動体*1が撮影する画像について、検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発しました。従来は、巡回後に画像を確認して初めて、白飛び*2・黒つぶれ*3などの品質不足が判明し、再撮影や再検査が必要になることがありました。本技術は、HDR*4技術を使用する際に、画像全体の明るさではなく、検査対象の部品や領域に着目して、撮影環境に応じた露光*5を自動的に選択し、撮影済みの画像をもとに不足している情報を補うように撮影パラメータ*...
hitachi-rd @ 研究開発
 
社会インフラなどの運用管理最適化に向けて、相反する複数のKPIを考慮し、多様で有力な候補を生成するLLM学習技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
大規模視覚言語モデル（LVLM）により、図面を正確に読める生成AI学習技術を開発―― 接続関係を理解し技術継承とフィジカルAIへの活用につなげる
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
DetRefiner: 変化する実世界環境におけるオープンボキャブラリ物体検知の信頼性向上（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
日立グループの革新的な技術・ソリューション3件が「2026 R&D 100 Awards」を受賞
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3Dデジタルツイン上の操作ログから実践知を抽出し、保守・点検現場の知見継承を支援する手法を開発
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デジタルサービスプラットフォーム

日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
明暗差が激しい鉄道車両の床下で実証し、検査に利用可能な画像の割合を48.8%から89%に改善 日立は、社会インフラや産業設備の外観検査向けに、ロボットなどの移動体*1が撮影する画像について、検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発しました。従来は、巡回後に画像を確認して初めて、白飛び*2・黒つぶれ*3などの品質不足が判明し、再撮影や再検査が必要になることがありました。本技術は、HDR*4技術を使用する際に、画像全体の明るさではなく、検査対象の部品や領域に着目して、撮影環境に応じた露光*5を自動的に選択し、撮影済みの画像をもとに不足している情報を補うように撮影パラメータ*...
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日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
日立グループの革新的な技術・ソリューション3件が「2026 R&D 100 Awards」を受賞
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製造などの現場に向け、動画から作業手順を自動抽出し、見た目が類似した工程も精度よく識別する映像AI技術を開発
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協創ナレッジの形式知化による、社会との信頼関係を構築するための「社会実装RAG」
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
AIエージェントを安全に業務へ適用するための「AI品質維持サイクル」技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、宇宙からインフラ・災害を3次元監視する『構造化電波技術』の衛星搭載に向けた原理検証に成功
hitachi-rd @ 研究開発
 

先端ソフトウェア＆システム

日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
明暗差が激しい鉄道車両の床下で実証し、検査に利用可能な画像の割合を48.8%から89%に改善 日立は、社会インフラや産業設備の外観検査向けに、ロボットなどの移動体*1が撮影する画像について、検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発しました。従来は、巡回後に画像を確認して初めて、白飛び*2・黒つぶれ*3などの品質不足が判明し、再撮影や再検査が必要になることがありました。本技術は、HDR*4技術を使用する際に、画像全体の明るさではなく、検査対象の部品や領域に着目して、撮影環境に応じた露光*5を自動的に選択し、撮影済みの画像をもとに不足している情報を補うように撮影パラメータ*...
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大規模視覚言語モデル（LVLM）により、図面を正確に読める生成AI学習技術を開発―― 接続関係を理解し技術継承とフィジカルAIへの活用につなげる
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
DetRefiner: 変化する実世界環境におけるオープンボキャブラリ物体検知の信頼性向上（英語）
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日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
製造などの現場に向け、動画から作業手順を自動抽出し、見た目が類似した工程も精度よく識別する映像AI技術を開発
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社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発
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AIエージェントを安全に業務へ適用するための「AI品質維持サイクル」技術を開発
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制御＆メカトロニクス

社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発
ニュースリリース概要 社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発 設計時の安全分析から実行時のAI制御指令の監視・補正までを一貫して支援 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、産業、エネルギー、モビリティ分野などの社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発しました。本技術は、設計時にナレッジグラフ*1をもとにAIを用いて事前ハザード分析や安全制約の抽出などの安全分析を支援し、実行時には、その安全制約に基づいて、AIが生成した制御指令を制御ガードレールでリアルタイムに監視・補正することで、一貫してフィジカルA...
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フィジカルAIの時代を迎え、変化する人とAIと制御技術の役割
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鉄道の省電力化と定時運行を両立させる運転支援システム「DAS」の効果
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高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術への挑戦
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自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
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茨城県日立市に次世代型社会インフラ研究拠点「調和の丘」を新設し、ハーモナイズドソサエティの実現に向けた研究開発を強化
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
hitachi-rd @ 研究開発
 

Insights from AI/Analytics

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
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AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
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人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
hitachi-rd @ 研究開発
 
OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 

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