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日立、重要インフラの脆弱性対策を数時間で支援する「Fix Before Attack」を提案
OT機器・ソフトウェアの継続検査から影響分析、対処策の提示までを一連で支援 日立は、重要インフラ事業者が、脆弱性の発見後に必要となる評価や対策判断を短時間で進められるようにするフレームワーク「Fix Before Attack」を提案しました。これは、OT機器やソフトウェアの脆弱性を継続的に検査し、脆弱性が見つかった場合に、システムの構成や業務をデジタル上に再現したセキュリティデジタルツイン*1～3で影響を分析し、対処策を導出したうえで現場システムに適用する枠組みです。従来は人手で数日から数週間を要することがあった評価や対策検討について、日立は数時間で進める運用をめざします。現在、主要機...
hitachi-rd @ 研究開発
 
市場環境の変化を捉え、新たな事業機会の発見を支援する「オポチュニティーシーキング技術」を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、2026年度グッドデザイン賞を6件受賞 東武鉄道90000系が「グッドデザイン・ベスト100」に選出され、審査員セレクション「私の選んだ一品」にも選定
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
社会インフラなどの運用管理最適化に向けて、相反する複数のKPIを考慮し、多様で有力な候補を生成するLLM学習技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
大規模視覚言語モデル（LVLM）により、図面を正確に読める生成AI学習技術を開発―― 接続関係を理解し技術継承とフィジカルAIへの活用につなげる
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
DetRefiner: 変化する実世界環境におけるオープンボキャブラリ物体検知の信頼性向上（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 

AI＆データサイエンス

市場環境の変化を捉え、新たな事業機会の発見を支援する「オポチュニティーシーキング技術」を開発
気候変動関連法規と設備データをAIエージェントで分析し、GXに向けた提案先候補を抽出 日立は、脱炭素政策の強化や地政学リスクの高まりなどによる市場環境の急速な変化を的確に捉え、提案先候補の抽出や事業機会の発見を支援する「オポチュニティーシーキング技術」を開発しました。本技術は、気候変動関連法規などのマクロ情報と設備の仕様や運用条件などのミクロ情報を組み合わせて分析するAIエージェント技術です。今回、Climate Change Laws of the World Dataset*1から抽出した法規制データと、Global Coal Plant Tracker*2の発電所データを用い、東南...
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日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
社会インフラなどの運用管理最適化に向けて、相反する複数のKPIを考慮し、多様で有力な候補を生成するLLM学習技術を開発
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大規模視覚言語モデル（LVLM）により、図面を正確に読める生成AI学習技術を開発―― 接続関係を理解し技術継承とフィジカルAIへの活用につなげる
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
DetRefiner: 変化する実世界環境におけるオープンボキャブラリ物体検知の信頼性向上（英語）
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日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
日立グループの革新的な技術・ソリューション3件が「2026 R&D 100 Awards」を受賞
hitachi-rd @ 研究開発
 

デジタルサービスプラットフォーム

日立、重要インフラの脆弱性対策を数時間で支援する「Fix Before Attack」を提案
OT機器・ソフトウェアの継続検査から影響分析、対処策の提示までを一連で支援 日立は、重要インフラ事業者が、脆弱性の発見後に必要となる評価や対策判断を短時間で進められるようにするフレームワーク「Fix Before Attack」を提案しました。これは、OT機器やソフトウェアの脆弱性を継続的に検査し、脆弱性が見つかった場合に、システムの構成や業務をデジタル上に再現したセキュリティデジタルツイン*1～3で影響を分析し、対処策を導出したうえで現場システムに適用する枠組みです。従来は人手で数日から数週間を要することがあった評価や対策検討について、日立は数時間で進める運用をめざします。現在、主要機...
hitachi-rd @ 研究開発
 
市場環境の変化を捉え、新たな事業機会の発見を支援する「オポチュニティーシーキング技術」を開発
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日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
日立グループの革新的な技術・ソリューション3件が「2026 R&D 100 Awards」を受賞
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製造などの現場に向け、動画から作業手順を自動抽出し、見た目が類似した工程も精度よく識別する映像AI技術を開発
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協創ナレッジの形式知化による、社会との信頼関係を構築するための「社会実装RAG」
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 

先端ソフトウェア＆システム

日立、重要インフラの脆弱性対策を数時間で支援する「Fix Before Attack」を提案
OT機器・ソフトウェアの継続検査から影響分析、対処策の提示までを一連で支援 日立は、重要インフラ事業者が、脆弱性の発見後に必要となる評価や対策判断を短時間で進められるようにするフレームワーク「Fix Before Attack」を提案しました。これは、OT機器やソフトウェアの脆弱性を継続的に検査し、脆弱性が見つかった場合に、システムの構成や業務をデジタル上に再現したセキュリティデジタルツイン*1～3で影響を分析し、対処策を導出したうえで現場システムに適用する枠組みです。従来は人手で数日から数週間を要することがあった評価や対策検討について、日立は数時間で進める運用をめざします。現在、主要機...
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日立、社会インフラや産業設備の外観検査に利用可能な画像の取得率を高める露光自動選択技術を開発
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大規模視覚言語モデル（LVLM）により、図面を正確に読める生成AI学習技術を開発―― 接続関係を理解し技術継承とフィジカルAIへの活用につなげる
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
DetRefiner: 変化する実世界環境におけるオープンボキャブラリ物体検知の信頼性向上（英語）
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日立、判断根拠の整理を支援する生成AIの日本語での論理推論能力を強化する技術を開発
(日立BS）中居沙緒理 <saori.nakai.mj@hitachi.com> @ 研究開発
 
製造などの現場に向け、動画から作業手順を自動抽出し、見た目が類似した工程も精度よく識別する映像AI技術を開発
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社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発
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制御＆メカトロニクス

社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発
ニュースリリース概要 社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発 設計時の安全分析から実行時のAI制御指令の監視・補正までを一貫して支援 株式会社日立製作所 株式会社日立製作所(以下、日立)は、産業、エネルギー、モビリティ分野などの社会インフラにおけるフィジカルAIの安全運用に向けたガードレール技術を開発しました。本技術は、設計時にナレッジグラフ*1をもとにAIを用いて事前ハザード分析や安全制約の抽出などの安全分析を支援し、実行時には、その安全制約に基づいて、AIが生成した制御指令を制御ガードレールでリアルタイムに監視・補正することで、一貫してフィジカルA...
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フィジカルAIの時代を迎え、変化する人とAIと制御技術の役割
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鉄道の省電力化と定時運行を両立させる運転支援システム「DAS」の効果
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高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術への挑戦
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自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
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茨城県日立市に次世代型社会インフラ研究拠点「調和の丘」を新設し、ハーモナイズドソサエティの実現に向けた研究開発を強化
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
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Insights from AI/Analytics

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
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AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
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生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
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人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
hitachi-rd @ 研究開発
 
OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 

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