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データから価値を創出し、
デジタルイノベーションを加速

製造・流通などのデータを収集、整理、保存、分析、保護するデータマネジメント技術、ビジネスサービスの構築に必要なアーキテクチャやプラットフォーム技術、および膨大なデータを確実に格納・取り出し可能とするデータストレージ技術の研究開発を行っています。さらに、AIや数理最適化で最適な業務オペレーションを自律的に実現するデジタルイノベーションにも取り組んでいます。

生成AI活用のフロントランナー【第4回】RAGの高度化で生成AIを次のステージへ（前編）

日立はグループ全社で生成AIの徹底活用を推進する中、生成AIのミッションクリティカル領域への適応に向けて、RAGの高度化を追求。回答精度の大幅な向上により、「日立サポート360」における一部業務での生成AI活用を実現しました。そこでの取り組みの内容について、日立製作所の浅野優、山根一樹、横井直明に話を聞きました。

hitachi-rd @ 研究開発

AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム産業金融公共 Digital Evolution Headline

生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発

自然言語での思考能力を高め、高度な意思決定を支援可能な生成AIの実現めざす日立は、生成AIの論理的な思考能力を高めるための学習データ(論理的思考データセット)を、自動的に生成する基本技術を開発しました。本技術は、例えば、「○○○地域での×××事業への投資は適切か？」といった高度な意志決定が必要な問いに対して、自然言語での思考能力を駆使して回答を導く、新たな途を拓くものです。今後、日立は、お客さまと連携して本技術をさらに進化させ、社会全般の複雑な課題解決を支援する生成AIの実現をめざします。生成AIは既存知識の活用に優れており、定型的なタスクを支援することができます｡さらに近年では、数...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギー

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム AI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

日立が4件の2024年グッドデザイン賞を受賞しました

日立製作所は、公益財団法人日本デザイン振興会が主催する「2024年度グッドデザイン賞」において、「グッドデザイン賞」を４件受賞しました。今回受賞した4件は、研究開発グループがデザインを手がけたものです。グッドデザイン賞は、日本で唯一の総合的なデザイン評価・推奨のしくみで、60年以上にわたり「Gマーク」とともに広く親しまれてきました。2024年には5,773件の応募があり、1,579件が受賞しました。受賞したデザインは以下のとおりです。・日立全自動洗濯機「ビートウォッシュ」BW-X100/X90/V100/V80series ・仙台市交通局 3000系車両・阪急電鉄株式会社 23...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックスデジタルサービスプラットフォームデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ都市・ビル生活

送配電設備の信頼性を維持しながら、効率的な設備の寿命延伸や更新を進めるための支援技術を開発

お客さまとの協創による設備管理最適化により、安定した電力供給の実現をめざす日立は、送配電設備の信頼性を維持しながら、効率的に設備の寿命延伸や更新を進めるために、信頼性中心保全(RCM)*1の手法を用いた、新しい設備保全計画策定支援技術を開発しました。本技術は、信頼性分析に必要なデータが不足している場合でも、エンジニアの経験や知識を活用して将来の故障リスクの定量化を支援します。今後、日立は、送配電網の整備計画を検討している国内外のお客さまとの協創によって設備管理の最適化を進め、安定した電力供給の実現に貢献していきます(図1)。近年、AIの普及によるデータセンター建設や再生可能エネルギー...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームエネルギー電力＆エネルギー

小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発

ニュースリリース概要小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発大規模災害に対応した再保険ポートフォリオ設計、物流計画作成などの効率化・高精度化に貢献株式会社日立製作所(以下、日立)は、大規模で複雑な社会課題解決の鍵となる技術として、従来の2値の変数(1または0)に加え、連続変数(0から1の間の任意の小数)*1を用いた最適化計算が可能なCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発しました。連続変数を活用することで、より大規模な組合せ最適化問題*2を、高精度に解くことが可能となります。今回、大規模災害を想定した複合的な災害要因に対応する...

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ニュースリリースデジタルサービスプラットフォーム金融公共電力＆エネルギーモビリティ産業ニュース＆イベントニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（金融）

サイバー攻撃が業務に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツインシステムのプロトタイプを開発

シミュレーションにより、事業継続に影響を与える高リスクな攻撃シナリオの特定に成功日立は、サイバー攻撃が業務継続性に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツイン技術*1を実装したプロトタイプシステムを開発しました。お客さまとの実証実験(PoC)を通じて、その有用性を評価し、高リスクな攻撃シナリオを特定できることを実証しました。セキュリティデジタルツインは、フィジカル空間で稼働するシステムをサイバー空間上に再現する日立発の技術です。お客さまのシステムが攻撃を受けた場合や、セキュリティ対策を適用した場合に、業務継続性に与える影響を評価することができます。今回のPoCでは、お客さまのシ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス金融公共電力＆エネルギーモビリティヘルスケア産業

日々の暮らしや被災地の復旧を支えるモビリティ管制基盤「Digital Road」を開発

ニュースリリース概要日々の暮らしや被災地の復旧を支えるモビリティ管制基盤「Digital Road」を開発リアルタイムでの経路周辺環境の把握と予測をすることで、安全で効率的な最適経路の構築を実現株式会社日立製作所(以下、日立)は、輸送インフラの高い安全性と運行効率を実現するモビリティ管制基盤「Digital Road」を開発しました。本技術は、モビリティを自動および遠隔で運用する場合において、天候や電波状況などの経路環境の変化をリアルタイムに把握してデジタル空間内で管理することで、その後の変化を事前に予測し、安全な移動経路を算出することで安定した運行を可能にします。これにより、日々...

hitachi-rd_ @ 研究開発

ニュースリリース公共デジタルサービスプラットフォームモビリティニュース＆イベント都市・ビル産業ニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（公共）ニュースリリース（モビリティ）

脱炭素シナリオシミュレータを駆使し、地域の環境・経済・ウェルビーイングを高次元でバランスさせるべく自治体と協創する

2050年のカーボンニュートラル実現に向けて政府が舵を切る中で、自治体にも脱炭素社会の実現に向けた取り組みが求められている。日立は、日立京大ラボが2017年に開発した起こり得る未来シナリオとそのシナリオ実現時に出現する「分岐点」を生成するAIシミュレーション技術を、自治体の脱炭素化に活用する「脱炭素シナリオシミュレーター」の開発と実証を進めている。地域の課題を可視化し、近い将来の地域の姿を構想しつつ、脱炭素に向けたシナリオづくりを支援するために役立つAIシステム、と考えればよい。望む未来からバックキャスティングした時に、重要なポイントになる「分岐点」をAIでシミュレートする「脱炭素シナリ...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場から AI＆データサイエンスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスデジタルサービスプラットフォーム都市・ビル電力＆エネルギー脱炭素合意形成

水道管の漏水を遠隔監視する漏水検知サービスにおいてセンサーの最適な設置位置を自動で決定する技術を開発

日立は、超高感度MEMS振動センサー(以下、漏水検知センサー)および漏水検知アルゴリズムにより水道管の漏水を遠隔で監視する漏水検知サービス*1において、従来、人手で決めていた漏水検知センサーの最適な設置位置を自動で決める技術を開発しました。本技術では、過去の取り組みで取得した1万点以上の漏水振動データを用いて構築した漏水振動伝搬モデルを適用することで、漏水検知センサーが漏水を検知できる距離を水道管の分岐の有無や口径の違いなどを踏まえて推定し、状況に応じて最適な設置可能箇所の組み合わせを自動で探索します。日立は本技術により、お客さまのご要望や条件に応じた水道管遠隔監視の実現に貢献します。...

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研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム計測＆分析公共レジリエンス

高所で足場が不安定な設置状況下でも作業効率の高いロボットシステムを開発

作業成功率を高める機械学習ロボット制御技術と短時間で完了させるリアルタイム工程組み替え技術の効果を実証日立は、ビルや社会インフラ施設など建設現場の省人化に向け、不安定な設置状況下でも作業の成功率が高く、またエラー発生時においても工程組み替えを自動かつリアルタイムで行う、双腕型施工ロボットシステムを開発しました(図1)。本システムは、早稲田大学との共同研究により開発した、機械学習を用いた制御技術を搭載しており、足場が不安定で、コンクリート壁面の穴の位置を正確に測定できない状況でも、アンカーボルトを99％以上の成功率で打ち込むことが可能です。また、ロボットの片方の腕で作業エラーが発生した場...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究トピックス制御＆メカトロニクス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム都市・ビルロボットシステム機械学習

業務継続性を担保したセキュリティ対策の設計を可能とするセキュリティデジタルツイン技術を開発

稼働停止が困難なOTシステムで脆弱性が放置される問題を解決可能日立は、業務継続性*1を担保したセキュリティ対策を設計可能なセキュリティデジタルツイン(Security Digital Twin)技術を開発しました。これまで日立が培ってきたOTシステム*2におけるセキュリティ対策のノウハウを活かし、フィジカル空間で稼働するOTシステムをサイバー空間上で、アクター、アセット、プロセスの3層モデルでデジタルツインとして再現します。お客さまはOTシステムにセキュリティ対策を施す前に、デジタルツインで危険性の高い脆弱性を特定したのち、有効なセキュリティ対策を複数立案し、各対策が業務継続性に与える...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究トピックス先端ソフトウェア＆システムデジタルサービスプラットフォーム金融電力＆エネルギーヘルスケアセキュリティレジリエンス

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