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日立と東大による「ビジョン共有で社会課題を解決する新たな産学協創モデル 『日立東大ラボ』」の取組が、「第8回日本オープンイノベーション大賞」 日本経済団体連合会会長賞を受賞
株式会社 日立製作所(以下、日立)と国立大学法人 東京大学(以下、東大)による「ビジョン共有で社会課題を解決する新たな産学協創モデル『日立東大ラボ』」の取組が、内閣府等が主催する「第8回日本オープンイノベーション大賞」における日本経済団体連合会会長賞を受賞し、2月9日に、虎ノ門ヒルズフォーラムで表彰式が執り行われました。 日本オープンイノベーション大賞について 内閣府等が主催する「日本オープンイノベーション大賞」は、我が国のオープンイノベーションをさらに推進するために、今後のロールモデルとして期待される先導性や独創性の高い取組を表彰する制度です。本表彰では、オープンイノベーションの取組で...
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、ネットワーク運用・設計現場の業務効率化や迅速な障害対応を支援するAI解析技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
「人も機械も活きる」未来へ ―― 産業の持続可能性をめざす日立の挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
高速回転と高効率を両立したラジアルギャップ型アモルファスモーターを開発。近い将来、空気圧縮機への適用にもチャレンジ。
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日立-産総研サーキュラーエコノミー連携研究ラボ 第３回オープンフォーラム「多様なステークホルダーが共存するCE社会に向けた挑戦」開催のお知らせ
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北海道大学×日立北大ラボ第6回フォーラム 「食のミライ　～都市と地方の新たな関係の構築～」
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AI＆データサイエンス

日立、ネットワーク運用・設計現場の業務効率化や迅速な障害対応を支援するAI解析技術を開発
クロスモーダル解析により、図面やメモなど多様な現場データを自動で整理し、知識やノウハウの活用を促進 日立は、通信キャリア*1などで日々行われるネットワークの監視や障害対応、機器の設定変更、工事計画など多岐にわたる運用・設計業務を効率化し、現場の迅速な対応を支援するAI解析技術を開発しました。こうした現場では、ネットワーク構成図やトラブル対応記録など、表やデータベースのように項目や形式が決まっていない「非構造化データ」が多く保存されています。これらのデータは自由な形式で記録されているため、従来のAIでは十分に解析できず、必要な知識やノウハウをすぐに活用できないことが、対応の遅れや業務負担の...
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「人も機械も活きる」未来へ ―― 産業の持続可能性をめざす日立の挑戦
hitachi-rd @ 研究開発
 
AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始
hitachi-rd @ 研究開発
 
高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発
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自然言語によって表現可能な概念とのマッピングにより、時系列データを理解するAI（英語）
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デジタルサービスプラットフォーム

日立、ネットワーク運用・設計現場の業務効率化や迅速な障害対応を支援するAI解析技術を開発
クロスモーダル解析により、図面やメモなど多様な現場データを自動で整理し、知識やノウハウの活用を促進 日立は、通信キャリア*1などで日々行われるネットワークの監視や障害対応、機器の設定変更、工事計画など多岐にわたる運用・設計業務を効率化し、現場の迅速な対応を支援するAI解析技術を開発しました。こうした現場では、ネットワーク構成図やトラブル対応記録など、表やデータベースのように項目や形式が決まっていない「非構造化データ」が多く保存されています。これらのデータは自由な形式で記録されているため、従来のAIでは十分に解析できず、必要な知識やノウハウをすぐに活用できないことが、対応の遅れや業務負担の...
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AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発
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キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始
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高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発
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多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編）
hitachi-rd @ 研究開発
 
多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（後編）
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ダム再開発工事にBIM/CIMを活用した3次元流体解析技術を導入
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先端ソフトウェア＆システム

AIモデル同士の会話から相性を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する技術を開発
現場のニーズに応じてAIモデルを組み合わせ、迅速かつ高度な意思決定や業務効率化を支援 日立は、複数のAIモデル*1を連携させて複雑なタスクを解くマルチエージェントシステムにおいて、AIモデル同士に会話*2を行わせるだけで互いの相性*3を特定し、ハイパフォーマンスなAIチームを自動編成する「会話ベースAIオーケストレーション技術*4」を開発しました。近年、現場ごとの複雑な課題解決に向けて、単一の巨大なAIモデルに依存するのではなく、特定の分野に特化した複数の小規模AIモデルを協調させるマルチエージェントアプローチが注目されています。しかし、効果的に協調させるためには、各モデルの特性を熟知す...
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日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
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ダム再開発工事にBIM/CIMを活用した3次元流体解析技術を導入
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全方位からの電波を観測し宇宙状況把握を高度化。 都市インフラの監視や環境モニタリングへの適用をもめざす。
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日立の次世代AIエージェント「Naivy」を活用し、現場の安全性を高めるリスク危険予知支援システムを新開発、現場安全性・効率性向上の効果を実証
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日立グループ内でのソフトウェア開発強化活動が、ACM SPLC2025において「プロダクトラインの殿堂」に登録
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生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
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制御＆メカトロニクス

「人も機械も活きる」未来へ ―― 産業の持続可能性をめざす日立の挑戦
AIとデジタル化は、働き方や産業構造を大きく変えています。地政学リスクや技術覇権の競争、投資の集中といった世界的な動きも加わり、産業界はこれまでにない転換点を迎えています。こうした課題を前に、日本・米国・欧州の産学官が集い、労働生産性、人材戦略、エネルギー・環境、AI・デジタル化などを横断して議論しました。その成果が、ロボット革命・産業IoTイニシアティブ協議会（RRI）*1 ・CESMII*2・Plattform Industrie 4.0*3の三団体による日米欧ディスカッション・ペーパー『産業の持続可能性に関する日本、米国、欧州の相互分析 – 国際協業のために - 』です。 本記事...
hitachi-rd @ 研究開発
 
高速回転と高効率を両立したラジアルギャップ型アモルファスモーターを開発。近い将来、空気圧縮機への適用にもチャレンジ。
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
コミュニティごとの多様な価値観をリアルタイムに反映できる仮想発電所制御技術を開発
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日立グループ内でのソフトウェア開発強化活動が、ACM SPLC2025において「プロダクトラインの殿堂」に登録
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日立、業務継続性を守り、迅速な意思決定を支援する「リスクコーディネーション・ダッシュボード」を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
セキュリティデジタルツインによりセキュリティ対策がOTシステムに及ぼす影響を事前にシミュレートする。
hitachi-rd_ @ 研究開発
 

Insights from AI/Analytics

AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
AIの急速な普及と、それを支えるためのデータセンターの増加によって、電力網への需要が大きく高まっている。一方、現在の電力網では従来の計画手法が限界に達しつつある。本対談では、AIが電力事業者の課題解決にどのように貢献できるか、またAIが分析や意思決定を加速し、今後はエネルギー業界全体で重要な役割を果たす可能性について掘り下げるため、Hitachi America社R&D部門でエネルギーソリューションを担当しているVP兼ラボ長のBo YANGが司会を務め、Exelon社の送電計画DirectorのHaibin SUN氏およびHitachi Energy社 Senior DirectorのB...
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
hitachi-rd @ 研究開発
 
人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
hitachi-rd @ 研究開発
 
OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 
ビッグデータから実行可能なデータへ：水問題への取り組み
hitachi-rd_ @ 研究開発
 
社会への強化学習の適応：期待と課題
hitachi-rd_ @ 研究開発
 

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