R&D Square

過去の治療記録や文献をもとに、医療現場の専門会議で議論すべき論点を根拠情報とともに提示 要旨 東北大学病院、日立および日立ハイテクは、がんゲノム医療*1における遺伝子検査結果を医学的に解釈するための専門会議「エキスパートパネル(以下、EP)*2」の事前準備を支援するAI技術を開発しました。本技術は、過去の医師コメントや関連知識、文献データベースなどを参照し、候補となりうる治療方針を含む、EPで確認・議論すべき論点を根拠情報とともに提示します*3。これにより、EPでの確認・議論が円滑化するとともに、事前準備に伴う情報収集や整理の時間が短縮され、医師の業務負担軽減に寄与することが期待されます...

設備マニュアルから診断モデルを自動構築し、現場の結果を反映して原因候補を確率の高い順に提示 要旨 日立は、装置メーカーのメンテナンス担当者や、装置を導入した工場の設備保全担当者が設備トラブルに迅速に対応できるよう、設備マニュアルをAIで解析して故障原因の候補を提示する故障診断AI技術を開発しました。従来は、現場に蓄積された故障対応の履歴情報をもとに、機械学習*1を用いて故障原因の候補を示す仕組みがありました。しかし、導入にあたっては設備機種ごとにマニュアルを読み込み、故障原因と症状の関係を人手で整理する必要があるため、多くの工数を要していました。また運用面でも担当者の経験に依存しやすく、...

株式会社日立製作所（以下、日立）は、優れたデザインと品質を評価するアワードの証と広く認知されるiFデザインアワード2026を受賞しました。 ハノーバー(独)を本拠地とするiF International Forum Designは、世界で最も長い70年以上の歴史を持つ独立したデザイン団体で、毎年優れたデザインを選出し「iFデザインアワード」を授与しています。 129名のデザイン専門家が68 か国／地域から集まった約10,000件の応募デザインを厳正に審査した結果、日立の研究開発グループがデザインを手がけた以下の3件の製品・サービスが受賞となりました。 ・ Naost: Repair St...

マイクロ波の連続照射と位相制御で実現、主要国際誌 npj Quantum Informationに掲載 日立は、国立大学法人東京科学大学(Science Tokyo、以下Science Tokyo)との共同研究を通じて、これまで開発を進めてきた*1シリコンを使った量子ビット(量子コンピュータの計算単位)に対し、マイクロ波の連続照射とその位相制御を組み合わせた新しい制御方式を開発しました。量子状態を保てる時間を長くするとともに、量子計算に必要な基本操作を狙い通りに行える精度(ゲート忠実度)を高め、半導体産業で一般的に使われているノイズの影響を受けやすいシリコン材料においても、ゲート忠実度9...

医療だけでは対応しきれない生活習慣病や孤立・孤独――。人口減少に向かう日本社会には、さまざまな課題が山積していますが、それを解決するためのリソースにも限りがあります。日立製作所 研究開発グループでは、健康を維持するための機能を医療だけでなく、スポーツクラブや栄養指導などの地域資源を活用して実現する「社会的処方」の研究に取り組んでいます。そのひとつが新潟県十日町市での実証です。地域資源と住民をつなぐリンクワーカー（保健師など）の業務を、音声認識×生成AIで支える「リンクワーカー業務支援システム」の検証が着実に進んでいます。家電から医療・サービスまで横断した経験を持つUXデザイン部の荒川正之...

モーターは世界の電力消費の約半分を占めると言われています。したがってモーターの高効率化が実現できれば、カーボンニュートラル実現の大きな助けになります。 日立製作所 研究開発グループでは、長年にわたってアモルファス金属を用いた高効率なモーターの研究開発を続け、一般的なラジアルギャップ型と異なるアキシャルギャップ型のモーター構造を開発し、空気圧縮機に搭載して製品化しています。さらに、ラジアルギャップ型にもアモルファス金属を適用することで、モーターの高速化と高効率化の両立を実現する研究も続けています。このアモルファスモーターの開発の狙いと今後の目標を、グリーン＆コネクティブイノベーションセンタ...

宇宙状況把握（SSA： Space Situational Awareness）においては、光学カメラによる観測と並んで、電波による位置や速度の推定が重要な要素です。日立製作所 研究開発グループは、2024年には宇宙状況把握の高精度化をめざし、全方位からの電波を観測して電波源を特定する基本技術を開発しました。2025年には、宇宙からの災害監視・インフラ管理の精度を高める「構造化電波」技術の原理検証に成功。宇宙状況把握と構造化電波の技術開発に携わってきたNext Research 宇宙プロジェクトの田部洋祐主任研究員と木村寿利研究員に、取り組みの経緯から今後の社会実装まで話を聞きました。 ...

複数の企業から調達している部品であっても、同じ地域に工場が集中している場合、地震や水害などでサプライチェーンの維持に大きな影響が生じることがありますが、部品と製造拠点を結びつけるデータは少ないのが実情です。そこで、日立製作所 研究開発グループでは、サプライチェーンのリスク低減を目的としたディープインサイト推定技術を開発し、企業情報やISO認証情報などのオープンデータから、部品の製造拠点を推定できるようにしました。松田知紘研究員と、水品圭汰研究員に、サプライチェーンリスク低減の意義と、工場推定の難しさを乗り越えた技術開発、利用者を想定したアプリケーション開発の歩みについて聞きました。 デジ...

ゼロ知識証明とは自身が持つ知識や命題の真実を、それ以上の情報を提供せずに証明する技術である。「不正していないこと」を保証できることから、これまでミッションクリティカルシステムの構築で培ってきたセキュリティ技術や分散データ処理技術を活用しブロックチェーンの研究開発を加速させる日立にとっても、プライバシーと透明性のトレードオフを解決する手段として急速に進展しつつある。加えて、サーバー計算の検証や電子証明書の一部の情報開示と検証、耐量子計算機暗号など広範なセキュリティ基盤に貢献する技術として期待されているので、量子コンピュータにおいても研究の先頭を切る同社との相性も良い。セキュリティの基盤とし...

製造の現場などでシステムや設備を動かすための制御・運用技術は「OT（Operational Technology）」と呼ばれている。現場ではOTを通じて多様な知識とデータ、ノウハウなどのスキルが日々生み出されており、属人的になりがちな現場知識を価値へと変換することが必要だ。日立製作所は製造設備の故障原因を高度に推定するAIエージェント技術を開発した。設計図面データを生成AIが読み解けるナレッジグラフに変換、OTデータともども体系的な安全分析手法（STAMP/CAST）による分析を実行。熟練技術者の思考プロセスを模倣することで、未知の故障にも対応可能だ。すでにダイキン工業との共同実証で有効...

Enhancing reliability and explainability in industrial anomalous sound detection Why physical AI needs to understand sound Physical AI is becoming increasingly important as AI moves beyond digital data to sense, understand, and support decisions in the real world. In critical sectors like manufac...

Making on-device speech AI practical for the industrial frontline — domain-aware, low-latency, and noise-robust Introduction Industrial environments such as inspection floors, maintenance sites, and manufacturing plants are increasingly seeking to adopt speech AI to improve efficiency. However, p...

Enhancing circuit diagram understanding via near sight correction using VLMs Introduction When an engineer needs to diagnose a fault or validate a design, the difference between minutes and hours depends upon how quickly a legacy circuit schematic can be interpreted and trusted. At Hitachi, digit...

Mapping industrial time-series to natural language: Making sensor data readable and searchable in plain English Empowering non-experts to unlock time-series insights Time series data are sequences of sensor measurements recorded over time (e.g., temperatures, pressures, vibrations) whose evolving...

AIの急速な普及と、それを支えるためのデータセンターの増加によって、電力網への需要が大きく高まっている。一方、現在の電力網では従来の計画手法が限界に達しつつある。本対談では、AIが電力事業者の課題解決にどのように貢献できるか、またAIが分析や意思決定を加速し、今後はエネルギー業界全体で重要な役割を果たす可能性について掘り下げるため、Hitachi America社R&D部門でエネルギーソリューションを担当しているVP兼ラボ長のBo YANGが司会を務め、Exelon社の送電計画DirectorのHaibin SUN氏およびHitachi Energy社 Senior DirectorのB...

生成AIの登場により、システム開発の自動化や効率化は新たな段階を迎えている。システム開発におけるコーディングやテストへの生成AIの応用が注目を集める一方、生成AIがもたらす影響は、効率化や人手不足解消などの課題解決に留まらない。では、生成AIはシステム開発のプロセスや組織体制、事業モデルなどを今後どう変えていくのか。IEEE Computer Societyのプレジデントとして国内外のソフトウェア工学研究を牽引する早稲田大学の鷲崎弘宜教授と、日立グループにおける生成AI活用をリードする日立製作所 デジタルシステム＆サービスの元山事業主管、研究開発グループ サービスシステムイノベーションセ...

世界中で製造業が直面している大きな課題の一つに、熟練労働者の不足。特にアメリカでは、この「スキルギャップ」により、2030年までに約210万人の労働者が不足すると予測されている。*1 しかし、期待されているデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みは、必ずしも効果を発揮しているとは言えない状況。現場の労働者の中には、デジタルツールが自分たちのニーズに合わない、あるいは使いにくいと感じる人がいる。また、一部の人々は、これらのツールが最終的に自分たちの仕事を奪うのではないかと不安を抱いており、それが導入の遅れに影響している様子。 では、どうすればデジタルツールを現場の労働者にもっと受...

AI関連研究開発に「日立AI倫理原則」を信頼性の高い運用体制の下に適用することで、安心・安全なAIの社会実装を加速させる 近年、飛躍的な進歩を遂げているAI。適切に活用すれば社会生活などに大きな効果をもたらす半面、倫理面でのリスクも内包するため、AI活用がマイナスの影響を及ぼす危険性が指摘されて久しい。日立製作所は、こうしたAI倫理を取り巻くリスクに対応すべく、いち早く「A I倫理原則」の策定に着手。特に、研究開発グループでは、A I関連の研究開発に携わる全ての研究者に対して、日立のAI倫理原則に則り、徹底したリスク評価や教育・啓蒙活動を継続的に実施している。こうした取り組みとその将来ビ...

AIとデジタル化は、働き方や産業構造を大きく変えています。地政学リスクや技術覇権の競争、投資の集中といった世界的な動きも加わり、産業界はこれまでにない転換点を迎えています。こうした課題を前に、日本・米国・欧州の産学官が集い、労働生産性、人材戦略、エネルギー・環境、AI・デジタル化などを横断して議論しました。その成果が、ロボット革命・産業IoTイニシアティブ協議会（RRI）*1 ・CESMII*2・Plattform Industrie 4.0*3の三団体による日米欧ディスカッション・ペーパー『産業の持続可能性に関する日本、米国、欧州の相互分析 – 国際協業のために - 』です。 本記事...

多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編） 日立グループの社内ビジネスプランコンテスト「Make a Difference!」 。従業員発案のアイデアをビジネス創出につなげ、発想の転換を図ることをめざしています。2023年度の最優秀賞であるGold Ticketを獲得し、事業化の実現に向けて活動しているのは、日立製作所 研究開発グループのメンバー3人が集まった「Team Uwezo（チームウエゾ）」です。 チームはアフリカの人々を生活習慣病から救うために、現地の民間ヘルスケア・データベースを活用して課題を解決するソリューションを提案しました。急速に発展す...

多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（後編） 国内外の日立グループの従業員が参加する社内ビジネスプランコンテスト「Make a Difference!」で、2023年度最優秀のGold Ticketを獲得した研究開発グループの「Team Uwezo（チームウエゾ）」。アフリカの生活習慣病を減らすためのソリューションを事業化しようとプロジェクトを進めていますが、さまざまな困難が立ち塞がります。 それらの壁をどのように乗り越えようとしているのか。前編に続き、研究開発グループ 主任研究員の山田健一郎と主任デザイナーの日野水聡子、企画員のハリエット・オチャロの3人...

未来のためのヴォイス・メッセージ（Voice Messages for the Future） 地球規模の環境の悪化、戦争、エネルギー、経済の混乱は、世界中で必要な社会変革の努力を停滞させ、持続可能な開発目標の達成を危ぶませています。私たちは、どのようにこの危機のただ中から未来への道筋を見出すことができるでしょうか。 「未来のためのヴォイス・メッセージ」は、３つのヴァーチャルなミニディスク（MD）を通じて、持続可能な未来への希望を再び取り戻すための音と思索の経験を提供します。 気候変動、自然の喪失、長引く戦争、経済混乱、デジタル不安、政治的分断――。私たちは複雑な危機のただなかに生きるこ...

社会・経済活動におけるリスクが多様化・複雑化する中で、リスクの予兆把握による国や企業活動のレジリエンス強化をめざし、東京大学は2023年4月に デジタルオブザーバトリ研究推進機構を設立しました。日立製作所は本機構との共同研究を通じ、実世界データの観測・分析と生成AIを連携したデジタルオブザーバトリ技術の研究開発を進めています。 2025年12月1日、本機構の第3回フォーラムとワークショップが東京大学駒場リサーチキャンパスにて開催されました。フォーラムでは地政学的な緊張の高まり、保護主義の台頭、気候変動の激甚化、インクルージョンなど、現代社会が直面する複合的リスクに対するデジタルオブザーバ...

理化学研究所・imecとの連携強化、クラウド公開、2030年1,000量子ビット実現への挑戦 2025年10月2日、日立製作所本社地区（丸の内）にて量子コンピュータ研究開発説明会を開催しました。当日は水野弘之技師長が、日立の戦略や今後の展望について報告しました。 量子コンピュータの社会的意義と日立の挑戦 量子コンピュータは、従来のコンピュータでは膨大な時間がかかる複雑な計算や、現代社会が直面する新たな課題の解決に向けて期待されている革新的な技術です。世界中の研究機関や企業が開発競争を繰り広げる中、日立製作所は理化学研究所（以下、理研）やベルギーのimecと連携し、シリコン量子コンピュータ...

複数の企業から調達している部品であっても、同じ地域に工場が集中している場合、地震や水害などでサプライチェーンの維持に大きな影響が生じることがありますが、部品と製造拠点を結びつけるデータは少ないのが実情です。そこで、日立製作所 研究開発グループでは、サプライチェーンのリスク低減を目的としたディープインサイト推定技術を開発し、企業情報やISO認証情報などのオープンデータから、部品の製造拠点を推定できるようにしました。松田知紘研究員と、水品圭汰研究員に、サプライチェーンリスク低減の意義と、工場推定の難しさを乗り越えた技術開発、利用者を想定したアプリケーション開発の歩みについて聞きました。 デジ...

日立は、2023年度よりデジタルオブザーバトリ（＝デジタルデータの観測所の意）によるサプライチェーン強靭化の研究を推進しています。サプライチェーンのリスクにおける重要なものとして、気象のリスクが挙げられます。このリスクに対処するため、数カ月先までの気象予測情報を活用することを検討しています。そのため、日立では、ClimateAi, Inc.（本社：米国カリフォルニア州／以下ClimateAi）のソリューションを活用し、季節ごとの天気と異常気象の予測などのデータを基に、気象条件に左右されない在庫管理の実現を検討しています。この取り組みは、ClimateAiのWEBサイトでも導入事例として紹...

2026年2月5日、日立製作所 研究開発グループの協創の森にて、『学びとは何か―〈探究人〉になるために』をはじめとする多数の著書を通じ、人間の言語習得や学習、思考のメカニズムを解き明かしてこられた慶應大学名誉教授の今井むつみ先生の講演会が開催されました。 「人は論理的に考えている」と私たちは思いがちですが、実際には、論理や合理性よりも感情を優先し、きわめて主観的な意思決定をしています。一見すると弱さとも取れるそうした特性の意外な可能性についてお話しいただきました。 見える世界は人によって異なる 認知心理学は、理系と文系のあいだに位置する学問です。哲学のように「人間とは何か」という根本的な...

『学びとは何か―〈探究人〉になるために』をはじめとする多数の著書を通じ、人間の言語習得や学習、思考のメカニズムを解き明かしてこられた慶應大学名誉教授の今井むつみ先生をお迎えした講演会。後半は、人間とAIの本質的な違いに迫ります。人間ならではの創造性、柔軟性を支え、知的能力を拡張する「スキーマ」「アブダクション」とは？超一流の熟達者が行う「逸脱」とは？ 今井むつみ先生講演会（前編） 意思決定の鍵「実用スキーマ」とは ここまで見てきたように、人間は必ずしも論理的でも合理的でもありません。人間は確率を誤解し、ベースレートを無視し、表現の違いに大きく影響されます。一方で、AIはビッグデータを用い...

社会・経済活動におけるリスクが多様化・複雑化する中で、リスクの予兆把握による国や企業活動のレジリエンス強化をめざし、東京大学は2023年4月に デジタルオブザーバトリ研究推進機構を設立しました。日立製作所は本機構との共同研究を通じ、実世界データの観測・分析と生成AIを連携したデジタルオブザーバトリ技術の研究開発を進めています。 2025年12月1日、本機構の第3回フォーラムとワークショップが東京大学駒場リサーチキャンパスにて開催されました。フォーラムでは地政学的な緊張の高まり、保護主義の台頭、気候変動の激甚化、インクルージョンなど、現代社会が直面する複合的リスクに対するデジタルオブザーバ...

日本だけではなく、世界でも山積する課題のひとつに、労働人口の減少による、現場で働くフロントラインワーカーの人手不足や、ベテランの次世代への熟練技術の継承などが存在している。これらの課題に対し日立は、現場で働くフロントラインワーカーを支援するAIエージェントである”Naivy”(読み：ナイビー)を開発。2025年には「CEATEC AWARD 2025」において「イノベーション部門賞」を受賞し、2026年にはラスベガスで行われたCES2026でも展示を行い、国内外で大きな注目を集めている。今回は、そんなCES2026の会場にて、Naivyの開発に携わっている研究開発グループの平川 康則、そ...