国保ヘルスアップソリューション 第4回 医科歯科のデータ共有・連携と活用により、新たな価値を

国保ヘルスアップ支援事業に対して日立が提供している13の関連ソリューションの中から「データ利活用による歯科検診推進事業」をクローズアップします。連載第4回は自治体の支援事業におけるソリューションの活用事例を紹介するとともに、データの利活用がもたらす医療分野の変革可能性について考えます。
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デジタルサービスプラットフォームヘルスケアDigital Evolution Headline

日立と楽天が、CMOSアニーリング技術とグラフニューラルネットワーク技術を組み合わせることで、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発

10万変数以上の問題に対して計算時間を最大20%短縮、精度を最大35％向上 日立と楽天グループの研究開発機関である楽天技術研究所(以下、楽天)は、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発しました。本手法は、日立のCMOSアニーリング技術*1と、楽天のグラフニューラルネットワーク(GNN)技術*2を組み合わせることで、10万変数を超える大規模な問題に対して、GNN技術単体の場合と比較して計算時間を最大20%短縮し、計算精度を最大35%向上させることが可能です。これにより、配送計画の最適化など、多くの分野での応用が期待されます。 物流、金融などの多くの分野において、大規...
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研究トピックスAI＆データサイエンス電力＆エネルギーモビリティ生活

【2/6開催】「CE社会のありたき将来と実現に向けた具体的アプローチ」

イベント概要 株式会社日立製作所と国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下、産総研)は、2022年10月、産総研内に「日立-産総研サーキュラーエコノミー連携研究ラボ」を設立し、「循環経済社会のグランドデザインの策定」、「循環経済向けデジタルソリューションの開発」、「標準化戦略の立案・施策の提言」の3つの研究テーマを掲げて、3ヶ年の計画であるべき循環経済社会像、必要とされるルールやソリューション等について検討を進めています。 2024年2月に開催した第1回オープンフォーラムでは、従来の「線形経済」から「循環経済」への移行に向けた国内外の情勢を踏まえつつ、サーキュラーエコノミー（CE）社会の...
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イベントニュース＆イベントサーキュラーエコノミー

生成AI活用のフロントランナー 【第4回】RAGの高度化で生成AIを次のステージへ（前編）

日立はグループ全社で生成AIの徹底活用を推進する中、生成AIのミッションクリティカル領域への適応に向けて、RAGの高度化を追求。回答精度の大幅な向上により、「日立サポート360」における一部業務での生成AI活用を実現しました。そこでの取り組みの内容について、日立製作所の浅野優、山根一樹、横井直明に話を聞きました。
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AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム産業金融公共Digital Evolution Headline

生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発

自然言語での思考能力を高め、高度な意思決定を支援可能な生成AIの実現めざす 日立は、生成AIの論理的な思考能力を高めるための学習データ(論理的思考データセット)を、自動的に生成する基本技術を開発しました。本技術は、例えば、「○○○地域での×××事業への投資は適切か？」といった高度な意志決定が必要な問いに対して、自然言語での思考能力を駆使して回答を導く、新たな途を拓くものです。今後、日立は、お客さまと連携して本技術をさらに進化させ、社会全般の複雑な課題解決を支援する生成AIの実現をめざします。 生成AIは既存知識の活用に優れており、定型的なタスクを支援することができます｡さらに近年では、数...
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研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギー

東武鉄道新型特急車両 N100 系 SPACIA Xが「DFA Design for Asia Awards 2024」と「JIDA デザインミュージアムセレクション Vol26」に選定されました。

日立製作所研究開発グループがデザイン検討に参画した「東武鉄道新型特急車両 N100 系 SPACIA X（以下、スペーシアX）」が、香港デザインエンター主催の「DFA Design for Asia Awards 2024（DFA アジア デザイン アワード2024）」のBronze Award、ならびに、公益社団法人日本インダストリアルデザイン協会（以下、JIDA）主催の「JIDA デザインミュージアムセレクション Vol26」に選定されました。 浅草と日光・鬼怒川エリアをつなぐ新型特急車両として2023年7月15日より運行が開始されたスペーシアXは、「Connect&Updatabl...
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研究トピックスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ

日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤 洋が深層予測学習の開発で、MITテクノロジーレビュー主催「Innovators Under 35 Japan 2024（イノベーターズ・アンダー35ジャパン2024）」に選出

日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤 洋が、MITテクノロジーレビュー［日本版］主催のアワード「Innovators Under 35 Japan 2024」において、AI/ロボット工学分野における未来を創る35歳未満のイノベーターの1人に選出され、11月20日に日本橋ホール（東京都）で開催された「IU35 Japan Summit in Nihonbashi」にて表彰されました。 「Innovators Under 35」は、米国マサチューセッツ工科大学（MIT）のメディア部門「MITテクノロジーレビュー」が主催する国際アワードです。世界的な課題解決に取り組み、...
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研究トピックスAI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業生活

日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み

AI関連研究開発に「日立AI倫理原則」を信頼性の高い運用体制の下に適用することで、安心・安全なAIの社会実装を加速させる 近年、飛躍的な進歩を遂げているAI。適切に活用すれば社会生活などに大きな効果をもたらす半面、倫理面でのリスクも内包するため、AI活用がマイナスの影響を及ぼす危険性が指摘されて久しい。日立製作所は、こうしたAI倫理を取り巻くリスクに対応すべく、いち早く「A I倫理原則」の策定に着手。特に、研究開発グループでは、A I関連の研究開発に携わる全ての研究者に対して、日立のAI倫理原則に則り、徹底したリスク評価や教育・啓蒙活動を継続的に実施している。こうした取り組みとその将来ビ...
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Insights from AI/AnalyticsAI&データサイエンスAI倫理

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上 日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...
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研究トピックスデジタルサービスプラットフォームAI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

卓上型走査電子顕微鏡(SEM)を用いた抗原検査の高感度化システムを開発。医療に限らず、幅広い分野、領域に貢献できる可能性も。

イムノクロマトグラフィ法*1による抗原検査キットは抗原を簡便かつ迅速に検出できる。抗原の数が少ない場合でも走査電子顕微鏡(以下SEM: Scanning Electron Microscope)を用いれば、抗原に結合した金属マーカー粒子を直接観測できるため高感度な検査が可能にはなる。しかし、この方法には煩雑な作業や時間を要するという課題がある。ここで、SEMの原理とアプリケーションを研究開発する日立製作所 研究開発グループの2人が「卓上型SEMを用いた抗原検査の高感度化システム」を開発した。これにより、画像処理によって、SEMによる撮像位置を自動で認識し、判定ライン上の金属マーカー粒子数...
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研究の現場から計測＆分析生命科学ヘルスケアウェルビーイング

面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて、性格特性を推定するAI技術を開発

説明性や透明性など倫理面に配慮したAI技術で、お客さまの人的資本最大化をめざす 日立は、国立大学法人 東京大学(以下、東京大学)との共同研究により、面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて性格特性を推定するAI技術を開発しました。本技術は、説明性や透明性などのAI活用における倫理的側面にも配慮しながら、心理学的理論に基づくビッグファイブ*1と呼ばれる5つの性格特性を推定するもので、人財と組織や業務のマッチングを支援します。今後、さまざまな領域のお客さまと連携して適用範囲の拡大や推定精度の向上を図り、お客さまの人的資本の最大化に貢献していきます。 労働市場の流動化に伴い人...
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研究トピックスAI＆データサイエンス計測＆分析デザイン＆ユーザ/顧客エクスペリエンス金融産業生活

アクチニウム225の大量製造に成功し、研究用サンプルの提供を開始

高品質な放射性がん治療材料で治療薬研究を支援し、がん患者のQoL向上に貢献する 日立と国立大学法人東北大学(以下、東北大学)は、がんの放射線治療の一つである「アルファ線核医学治療」に用いる材料となるアクチニウム225(以下、アクチニウム)の製造量を増加させる技術と、治療効果を高め副作用低減に寄与する標識率*1を向上させる技術を開発し、このたび、製薬企業や研究機関向けに研究用のサンプル提供を開始しました(図1)。このサンプルは、国立研究開発法人国立がん研究センター(以下、国立がん研究センター)との共同研究により、非臨床研究に必要な標識率が得られていることを確認しています。 今後、日立はサン...
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研究トピックス材料科学＆生産生命科学エネルギー電力＆エネルギーヘルスケア
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