深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発
データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上
日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...