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hitachi-rd_ @ 研究開発

公開情報をもとに、自社のソフトウェア製品の脆弱性を効率的に評価するモデルを提案

日立は、サプライヤーから取得するソフトウェアの構成に関する詳細な情報が得られない場合でも、公開された脆弱性に関する情報を基に、AIを用いて自社で開発するソフトウェア製品の脆弱性を効率的に推定・評価できるモデルを開発しました。 本成果の一部は情報処理学会誌2023年12月号に掲載されました。 従来の脆弱性評価では、お客さまのインシデント対応チーム(PSIRT)*1がソフトウェアベンダーやセキュリティ機関がリリースする脆弱性レポート、パッチノート、セキュリティ勧告などを手作業で分析し、自社のソフトウェア製品に問題となるコンポーネントが含まれないか調査していました。今回、日立が提案する脆弱性評...
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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムセキュリティ

血流感染症の原因菌の同定を通じて患者を助け、薬剤耐性菌の蔓延を防ぎたい

生命を脅かす血流感染症の治療には抗菌薬が欠かせない。一方で、抗菌薬の過剰使用で、世界では薬剤耐性菌の蔓延が社会課題となっている。現在では限られた情報と医師の経験に頼っている血流感染症の抗菌薬の選択を、日立の遺伝子検査技術で支援したい。そんな思いで新しい検査システムを開発する、研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 ヘルスケアイノベーションセンタ バイオシステム研究部の柳川善光リーダ主任研究員と清水沙彩氏に研究の進捗や目標を聞く 幅広い研究領域、多様なバックグラウンドを持つ研究者仲間が日立の魅力 柳川：大学時代は電子工学を専攻して、電子回路の研究をしていました。修士課程から博士課程...
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研究の現場から生命科学計測＆分析ヘルスケアウェルビーイング薬剤耐性菌

日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発

ニュースリリース概要 日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発 原子力プラントの実寸大模型の移設作業において、業務効率化の有効性を確認、多様な産業分野への導入をめざす 株式会社日立製作所 日立GEニュークリア・エナジー株式会社 株式会社日立プラントコンストラクション *資源エネルギー庁の補助金により製作 株式会社日立製作所(以下、日立) は、これまで、エネルギーや交通分野の建設・製造・保全などの現場で、施工・製造などの現場関係者と設計・品証・管理部門などの現場外関係者の情報共有や合意形成を促進し、現場業務を迅速に進めるためのメタバース技術の開発に取り組ん...
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ニュースリリースAI＆データサイエンス産業電力＆エネルギーメタバース生成AIニュース＆イベントニュースリリース（産業）ニュースリリース（AI＆データサイエンス）

CO2を衣服の原料やエネルギーに　カーボントランスフォーメーション

「地球は沸騰している」。国際連合のアントニオ・グテーレス事務総長は2023年7月、世界の平均気温が上昇していく見通しを受けて、地球温暖化が加速している状況について危機感を示しました。地球温暖化により、類を見ない大雨、干ばつや山火事などさまざまな被害が世界中で報告されています。 地球温暖化の主な原因は、人間が生活を送るために排出する二酸化炭素（CO2）の増加です。「火力発電を減らして、CO2を減らそう」「ガソリン車からEV（電気自動車）に切り替えて、CO2を減らそう」。世界は化石燃料を燃やすことで発生するCO2を減らす努力を続けています。 そのような中、画期的な研究が始まっています。大気中...
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バックキャスト型研究開発エネルギー電力＆エネルギー環境中立社会

シグナルとノイズを高度に分離することで実用性を高め、社会実装を加速させる、日立のノイズ除去技術の最先端

ノイズ（noise）を電気回路から完全に除去することは原理的に不可能ですが、高いレベルでノイズを制御することで、電子機器等の品質をより高いものに向上させることは可能です。つまりノイズ制御（あるいは除去）技術のレベルの高さがサービスや機器のレベルの高さに直結することになります。日立製作所（以下、日立）には半導体から鉄道まで、さまざまなスケールにおけるハイレベルなノイズ対策を開発してきた歴史があります。今回の「研究の現場から」では、このノイズ対策で社外から表彰を受けた2人の研究者が登場。1人はHEV/EV（ハイブリット自動車／電気自動車）向けのインバータのノイズ低減技術を実用化した研究開発グ...
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研究の現場からエレクトロニクス計測＆分析電力＆エネルギー産業モビリティElectromagnetic Compatibility

機器の劣化評価と予防保全のための振動解析（英語）

Vibration analysis for equipment degradation assessment and preventive maintenance The cost of operation and maintenance of expensive equipment is a serious issue for business owners, so when we look at the high value assets such as wind turbine gear boxes, one of the first questions that comes t...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス産業

日立の研究開発拠点「国分寺サイト 協創の森」が、環境省が主導する「自然共生サイト」の認定を取得

ニュースリリース概要 日立の研究開発拠点「国分寺サイト 協創の森」が、環境省が主導する「自然共生サイト」の認定を取得 株式会社日立製作所(以下、日立)は、2030年までに生物多様性の損失を食い止め、回復させるというゴールに向け、2030年までに自国の陸域・海域の少なくとも30％を保全・保護しようとする国際的な目標「30by30」に賛同しており、このたび、研究開発拠点の一つである「国分寺サイト 協創の森(以下、「国分寺サイト」)」が生物多様性の保全が図られている区域である「自然共生サイト」として国から正式に認定されました。 国分寺サイトは、東京都国分寺市に位置する22.4ヘクタールの区域で...
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ニュースリリース生物多様性サステナビリティ協創の森ニュース＆イベント

日立が5件のグッドデザイン賞を受賞しました

日立製作所は、公益財団法人日本デザイン振興会が主催する「2023年度グッドデザイン賞」において、「グッドデザイン賞」を5件受賞しました。今回受賞した5件は、全て研究開発グループにてデザインを手がけたものです。 グッドデザイン賞は、日本で唯一の総合的なデザイン評価・推奨のしくみで、60年以上にわたり「Gマーク」とともに広く親しまれてきました。2023年には5,447件の応募があり、1,548件が受賞しました。 受賞したデザインは以下のとおりです。 日立標準型エレベーター アーバンエースHF Plus 東武鉄道株式会社 N100系 SPACIAＸ 日立冷凍冷蔵庫（GXCCタイプ(国内)、GW...
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研究トピックスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス生活

脱炭素シナリオシミュレータを駆使し、地域の環境・経済・ウェルビーイングを高次元でバランスさせるべく自治体と協創する

2050年のカーボンニュートラル実現に向けて政府が舵を切る中で、自治体にも脱炭素社会の実現に向けた取り組みが求められている。日立は、日立京大ラボが2017年に開発した起こり得る未来シナリオとそのシナリオ実現時に出現する「分岐点」を生成するAIシミュレーション技術を、自治体の脱炭素化に活用する「脱炭素シナリオシミュレーター」の開発と実証を進めている。地域の課題を可視化し、近い将来の地域の姿を構想しつつ、脱炭素に向けたシナリオづくりを支援するために役立つAIシステム、と考えればよい。望む未来からバックキャスティングした時に、重要なポイントになる「分岐点」をAIでシミュレートする「脱炭素シナリ...
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研究の現場からAI＆データサイエンスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスデジタルサービスプラットフォーム都市・ビル電力＆エネルギー脱炭素合意形成

あなたのサプライヤーのサプライヤーは、あなたのサプライヤーではない: 多層供給網における透明性をもたらすグラフ学習（英語）

Your supplier’s supplier is not your supplier – Graph learning for transparency in deep-tier supply networks If risk is a symptom of complexity, then modern supply networks carry a plethora of risks. Modern supply chains often consist of multiple tiers. Risk exposure is no longer limited to a com...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス

鉄道メタバースで、車両設計と保守・保全の世界観を大きく変える

車両を最適設計し、安全に運行させ、線路を的確に保守する――。日立製作所（以下、日立）では、そうした鉄道システムの制御と車両設計にメタバースを活用する研究を加速させている。これが「鉄道メタバース」だ。研究所内には、天井・壁・床を大型スクリーンで構成するメタバース空間が設置され、線路や車両の3D映像を映し出してさまざまな情報をオーバーレイしつつ、担当者が保守の状況について会話している状態がすでに再現されている。HMD（Head Mounted Display）は不要だ。さらに、線路の異常検知には生成AI (Generative AI)が裏で大活躍する。日立が取り組むメタバースの産業応用の一つ...
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研究の現場からAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム制御＆メカトロニクスモビリティ産業生成AIメタバース

ビッグデータから実行可能なデータへ：水問題への取り組み

発展途上・先進国に関わらず、水があることは当たり前ではありません。気候変動に国境はなく、水管理には総合的なアプローチが不可欠です。今回の対談では、Hitachi America社のRavigopal (Ravi) Vennelalantiが、協創パートナのJacobs社のRaja Kadiyala博士、Hitachi VantaraのRajesh Devnani氏と共に、AIを活用した水管理ソリューションについて議論しました。 英語サイトへ
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Insights from AI/AnalyticsAI＆データサイエンス公共水管理ソリューション
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