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公共

国や地方公共団体に対して、電力、交通、通信、防衛などの分野でミッションクリティカルな社会インフラシステム・サービスを提供しています。

漏水特有の微小振動を検知する超高感度振動センサーと漏水検知アルゴリズムをサービス化して社会課題を解決する

漏水は実は切実な課題である。日本は世界的に見ても漏水率が低いが、実態は、水道管の老朽化や人手に頼った漏水調査の限界が危惧されている。新興国では造った水が利用者に届く間に漏水で半分以上が失われしまい、生きていくために必要な水が手元に届いていない地域もある。日立製作所研究開発グループの川本高司主任研究員は、超高感度振動センサーを用いた漏水検知システムの開発からサービス化までを手掛け、漏水問題の解決に取り組む。その根底には、社会に役立つ技術を開発したいという長年の思いがあった。日立なら現場で活躍できる技術を身につけることができる大学に入学するころは、漠然と技術者になるという選択肢しか考え...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場から計測＆分析エレクトロニクスデジタルサービスプラットフォーム公共モビリティ

仮想空間を仲立ちにして人とロボットがともに暮らせる世界を作る

コモングラウンドリビングラボで実現しようとしているのは、ロボットが活動する建物の側で現実空間の情報を認識・処理させて、コモングラウンドというプラットフォーム上の仮想空間に再現することです。ロボットは自分でカメラやセンサー、コンピューターを使って判断しなくても、仮想空間にアクセスして情報をもらうことで人間と同様の判断ができるというわけです。仮想空間を仲立ちにして人とロボットがともに暮らせる世界を作るロボットが人間の生活にだんだんと関わるようなってきた。一方でロボットの普及が進んでいくと、人間とロボットが干渉し合うことも増える。日立製作所（以下、日立）では、人とロボットが共通認識を持て...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場から先端ソフトウェア＆システムデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス都市・ビル公共イノベーションエコシステムサイバーフィジカルシステム

異業種が参画する実験場で、日立の強みを活かし、新しいビジネスを作る

2021年に大阪市北区に誕生したコモングラウンド・リビングラボ（CGLL、）は、人やロボットが共に暮らす未来社会のための実験場。異業種が集まり、運営するCGLLにオープン前から携わる日立製作所（以下、日立）研究開発グループデジタルサービス研究開発本部社会イノベーション協創センタ社会課題協創研究部の坂東淳子主任デザイナーと、３月まで研究ユニットのリーダを務めていた松原大輔主任技師（４月より、社会システム事業部交通情報システム本部）にCGLLでの活動を聞いた。鉄道や空港でお客さまとともに課題解決する場を経験坂東：大学では複合的な学科の中の、建築の意匠系の研究室でした。インフラに関する...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場からデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス先端ソフトウェア＆システム都市・ビル公共イノベーションエコシステムサイバーフィジカルシステム

現場で使える情報を！防災情報共有システムの開発で乗り越えた課題

自然災害は神話時代からの国の課題であり、昨今ではさらに激甚化し高い頻度で襲ってくるようになっている。頻発する自然災害に対して、テクノロジーを用いた防災対策は不可欠だ。実際に様々な防災情報システムが省庁や各自治体で整備されている。しかし、個々に独自で整備した経緯もあり、そのデータは組織内の部分最適での利活用にとどまり、“現場が欲しい情報”を組織横断で速やかに的確に共有することが難しかった。日立では、内閣府「戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）」において、防災科学技術研究所（NIED）と共同で、組織横断型の防災情報共有システムを開発し社会実装を進めている。本システムは、R&D100※...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場から先端ソフトウェア＆システム公共都市・ビル防災

安全と利便性を両立できる「公開型生体認証基盤」で手ぶらの認証や決済を可能にーPBI開発の現場から（前編）

リモート化、デジタル化が進む社会では、本人が本人であることを最も手軽に正しく示すことができる生体認証が、認証技術として不可欠になりつつある。しかし、生体情報を含む「秘密情報の安全な管理」と「利便性」の両立が課題になる。こうした課題を解決できるソリューションとして日立製作所（以下、日立）が開発した「公開型生体認証基盤」（PBI）について、実現の仕組みや利用の状況を研究開発グループの高橋健太主管研究員に聞いた。デジタルアイデンティティを守る必要性新型コロナウイルスの感染拡大によるニューノーマル（新常態）への移行、デジタル変革（DX）の推進など、世の中は大きく変化しています。変化の1つのポ...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場から先端ソフトウェア＆システム金融公共セキュリティブロックチェーン公開型生体認証基盤

アイデンティティを自分に取り戻す切り札としての「公開型生体認証基盤」ーPBI開発の現場から（後編）

個人データが、巨大プラットフォーマーや国家に囲い込まれ、個人の知らないところで利用される。そんな社会が現実になっている中で、日立製作所（以下、日立）が公開型生体認証基盤の技術開発を進める目的の1つに、個人のデータ主権を巨大プラットフォーマーや国家から本人に取り戻すことがある。日立が見据える生体認証の現在と将来像を、研究開発グループの高橋健太主管研究員に聞いた。デジタルアイデンティティの主権を自分に公開型生体認証基盤（PBI：Public Biometric Infrastructure）の技術を使うことで、決済や本人確認を手ぶらでできるようにしたり、システムへのサインオン時に手をパソ...

hitachi-rd_ @ 研究開発

研究の現場から先端ソフトウェア＆システム金融公共セキュリティブロックチェーン公開型生体認証基盤

画像から人の動作と物体の関係性を検出する技術で世界最高精度を達成

画像が示す意味や事柄をAIが精度よく認識するための新規な深層学習モデルの開発日立は、画像から人の動作と物体の関係性を検出するAI(人工知能)技術において新規なアルゴリズムを開発し、世界最高の検出精度*1を達成しました。本技術の特徴は、画像内で離れた位置に存在する人と物体の特徴を表す量（以後、特徴量）や、その物体に関連する別の物体の領域を動的に選択し、その特徴量をAIが画像から抽出・集積し、それを用いて人の動きと物体の関係性を高速・高精度に検出できることです。本技術は、画像認識分野で高い水準の提案がなされる国際学会CVPR*2で発表する予定です。従来は多様な情報が含まれる画像から、人と物...

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研究トピックス AI＆データサイエンス都市・ビル公共機械学習

実用的映像監視システムに向けた人物同定の汎化性能向上手法（英語）

Generalizable person re-identification for practical automated video surveillance systems The person re-identification (Re-ID) task aims to associate images of the same person across multiple non-overlapping camera networks. Re-ID models typically extract whole body features from images of people...

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Industrial AI Blog AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム公共都市・ビル

ブラックボックスの判断根拠を説明するCohort Shapley手法の提案（英語）

Explaining black box decisions by Shapley cohort refinement As AI prediction models continue to make increasingly accurate predictions, there is growing demand to apply them to mission critical tasks such as credit screening, crime prediction, fire risk assessment, and emergency medicine demand p...

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Industrial AI Blog AI＆データサイエンス公共説明可能なAI

災害状況をAIで把握する映像解析の基礎技術を開発

ニュースリリース概要災害状況をAIで把握する映像解析の基礎技術を開発国際ワークショップTRECVID 2020の災害映像認識タスクで、トップレベル精度を達成株式会社日立製作所は、ドローンやヘリコプターによる空撮映像から、災害状況を高精度に解析できるAI技術を開発しました。災害発生時、人がすぐにはたどり着けない現場の状況を、迅速かつ容易に、詳しく把握することが可能となります。ニュースリリース全文へ

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ニュースリリース AI＆データサイエンス公共金融画像認識・処理レジリエンスニュース＆イベントニュースリリース AI&データサイエンスニュースリリース（公共）ニュースリリース（金融）

河川氾濫による水害の最小化に向けて、ダム放流計画の自動作成技術を開発

ニュースリリース概要河川氾濫による水害の最小化に向けて、ダム放流計画の自動作成技術を開発 100年に一度の大雨でも緊急放流を回避し、下流のピーク流量を最大約80％低減、浸水を防ぐことが可能な放流計画を10分以内に立案株式会社日立製作所と株式会社日立パワーソリューションズは、大雨による河川氾濫の最小化に向けて実効性のある対策の確立を支援する、ダム放流計画の自動作成技術を開発しました。本技術では、新たな数値最適化手法を用いることで、ダム下流の河川流量を可能な限り抑える放流計画を自動作成します。ニュースリリース全文へ

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ニュースリリース先端ソフトウェア＆システム公共レジリエンスニュース＆イベントニュースリリース（先端ソフトウェア＆システム）ニュースリリース（公共）

産総研と共同で、オンプレミスとクラウドを安全に連携したAI開発環境の試験運用を開始

オンプレミスでの使い勝手はそのままにAI開発を加速日立は、国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下、産総研)と共同で、日立のオンプレミス*1と産総研のクラウド*2であるABCI*3に構築された異なる情報システムを安全に連携したハイブリッドクラウド*4のAI*5開発環境を構築し、12月より試験運用を開始しました。本環境には、新たに開発した、高度な認証機能とセキュリティ機能を持つクラウドオブジェクトストレージ*6を用いたジョブデータ管理技術を搭載しており、安全性を維持しながらデータを共有できます。また、開発中のメタジョブスクリプト*7技術により、ハイブリッドクラウド上で同じジョブスクリプト...

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研究トピックス AI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システム公共サイバーフィジカルシステムハイブリッドクラウド

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