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金融、保険、証券業界向けに、高い堅ろう性と安全性を備えたミッションクリティカルな基幹系システムや、経営課題解決に貢献する金融ソリューションなどを提供しています。

生成AI活用のフロントランナー【第4回】RAGの高度化で生成AIを次のステージへ（前編）

日立はグループ全社で生成AIの徹底活用を推進する中、生成AIのミッションクリティカル領域への適応に向けて、RAGの高度化を追求。回答精度の大幅な向上により、「日立サポート360」における一部業務での生成AI活用を実現しました。そこでの取り組みの内容について、日立製作所の浅野優、山根一樹、横井直明に話を聞きました。

hitachi-rd @ 研究開発

AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム産業金融公共 Digital Evolution Headline

生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発

自然言語での思考能力を高め、高度な意思決定を支援可能な生成AIの実現めざす日立は、生成AIの論理的な思考能力を高めるための学習データ(論理的思考データセット)を、自動的に生成する基本技術を開発しました。本技術は、例えば、「○○○地域での×××事業への投資は適切か？」といった高度な意志決定が必要な問いに対して、自然言語での思考能力を駆使して回答を導く、新たな途を拓くものです。今後、日立は、お客さまと連携して本技術をさらに進化させ、社会全般の複雑な課題解決を支援する生成AIの実現をめざします。生成AIは既存知識の活用に優れており、定型的なタスクを支援することができます｡さらに近年では、数...

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研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギー

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム AI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて、性格特性を推定するAI技術を開発

説明性や透明性など倫理面に配慮したAI技術で、お客さまの人的資本最大化をめざす日立は、国立大学法人東京大学(以下、東京大学)との共同研究により、面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて性格特性を推定するAI技術を開発しました。本技術は、説明性や透明性などのAI活用における倫理的側面にも配慮しながら、心理学的理論に基づくビッグファイブ*1と呼ばれる5つの性格特性を推定するもので、人財と組織や業務のマッチングを支援します。今後、さまざまな領域のお客さまと連携して適用範囲の拡大や推定精度の向上を図り、お客さまの人的資本の最大化に貢献していきます。労働市場の流動化に伴い人...

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研究トピックス AI＆データサイエンス計測＆分析デザイン＆ユーザ/顧客エクスペリエンス金融産業生活

小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発

ニュースリリース概要小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発大規模災害に対応した再保険ポートフォリオ設計、物流計画作成などの効率化・高精度化に貢献株式会社日立製作所(以下、日立)は、大規模で複雑な社会課題解決の鍵となる技術として、従来の2値の変数(1または0)に加え、連続変数(0から1の間の任意の小数)*1を用いた最適化計算が可能なCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発しました。連続変数を活用することで、より大規模な組合せ最適化問題*2を、高精度に解くことが可能となります。今回、大規模災害を想定した複合的な災害要因に対応する...

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ニュースリリースデジタルサービスプラットフォーム金融公共電力＆エネルギーモビリティ産業ニュース＆イベントニュースリリース（デジタルサービスプラットフォーム）ニュースリリース（金融）

サイバー攻撃が業務に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツインシステムのプロトタイプを開発

シミュレーションにより、事業継続に影響を与える高リスクな攻撃シナリオの特定に成功日立は、サイバー攻撃が業務継続性に与える悪影響を評価するセキュリティデジタルツイン技術*1を実装したプロトタイプシステムを開発しました。お客さまとの実証実験(PoC)を通じて、その有用性を評価し、高リスクな攻撃シナリオを特定できることを実証しました。セキュリティデジタルツインは、フィジカル空間で稼働するシステムをサイバー空間上に再現する日立発の技術です。お客さまのシステムが攻撃を受けた場合や、セキュリティ対策を適用した場合に、業務継続性に与える影響を評価することができます。今回のPoCでは、お客さまのシ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクス金融公共電力＆エネルギーモビリティヘルスケア産業

量子コンピュータの大規模化を支えるシャトリング量子ビット技術と、それを含む量子OS開発へアプローチ

未来のコンピュータとして期待される「量子コンピュータ」。その実現方法についてはさまざまな研究開発が行われ、多くの国や企業がしのぎを削る分野ですが、株式会社日立製作所（以下、日立）では、半導体技術を用いたシリコン量子コンピュータの開発を手掛けています。そうした中で、シリコン量子コンピュータの大規模化に向けて、日立は、大規模化の課題解決につながる「シャトリング量子ビット方式」という技術の開発を行っています。これらの研究を推進する研究開発グループのソフトウェア開発メンバーの二人、佐藤直人リーダ主任研究員と宮本篤志主任研究員の両名に、大規模なシリコン量子コンピュータの実用化に向けたソフトウェア面...

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研究の現場から先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクスバックキャスト型研究開発デジタルと人・社会の共進化金融産業量子コンピュータ

AIは多種多様な金融分野の書類を扱えるのか？ ― 異なるフォーマットから情報を抽出する自己教師ありモデル（英語）

Can AI save the financial industry from documents with different shapes and sizes? -- A self-supervised model for extracting information from different formats Data is the new “oil” in driving the digital economy. It has the potential to give industries a competitive business advantage. But, data...

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Industrial AI Blog AI＆データサイエンス金融

シリコン量子ドットの大規模化と精緻な制御のための強力な布石を開発。量子コンピュータの早期実現への夢を紡ぐ。

量子コンピュータは、世の中を大きく変える可能性（potential）を持つ。政府・国立研究開発法人科学技術振興機構(略称：JST)が推進する「ムーンショット型研究開発事業」の目標6「2050 年までに、経済・産業・安全保障を飛躍的に発展させる誤り耐性型汎用量子コンピュータを実現」（構想ディレクター：大阪大学大学院基礎工学研究科北川勝浩教授）の研究開発プロジェクトのひとつとして、日立製作所研究開発グループ基礎研究センタ主管研究長の水野弘之がプロジェクトマネージャを務める「大規模集積シリコン量子コンピュータの研究開発」が採択された。研究チームでは、量子コンピュータの早期実現に向けた一...

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研究の現場から先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクスバックキャスト型研究開発デジタルと人・社会の共進化金融産業量子コンピュータ

業務継続性を担保したセキュリティ対策の設計を可能とするセキュリティデジタルツイン技術を開発

稼働停止が困難なOTシステムで脆弱性が放置される問題を解決可能日立は、業務継続性*1を担保したセキュリティ対策を設計可能なセキュリティデジタルツイン(Security Digital Twin)技術を開発しました。これまで日立が培ってきたOTシステム*2におけるセキュリティ対策のノウハウを活かし、フィジカル空間で稼働するOTシステムをサイバー空間上で、アクター、アセット、プロセスの3層モデルでデジタルツインとして再現します。お客さまはOTシステムにセキュリティ対策を施す前に、デジタルツインで危険性の高い脆弱性を特定したのち、有効なセキュリティ対策を複数立案し、各対策が業務継続性に与える...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムデジタルサービスプラットフォーム金融電力＆エネルギーヘルスケアセキュリティレジリエンス

CMOSアニーリングにより金融取引の最適化に挑戦、リアルタイム処理が社会課題解決のキーとなる

日立製作所（以下、日立）が開発したCMOSアニーリングは、組合せ最適化問題の解を効率良く求めるためのデジタル技術です。統計力学の分野で磁石などのモデルとして現れるイジングモデルの振る舞いを、半導体回路上で模倣することにより解を探索します。このCMOSアニーリングを、金融取引の最適化問題に適用する研究で成果を上げたのが、研究開発グループの杉田悠介研究員です。杉田研究員が学生時代に培った数値シミュレーションの経験が生かされるだけでなく、日立グループ内のグローバル連携で金融分野の知識やビジネス現場の声を吸収しながら開発を成し遂げました。 *CMOSアニーリングの成果の一部は、国立研究開発法人新...

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研究の現場から先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクス金融産業 CMOSアニーリング量子コンピュータ

「量子コンピュータ」は今解けない無数の社会課題を解決するための手段だ

日立製作所が量子コンピュータの開発に取り組む理由は、技術を誇示するためではない。困難を極める研究開発の先に見据えるのは、より良い社会づくりへの貢献だ。日立製作所研究開発グループから、主管研究長兼日立京大ラボ長の水野弘之と、エッジコンピューティング研究部部長の山岡雅直、そして日立北大ラボの竹本享史が、日立の量子コンピュータの果たす役割について語った。今のコンピュータは解けない問題だらけ日立製作所では、2種類の量子コンピュータを開発しています。ひとつは厳密には量子コンピュータではなく、量子コンピュータの挙動から学んだ「量子インスパイア型コンピュータ」です。実現が難しい量子コンピュータ...

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研究の現場から先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクス金融産業量子コンピュータバックキャスト型研究開発

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