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既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
製造現場や社会インフラなどにおける誤検知抑制や見逃し低減を実現 日立は、製造現場や社会インフラなど幅広い分野での安全確保や業務効率化に向けて、既存の物体検知AIの検知結果を後付けで補正するAI技術を開発しました。従来手法では画像全体の状況を示す情報と細かい領域ごとの特徴との相互関係を十分に捉えることが難しかったという課題に対し、本技術は、これらを統合的に分析することを可能とし、画像や映像から対象物を検知する物体検知AIの検知結果をより正確に補正します。複数の公開ベンチマーク*1で検証した結果、最新の物体検知モデル*2で最大50%以上の検知精度の改善を確認しました。さらに、追加の処理時間は...
hitachi-rd @ 研究開発
 
自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立とコロンビア大学、AIが持続可能な社会への移行に与える機会とリスクを示した共同報告書を発表
hitachi-rd @ 研究開発
 
臨床用質量分析の感度低下を抑制する8-4重極イオンガイドを開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
オープンエコシステムによるチップレット集積化の潮流と業界共通課題に高品質化技術で挑む
hitachi-rd @ 研究開発
 
茨城県日立市に次世代型社会インフラ研究拠点「調和の丘」を新設し、ハーモナイズドソサエティの実現に向けた研究開発を強化
hitachi-rd @ 研究開発
 
静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
hitachi-rd @ 研究開発
 

AI＆データサイエンス

既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
製造現場や社会インフラなどにおける誤検知抑制や見逃し低減を実現 日立は、製造現場や社会インフラなど幅広い分野での安全確保や業務効率化に向けて、既存の物体検知AIの検知結果を後付けで補正するAI技術を開発しました。従来手法では画像全体の状況を示す情報と細かい領域ごとの特徴との相互関係を十分に捉えることが難しかったという課題に対し、本技術は、これらを統合的に分析することを可能とし、画像や映像から対象物を検知する物体検知AIの検知結果をより正確に補正します。複数の公開ベンチマーク*1で検証した結果、最新の物体検知モデル*2で最大50%以上の検知精度の改善を確認しました。さらに、追加の処理時間は...
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自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
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日立とコロンビア大学、AIが持続可能な社会への移行に与える機会とリスクを示した共同報告書を発表
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
hitachi-rd @ 研究開発
 
現場対応力の強化を支える「AIデブリーフィング技術」を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
hitachi-rd @ 研究開発
 
脆弱性調査時間を45％削減 － 「AI for Security」が切り拓く”脱・人海戦術”のセキュリティ運用
hitachi-rd @ 研究開発
 

デジタルサービスプラットフォーム

既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
製造現場や社会インフラなどにおける誤検知抑制や見逃し低減を実現 日立は、製造現場や社会インフラなど幅広い分野での安全確保や業務効率化に向けて、既存の物体検知AIの検知結果を後付けで補正するAI技術を開発しました。従来手法では画像全体の状況を示す情報と細かい領域ごとの特徴との相互関係を十分に捉えることが難しかったという課題に対し、本技術は、これらを統合的に分析することを可能とし、画像や映像から対象物を検知する物体検知AIの検知結果をより正確に補正します。複数の公開ベンチマーク*1で検証した結果、最新の物体検知モデル*2で最大50%以上の検知精度の改善を確認しました。さらに、追加の処理時間は...
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
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脆弱性調査時間を45％削減 － 「AI for Security」が切り拓く”脱・人海戦術”のセキュリティ運用
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通信帯域に制限がある環境でもOT機器の出荷前セキュリティ検査を効率化する技術を開発
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ITサービス運用の現場負担と人財不足の解決に向けて、クラウド運用成熟度モデルを開発
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「本当のゼロトラスト」を支える基盤となるゼロ知識証明
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先端ソフトウェア＆システム

既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
製造現場や社会インフラなどにおける誤検知抑制や見逃し低減を実現 日立は、製造現場や社会インフラなど幅広い分野での安全確保や業務効率化に向けて、既存の物体検知AIの検知結果を後付けで補正するAI技術を開発しました。従来手法では画像全体の状況を示す情報と細かい領域ごとの特徴との相互関係を十分に捉えることが難しかったという課題に対し、本技術は、これらを統合的に分析することを可能とし、画像や映像から対象物を検知する物体検知AIの検知結果をより正確に補正します。複数の公開ベンチマーク*1で検証した結果、最新の物体検知モデル*2で最大50%以上の検知精度の改善を確認しました。さらに、追加の処理時間は...
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
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現場対応力の強化を支える「AIデブリーフィング技術」を開発
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脆弱性調査時間を45％削減 － 「AI for Security」が切り拓く”脱・人海戦術”のセキュリティ運用
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通信帯域に制限がある環境でもOT機器の出荷前セキュリティ検査を効率化する技術を開発
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ITサービス運用の現場負担と人財不足の解決に向けて、クラウド運用成熟度モデルを開発
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産業現場における異常音検知の信頼性と説明性を向上させる技術（英語）
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制御＆メカトロニクス

自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
地域交通の運転手不足や移動困難者の増加といった課題が深刻化する中、日立製作所 研究開発グループでは、社会インフラ事業で培った知見を生かし、自動運転車両の運行を支える管制システムの開発に取り組んでいます。モビリティ向けのフィジカルAIとデータ基盤を組み合わせることで、より実用的な運用の社会実装をめざし、現在、慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス（SFC）にて実証実験を推進し、実用化に向けた検証を実施しました。 自動運転の社会実装にはどのような課題があり、どのように乗り越えていくべきなのでしょうか。実際に自動運転の研究開発や社会実装に向けたプロジェクトを推進している、慶應義塾大学 環境情報学部 大...
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茨城県日立市に次世代型社会インフラ研究拠点「調和の丘」を新設し、ハーモナイズドソサエティの実現に向けた研究開発を強化
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
hitachi-rd @ 研究開発
 
再エネの余剰電力を価値に変える――日立の高電圧水素製造システムが描く新しいエネルギーインフラ
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術を世界で初めて開発し、耐電圧試験に成功
hitachi-rd @ 研究開発
 
2025 Technology Community 講演セッション「“Frontline Coordinator -Naivy” ～未来の現場のパートナー～」
hitachi-rd @ 研究開発
 

Insights from AI/Analytics

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
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AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
hitachi-rd @ 研究開発
 
人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
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OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 

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