What's New

肺がん検査支援に向けて、走査電子顕微鏡観察とエネルギー分散型X線分光法による細胞解析技術を開発
細胞核の元素分析と面積の計測により、迅速細胞診の形態観察を補完する定量指標の提示をめざす 日立および日立ハイテクと国立がん研究センター中央病院は、肺がんが疑われる肺末梢病変の気管支鏡検査*1における迅速細胞診(ROSE)*2への応用を想定し、走査電子顕微鏡(SEM)*3観察とエネルギー分散型X線分光法(EDX)*4を組み合わせた定量的な細胞解析技術を開発しました*5。 従来のROSEでは、専門の医療従事者が光学顕微鏡により細胞の形態観察に基づいて検体の適正・不適正や良性・悪性を判定します。本技術では、SEM-EDX法*6により、細胞核ごとに、DNA構成元素であるリン(P)に由来する特性X...
hitachi-rd @ 研究開発
 
再エネの余剰電力を価値に変える――日立の高電圧水素製造システムが描く新しいエネルギーインフラ
hitachi-rd @ 研究開発
 
冷媒ガスを使わず効率良い冷却を実現する「磁気冷却」
hitachi-rd @ 研究開発
 
通信帯域に制限がある環境でもOT機器の出荷前セキュリティ検査を効率化する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立の研究開発拠点「協創の森」の自然環境を未来へつなぐ、「100年続く未来プロジェクト」
hitachi-rd @ 研究開発
 
AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 

AI＆データサイエンス

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 
産業現場における異常音検知の信頼性と説明性を向上させる技術（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
がんゲノム医療のエキスパートパネル事前準備を支援するAI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
産業環境で実用化するオンデバイス音声AI — ドメイン特有語彙への対応、低遅延実行、雑音に強い前処理技術（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
近接視補正(NSC)による視覚言語モデル(VLM)の回路図理解の高度化（英語）
hitachi-rd_ @ 研究開発
 

デジタルサービスプラットフォーム

通信帯域に制限がある環境でもOT機器の出荷前セキュリティ検査を効率化する技術を開発
機密情報を開示せず、受信トラフィックを10分の1に削減、検査の網羅性を10～30%拡大 日立は、工場や電力設備などで使われるOT*1機器の出荷前セキュリティ検査を、機密情報を外部に渡さず、通信帯域に制限がある(10Mbps～100Mbps)環境*2でも効率的に実施できる技術を開発しました。 OT機器の安全性確認では、疑似的な攻撃を繰り返して弱点を見つける検査*3が有効です。しかし、検査には専門的な設備やノウハウが必要なために外部機関に委託する場合があり、その際、ソースコードなどの機密情報を開示しにくいことが課題でした。加えて、通信帯域に制限がある環境では、検査の進み具合を示すカバレッジビ...
hitachi-rd @ 研究開発
 
ITサービス運用の現場負担と人財不足の解決に向けて、クラウド運用成熟度モデルを開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
「本当のゼロトラスト」を支える基盤となるゼロ知識証明
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
東京大学デジタルオブザーバトリ（DO）研究推進機構 第3回フォーラム 「生成AI時代のデジタルオブザーバトリ：サプライチェーンレジリエンスに向けたAIエージェント連携の可能性」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、設備トラブルの迅速復旧と継続的な診断高度化を支援する故障診断AI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
経験者相当の速度・精度で新規故障の原因も特定できる設備故障診断分析エージェント技術 ／技術者とAIの新たな協業関係の可能性
hitachi-rd @ 研究開発
 

先端ソフトウェア＆システム

通信帯域に制限がある環境でもOT機器の出荷前セキュリティ検査を効率化する技術を開発
機密情報を開示せず、受信トラフィックを10分の1に削減、検査の網羅性を10～30%拡大 日立は、工場や電力設備などで使われるOT*1機器の出荷前セキュリティ検査を、機密情報を外部に渡さず、通信帯域に制限がある(10Mbps～100Mbps)環境*2でも効率的に実施できる技術を開発しました。 OT機器の安全性確認では、疑似的な攻撃を繰り返して弱点を見つける検査*3が有効です。しかし、検査には専門的な設備やノウハウが必要なために外部機関に委託する場合があり、その際、ソースコードなどの機密情報を開示しにくいことが課題でした。加えて、通信帯域に制限がある環境では、検査の進み具合を示すカバレッジビ...
hitachi-rd @ 研究開発
 
ITサービス運用の現場負担と人財不足の解決に向けて、クラウド運用成熟度モデルを開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
産業現場における異常音検知の信頼性と説明性を向上させる技術（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
産業環境で実用化するオンデバイス音声AI — ドメイン特有語彙への対応、低遅延実行、雑音に強い前処理技術（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、JSTムーンショット型研究開発事業 目標6 「2050年までに、経済・産業・安全保障を飛躍的に発展させる誤り耐性型汎用量子コンピュータを実現」第2期の研究プロジェクトに参画
hitachi-rd @ 研究開発
 
医療だけに頼らない「社会的処方」により健康支援を実現するために、地域資源をつなぐリンクワーカーをAIで後押しするシステムをデザイン。
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 

制御＆メカトロニクス

再エネの余剰電力を価値に変える――日立の高電圧水素製造システムが描く新しいエネルギーインフラ
電力系統の調整力としての水素に着目、高電圧化で設備を簡素化、実証を経て社会実装へ 2026年2月25日、日立製作所本社 (丸の内)にて高電圧水素製造システムの研究開発説明会を開催しました。当日は鈴木朋子技師長、Next Research大原主任研究員、杉政主任研究員が、高電圧水素製造システムの狙いや技術、今後の展望について報告しました。 水素が担う新しい役割――電力需給の調整力として 電力需要の増加と再生可能エネルギーの導入拡大は、脱炭素とエネルギー安定供給を両立するうえで避けて通れない流れです。一方で、再エネは出力が変動しやすく、発電した電気を「必要なときに、必要な場所で」使い切るため...
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術を世界で初めて開発し、耐電圧試験に成功
hitachi-rd @ 研究開発
 
2025 Technology Community 講演セッション「“Frontline Coordinator -Naivy” ～未来の現場のパートナー～」
hitachi-rd @ 研究開発
 
「人も機械も活きる」未来へ ―― 産業の持続可能性をめざす日立の挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
高速回転と高効率を両立したラジアルギャップ型アモルファスモーターを開発。近い将来、空気圧縮機への適用にもチャレンジ。
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 

Insights from AI/Analytics

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
hitachi-rd @ 研究開発
 
人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
hitachi-rd @ 研究開発
 
OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 

人気記事

This article is a sponsored article by
''.