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産業・流通向けのIT×OTデジタルソリューションとロボティクスシステムインテグレーション、上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントにわたるユーティリティ設備向けのソリューション、産業・社会インフラを支える産業機器などを提供しています。

生成AI活用のフロントランナー【第4回】RAGの高度化で生成AIを次のステージへ（前編）

日立はグループ全社で生成AIの徹底活用を推進する中、生成AIのミッションクリティカル領域への適応に向けて、RAGの高度化を追求。回答精度の大幅な向上により、「日立サポート360」における一部業務での生成AI活用を実現しました。そこでの取り組みの内容について、日立製作所の浅野優、山根一樹、横井直明に話を聞きました。

hitachi-rd @ 研究開発

AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム産業金融公共 Digital Evolution Headline

日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤洋が深層予測学習の開発で、MITテクノロジーレビュー主催「Innovators Under 35 Japan 2024（イノベーターズ・アンダー35ジャパン2024）」に選出

日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤洋が、MITテクノロジーレビュー［日本版］主催のアワード「Innovators Under 35 Japan 2024」において、AI/ロボット工学分野における未来を創る35歳未満のイノベーターの1人に選出され、11月20日に日本橋ホール（東京都）で開催された「IU35 Japan Summit in Nihonbashi」にて表彰されました。「Innovators Under 35」は、米国マサチューセッツ工科大学（MIT）のメディア部門「MITテクノロジーレビュー」が主催する国際アワードです。世界的な課題解決に取り組み、...

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研究トピックス AI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業生活

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム AI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて、性格特性を推定するAI技術を開発

説明性や透明性など倫理面に配慮したAI技術で、お客さまの人的資本最大化をめざす日立は、国立大学法人東京大学(以下、東京大学)との共同研究により、面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて性格特性を推定するAI技術を開発しました。本技術は、説明性や透明性などのAI活用における倫理的側面にも配慮しながら、心理学的理論に基づくビッグファイブ*1と呼ばれる5つの性格特性を推定するもので、人財と組織や業務のマッチングを支援します。今後、さまざまな領域のお客さまと連携して適用範囲の拡大や推定精度の向上を図り、お客さまの人的資本の最大化に貢献していきます。労働市場の流動化に伴い人...

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研究トピックス AI＆データサイエンス計測＆分析デザイン＆ユーザ/顧客エクスペリエンス金融産業生活

大型放射光施設SPring-8を用いて、電気化学反応中の触媒状態を可視化する技術を開発

高効率な触媒設計でCO2資源化を推進し、カーボンニュートラル社会の実現をめざす日立は、電気化学反応によるCO2資源化技術において、大型放射光施設SPring-8*1の高輝度X線を用いて、反応中の触媒*2の状態をリアルタイムで可視化する技術を開発しました。本技術により、触媒の反応性や耐久性の向上などに関する具体的な指針が得られ、高効率な触媒設計が可能となることが期待されます。日立は、大学や研究機関、企業との共同研究を通じて、電気化学反応によるCO2資源化技術の開発を推進し、持続可能なカーボンニュートラル社会の実現に貢献します。近年、地球温暖化ガスである大気中のCO2を回収して資源化する...

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研究トピックス計測＆分析材料科学＆生産電力＆エネルギー産業

大幅な高効率化と小型化を実現するラジアルギャップ型アモルファスモーターを開発し、実用化に向けた動作試験を開始

日立は、空気圧縮機、ファン、ポンプなど産業用役装置の省エネ化に向け、一般的な産業用モーターに比べ高速回転が可能で、大幅な高効率化と小型化を実現するラジアルギャップ型*1アモルファスモーターを開発しました。さらに、用役装置における本技術の効果を検証するため、コンパクトなダイレクトドライブ*2型空気圧縮機(図1)を開発し、動作試験を開始しました。今後、さまざまな産業用機器に本技術を適用して省エネ化を進め、カーボンニュートラル社会の実現に貢献していきます。日立は2008年に低損失のアモルファス金属*3を鉄心に用いたアモルファスモーターを開発*4後、長年にわたって培ったモーター設計と生産技術を...

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研究トピックスエレクトロニクス制御＆メカトロニクス材料科学＆生産モビリティ産業

宇宙状況把握の高精度化に向け、全方位からの電波を観測し、電波源を特定する衛星の基本技術を開発

産学連携により、宇宙開発活動に携わるお客さまの課題解決をめざす日立は、国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構と国立大学法人東京大学とそれぞれ別々に共同研究を進め、全方位からの電波を観測して電波源を特定する基本技術を考案し、その原理を検証しました。本技術を人工衛星に適用することで宇宙状況把握(以下SSA)*1の精度を向上し、他の人工衛星との衝突防止など、宇宙開発活動に携わるお客さまの課題解決をめざします。近年の人工衛星打ち上げ数の増加によりSSAのニーズが高まっています。しかしながら、さまざまな高度の軌道で刻々と変化する宇宙の状況を3次元的、かつ網羅的に把握することは容易ではなく、宇宙開...

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研究トピックスエレクトロニクス制御＆メカトロニクス計測＆分析材料科学＆生産産業

日立の原子分解能・ホログラフィー電子顕微鏡を用いて世界初となる格子面それぞれの磁場観察に成功

ニュースリリース概要日立の原子分解能・ホログラフィー電子顕微鏡を用いて世界初となる格子面それぞれの磁場観察に成功カーボンニュートラル社会を実現するための高機能材料や省エネデバイス実用化への道を拓く株式会社日立製作所国立大学法人九州大学国立研究開発法人理化学研究所有限会社HREM 株式会社日立製作所(以下、日立)、国立大学法人九州大学、国立研究開発法人理化学研究所(以下、理研)、有限会社HREMは、国立研究開発法人産業技術総合研究所、国立研究開発法人物質・材料研究機構と共同で、日立の原子分解能・ホログラフィー電子顕微鏡を用いて、これまで観察が困難であった磁性多層膜などの構造や組...

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ニュースリリース計測＆分析材料科学＆生産産業

小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発

ニュースリリース概要小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発大規模災害に対応した再保険ポートフォリオ設計、物流計画作成などの効率化・高精度化に貢献株式会社日立製作所(以下、日立)は、大規模で複雑な社会課題解決の鍵となる技術として、従来の2値の変数(1または0)に加え、連続変数(0から1の間の任意の小数)*1を用いた最適化計算が可能なCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発しました。連続変数を活用することで、より大規模な組合せ最適化問題*2を、高精度に解くことが可能となります。今回、大規模災害を想定した複合的な災害要因に対応する...

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ニュースリリースデジタルサービスプラットフォーム金融公共電力＆エネルギーモビリティ産業ニュース＆イベントニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（金融）

さまざまなプラントでの応用可能性にとどまらない「特性と目的を分離した学習」が実現する循環型社会への貢献

ごみ発電プラントでは高温高圧化による効率化が進んでいますが、従来のプラント制御における代表的な制御手法であるPID 制御では制御パラメータのミスマッチが生じやすい、つまりごみ質の変動と応答の遅い蒸気温度制御が適切なフィードバック制御を阻むという課題がありました。株式会社日立製作所（以下、日立）はこの課題を解決するため、実プラントでの試行錯誤運転を不要とし、過去の運転データから「プロセスの振る舞い」だけを分離して学習させ、モデル化する新しいAI学習・制御手法を開発しました。開発手法は強化学習と同じ理論的枠組みに基づいてはいますが、学習と制御が分離され...

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研究の現場から AI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業電力＆エネルギーサステナビリティサイバーフィジカルシステム

半導体のウェハ接合プロセスにおいて接合部の微小段差を評価する画像処理技術を開発

走査電子顕微鏡を用いてサブナノメートルの精度でCu電極の高さ計測を実証日立は、日立ハイテクと共同で、半導体のウェハ接合プロセス後の電気接続状態に影響を及ぼす、Cu電極パターンの微小段差を計測する画像処理技術を開発しました。半導体集積の3次元化とともに、ハイブリッド接合と呼ばれる新たなプロセスが注目を集めています。このプロセスでは、ウェハ表面に形成したCu電極パターン同士を直接貼り合わせることで、2枚のウェハ間の高速かつ高密度な電気接続を実現します。この接続状態は、接合前のCu電極の段差に依存するため、この段差量の簡便かつ高精度な計測技術が望まれていました。そこで今回、4つの方位角に...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックスエレクトロニクス制御＆メカトロニクス計測＆分析材料科学＆生産産業

サイバー攻撃が業務に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツインシステムのプロトタイプを開発

シミュレーションにより、事業継続に影響を与える高リスクな攻撃シナリオの特定に成功日立は、サイバー攻撃が業務継続性に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツイン技術*1を実装したプロトタイプシステムを開発しました。お客さまとの実証実験(PoC)を通じて、その有用性を評価し、高リスクな攻撃シナリオを特定できることを実証しました。セキュリティデジタルツインは、フィジカル空間で稼働するシステムをサイバー空間上に再現する日立発の技術です。お客さまのシステムが攻撃を受けた場合や、セキュリティ対策を適用した場合に、業務継続性に与える影響を評価することができます。今回のPoCでは、お客さまのシ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス金融公共電力＆エネルギーモビリティヘルスケア産業

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