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研究開発

リアルタイムセンシングシステムを用いたAIマーケットプレイスの実現に向けて（英語）

Realizing AI marketplace for real-time sensing system Industrial IoT, the extension of the Internet of Things (IoT) in industrial sectors, and AI are increasingly seen as promising technologies to address multiple issues especially in the manufacturing sector, such as unscheduled downtimes which ...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス計測＆分析産業

生産スケジュールと設備レイアウトの同時最適化（英語）

Concurrent optimization of production scheduling and facility layout planning Production scheduling is the process of assigning tasks to machines in the manufacturing industry. One common problem in production scheduling is known as the job-shop scheduling problem (JSSP) where multiple jobs are p...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス産業

システム展開の低コスト化を目指したウェアラブルセンサによる行動認識（英語）

Activity recognition using wearable sensors for low-cost deployment In this blog, I’d like to introduce the idea of a widely applicable human-activity-recognition (HAR) method for AI-based worker assistance in industry. Human-activity recognition (HAR) has a wide range of applications in industry...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム産業

共通分析フレームワークによるIT x OTソリューション創生の加速（英語）

Accelerate the creation of IT x OT solutions using Common Analytics Framework With the increase in use of interconnected sensors, smart machines in industrial operations produce a continuous stream of sensor data, event data, and contextual data. In order to improve operational efficiency of thes...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム

個人データ保護遵守とデータ流通の円滑化をはかるグローバルデータ流通基盤技術を開発

データ移転工数が約1/6となり、日・欧・米・豪のデータ越境移転規制を遵守したデータ流通を実証 日立は、個人データなどのデータ保護および各国・地域が定めるデータ保護法を遵守しながら、国や地域をまたぐ分析・移転処理を円滑に行えるグローバルデータ流通基盤技術を開発しました。本技術は、個人データなどの秘匿性の高い情報を含むデータを、生成された国や地域で人手を介さずに分析し、個人データを含まない分析結果だけを別の国や地域に移転するシステムです。今回、日本、オーストラリア連邦、アメリカ合衆国、ヨーロッパの4拠点にシステムを構築して実証したところ、従来の手法と比較して、データ移転工数を約1/6に縮小で...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム産業グローバルデータ流通

自動運転コネクティッドカー向けIoT対応AI技術（英語）

IoT-enabled AI technologies for self-driving connected cars In recent years, digital transformation has emerged as a key growth driver in several business sectors. Companies are exploring new ways of working with customers and building new frameworks of digital and autonomous systems. Such a shif...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスモビリティ自動運転

シミュレーションによる材料特性計測実験の効率化（英語）

Accelerating material properties determination with simulation-based machine learning Innovation in materials has the potential to transform the society. For example, recyclable plastics could lead to a waste-free society, and advanced superconducting materials could enable new communication and ...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス材料科学＆生産マテリアルインフォマティクス

専門的かつ重要業務領域向け情報抽出（英語）

Information extraction for highly specialized and critical domains The digitization of hospital information systems has created a tremendous amount of health-related data. More particularly, electronic health records (EHRs) which contain valuable patient information are largely available in unstr...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームヘルスケア

AIとFPGAの技術を結集してロボットの弱点を克服する

工場等での定型業務では広く使われるようになっているロボット。 だが、ひとつひとつの動作をプログラミングする必要があるうえ、 “予想外”の動きには素早く反応できないため、 ロボットの用途は限られた領域に留まっている。 深層学習とFPGA(Field-Programmable Gate Array)を 組み合わせた技術を進化させることで、 この課題を解決し、 人とロボットが共生する社会を作ろうとしている 若き研究者たちがいる。 機械イノベーションセンタロボティクス研究部の 伊藤 洋研究員と山科 和史の二人に、その取り組みを聞いた。 ロボットをより柔軟に、より高速に動かす 伊藤：深層学習、いわ...
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hitachi-rd_ @ 研究開発
研究の現場からAI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業

Welcome message

より多くのデータが実世界から得られるようなっていく中、我々の挑戦と疑問は、それらデータをどのように扱い、何を行うか、そして、信頼、セキュリティ、公平性等の検討すべき重要な課題にある。データを使って社会のために何ができ、何を望めるかを理解するためには、AI/アナリティクスから得られる洞察を用いて、将来に向けた技術とソリューションのデザインに取り組む必要がある。この新しい対談シリーズを立ち上げるにあたり、先ずは日立の研究開発部門のAI/Analyticsリーダに、それぞれの役割と期待について語ってもらった。 英語サイトへ
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hitachi-rd @ 研究開発
Insights from AI/AnalyticsAI＆データサイエンス

The Future of Smart Urban Initiatives

NTUitiveの副CEOでACE (Action Community for Entrepreneurship)のBoard DirectorであるAlex Lin氏のモデレートにより、スマートシティの展望について対談を実施した。シンガポールUrban Redevelopment AuthorityのTeck Leon Lim氏、Smart City/Mobilityコンサルタントで元mobilityX CEOのColin Lim氏を招き、日立アジア社のChief Strategy OfficerのTheo Sherman、本ラウンドテーブルを主催した研究開発部門のWujuan Lin...
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hitachi-rd @ 研究開発
Insights from AI/AnalyticsAI＆データサイエンス都市・ビルスマートシティレジリエンス

高速な画像検索を実現するハッシング（英語）

PDH : Probabilistic deep hashing for faster image retrieval Searching an enormous collection of images such as those for available for vein patterns or faces requires a lot of calculation time and memory consumption. If we can establish fast and light-weight image retrieval, it will be possible t...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム公共都市・ビル金融
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