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診断業務を効率化する設備保全向けフィジカルAI技術を開発
自然言語を介して音響・時系列センサデータを活用し、異常発生時の対応と技能伝承を支援 日立は、設備保全の診断業務を効率化し、異常の見逃しによる設備停止リスクの低減と技能伝承を支援する設備保全向けフィジカルAI技術を開発しました。設備保全の現場では、装置が発する音や温度、振動などのデータを基に異常の兆候把握や原因分析を行いますが、騒音環境では音の違いに気づきにくく、また、膨大な時系列センサデータ*1から類似の波形を見つけることも困難でした。今回開発した技術は、自然言語*2を介して、音響データによる簡易診断と時系列センサデータによる詳細診断を支援します。具体的には、正常音と異常音の違いを自然言...
hitachi-rd @ 研究開発
 
フィジカルAIの時代を迎え、変化する人とAIと制御技術の役割
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、学術実証から産業応用への展開を加速するシリコン量子コンピュータ基盤技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
膨大な画像データを扱うAIの処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
鉄道の省電力化と定時運行を両立させる運転支援システム「DAS」の効果
hitachi-rd @ 研究開発
 
未来の暮らしのコンセプトをまとめました
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成AIと数理最適化技術で、生産ラインの構成を自動立案する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 

AI＆データサイエンス

診断業務を効率化する設備保全向けフィジカルAI技術を開発
自然言語を介して音響・時系列センサデータを活用し、異常発生時の対応と技能伝承を支援 日立は、設備保全の診断業務を効率化し、異常の見逃しによる設備停止リスクの低減と技能伝承を支援する設備保全向けフィジカルAI技術を開発しました。設備保全の現場では、装置が発する音や温度、振動などのデータを基に異常の兆候把握や原因分析を行いますが、騒音環境では音の違いに気づきにくく、また、膨大な時系列センサデータ*1から類似の波形を見つけることも困難でした。今回開発した技術は、自然言語*2を介して、音響データによる簡易診断と時系列センサデータによる詳細診断を支援します。具体的には、正常音と異常音の違いを自然言...
hitachi-rd @ 研究開発
 
フィジカルAIの時代を迎え、変化する人とAIと制御技術の役割
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、学術実証から産業応用への展開を加速するシリコン量子コンピュータ基盤技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
膨大な画像データを扱うAIの処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成AIと数理最適化技術で、生産ラインの構成を自動立案する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
フィジカルAIの現在と未来を展望する 「Hitachi Physical AI Day」
hitachi-rd @ 研究開発
 
LLMのマイクロドメイン特化型学習は実業務に有効であるのか？ ― 多段階評価が明らかにするその有効性と課題（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 

デジタルサービスプラットフォーム

日立、学術実証から産業応用への展開を加速するシリコン量子コンピュータ基盤技術を開発
ニュースリリース概要 日立、学術実証から産業応用への展開を加速するシリコン量子コンピュータ基盤技術を開発 将来の大規模システム実現に向け、高い拡張性を有する量子ビット集積構造と高精度な電子輸送技術の有効性を実証 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、社会や産業の持続的な成長を支える次世代の計算基盤として期待されるシリコン量子コンピュータの実用化に向けて、その大規模化を支える基盤技術の有効性を実証しました。 量子コンピュータは、新材料開発や創薬、エネルギー需給最適化など、従来の計算基盤では解決が難しい複雑な課題への対応力を高める技術として期待されています。日立は、学術実証...
hitachi-rd @ 研究開発
 
膨大な画像データを扱うAIの処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成AIと数理最適化技術で、生産ラインの構成を自動立案する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
フィジカルAIの現在と未来を展望する 「Hitachi Physical AI Day」
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日立、学術実証から産業応用への展開の加速に向け、インテル株式会社および産業技術総合研究所との協力によりシリコン量子コンピュータの研究開発を開始
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIエージェント基盤が刷新する企業経営の在り方：日立製作所が挑む「カスタマーゼロ」変革
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、事業影響を踏まえてシステム脆弱性対応の優先度を自動判断する手法を開発
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先端ソフトウェア＆システム

日立、学術実証から産業応用への展開を加速するシリコン量子コンピュータ基盤技術を開発
ニュースリリース概要 日立、学術実証から産業応用への展開を加速するシリコン量子コンピュータ基盤技術を開発 将来の大規模システム実現に向け、高い拡張性を有する量子ビット集積構造と高精度な電子輸送技術の有効性を実証 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、社会や産業の持続的な成長を支える次世代の計算基盤として期待されるシリコン量子コンピュータの実用化に向けて、その大規模化を支える基盤技術の有効性を実証しました。 量子コンピュータは、新材料開発や創薬、エネルギー需給最適化など、従来の計算基盤では解決が難しい複雑な課題への対応力を高める技術として期待されています。日立は、学術実証...
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膨大な画像データを扱うAIの処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発
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LLMのマイクロドメイン特化型学習は実業務に有効であるのか？ ― 多段階評価が明らかにするその有効性と課題（英語）
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日立、学術実証から産業応用への展開の加速に向け、インテル株式会社および産業技術総合研究所との協力によりシリコン量子コンピュータの研究開発を開始
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日立、事業影響を踏まえてシステム脆弱性対応の優先度を自動判断する手法を開発
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既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
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制御＆メカトロニクス

フィジカルAIの時代を迎え、変化する人とAIと制御技術の役割
人手不足やノウハウの継承など、さまざまな課題を抱える産業現場において、機械やデジタル技術の活用は避けて通れません。日立製作所 研究開発グループでは、こうした社会インフラを支える装置やシステムの「制御技術」の研究開発に取り組んでいます。急速に進化していくAIをどのように制御しながら活用していくのか、そして人はデジタル技術とどのように役割を分担し、これからの産業現場をつくっていくのでしょうか。人や産業が成長できるために、今後の制御技術はどうあるべきか、慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科の井上正樹准教授と、研究開発グループ 主任研究員の石原新士、河野洋平が議論を交わしました。 制御しすぎな...
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鉄道の省電力化と定時運行を両立させる運転支援システム「DAS」の効果
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高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術への挑戦
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自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
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茨城県日立市に次世代型社会インフラ研究拠点「調和の丘」を新設し、ハーモナイズドソサエティの実現に向けた研究開発を強化
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
hitachi-rd @ 研究開発
 
再エネの余剰電力を価値に変える――日立の高電圧水素製造システムが描く新しいエネルギーインフラ
hitachi-rd @ 研究開発
 

Insights from AI/Analytics

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
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AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
hitachi-rd @ 研究開発
 
人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
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OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 

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