業務行動認識のための動作パターンの教師なし符号化（英語）

Using unsupervised activity pattern encoding to recognize human working activities The widespread use of wearable sensors in recent years has enabled activity recognition (AR) to be studied in depth. Sensor data such as those from accelerometers is used in AR to process movement and recognize pat...
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産業用ネットワークにおけるGCNNを用いた障害検知と分離(FDI)精度の向上（英語）

Improving fault detection and isolation (FDI) in industrial networks using GCNN Why are industrial networks important and how can we improve safety and efficiency? Industrial networks of equipment are the backbone of resilient business operations. They are large-scale systems that consist of seve...
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複雑なブラックボックス型AIを判断基準が明確なAIに変換するAI単純化技術を開発

お客さまに寄り添った信頼できるAIの実現に貢献 日立は、従来のブラックボックス型AIを判断基準が明確なAIに変換するAI単純化技術を開発しました。従来のブラックボックス型AIは、予測精度を高めるために複雑な数式で構成されており判断基準が不明確であるため、未知のデータに対して意図しない予測結果を導く不安やリスクがありました。一方、本技術を用いたAIは、あらゆる入力に対して人が理解できる単純な予測式を創出することにより、明確な判断基準の下で予測結果を提示します。さらに、お客さまの経験や知識に基づき予測式を調整できるため、予測精度を維持・向上しながら安心してAIを利用することが可能となり、お客...
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研究トピックスAI＆データサイエンス信頼できるAI

協創によるEV充電インフラの構築

さまざまな国々が化石燃料依存から持続可能なエネルギー構成に段階的に移行を進める中、EVの普及は、各段階で提供されるエネルギー構成に適した電動交通インフラを効率よく導入するための手段として考えられています。本対談では、進化が進むシンガポールでのEVエコシステムに焦点を当て、EVの普及における課題と今後の取り組みについて議論を交わしました。 英語サイトへ
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議論構造に着目したトピック分類による議事録自動生成（英語）

Automatic meeting minutes generation using state-of-the-art natural language processing The outbreak of COVID-19 has forced us to change the way we do things at home and at work. This is no more evident than in the increased need for automation and the use of digital online services. As we slowly...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス議事録自動生成

「量子コンピュータ」は今解けない無数の社会課題を解決するための手段だ

日立製作所が量子コンピュータの開発に取り組む理由は、技術を誇示するためではない。困難を極める研究開発の先に見据えるのは、より良い社会づくりへの貢献だ。日立製作所 研究開発グループから、主管研究長兼日立京大ラボ長の水野弘之と、エッジコンピューティング研究部 部長の山岡雅直、そして日立北大ラボの竹本享史が、日立の量子コンピュータの果たす役割について語った。 今のコンピュータは解けない問題だらけ 日立製作所では、2種類の量子コンピュータを開発しています。ひとつは厳密には量子コンピュータではなく、量子コンピュータの挙動から学んだ「量子インスパイア型コンピュータ」です。実現が難しい量子コンピュータ...
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研究の現場から先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクス金融産業量子コンピュータバックキャスト型研究開発

安全と利便性を両立できる「公開型生体認証基盤」で手ぶらの認証や決済を可能にーPBI開発の現場から（前編）

リモート化、デジタル化が進む社会では、本人が本人であることを最も手軽に正しく示すことができる生体認証が、認証技術として不可欠になりつつある。しかし、生体情報を含む「秘密情報の安全な管理」と「利便性」の両立が課題になる。こうした課題を解決できるソリューションとして日立製作所（以下、日立）が開発した「公開型生体認証基盤」（PBI）について、実現の仕組みや利用の状況を研究開発グループの高橋健太主管研究員に聞いた。 デジタルアイデンティティを守る必要性 新型コロナウイルスの感染拡大によるニューノーマル（新常態）への移行、デジタル変革（DX）の推進など、世の中は大きく変化しています。変化の1つのポ...
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研究の現場から先端ソフトウェア＆システム金融公共セキュリティブロックチェーン公開型生体認証基盤

アイデンティティを自分に取り戻す切り札としての「公開型生体認証基盤」ーPBI開発の現場から（後編）

個人データが、巨大プラットフォーマーや国家に囲い込まれ、個人の知らないところで利用される。そんな社会が現実になっている中で、日立製作所（以下、日立）が公開型生体認証基盤の技術開発を進める目的の1つに、個人のデータ主権を巨大プラットフォーマーや国家から本人に取り戻すことがある。日立が見据える生体認証の現在と将来像を、研究開発グループの高橋健太主管研究員に聞いた。 デジタルアイデンティティの主権を自分に 公開型生体認証基盤（PBI：Public Biometric Infrastructure）の技術を使うことで、決済や本人確認を手ぶらでできるようにしたり、システムへのサインオン時に手をパソ...
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研究の現場から先端ソフトウェア＆システム金融公共セキュリティブロックチェーン公開型生体認証基盤

高齢者が楽しみながら転倒予防トレーニングを継続できるトレーニング効果評価システムを開発

計測データを高精度・リアルタイムに補正するアルゴリズムにより、簡便な機器でトレーニングの効果を点数化、モチベーションの維持とメニューの組立てをサポート 日立は、誰もが心身ともに健康でいきいきと暮らせる社会の実現をめざし、老人ホームなどの高齢者施設において、楽しみながら転倒予防トレーニングを継続して行うことができるトレーニング効果評価システムを開発しました(図1)。本システムは、市販の三次元カメラを用いてトレーニング中の関節の位置を計測し、筋骨格解析*1に基づきパワー・柔軟性・瞬発力・持続力・疲労度の5つの観点*2で、トレーニングの効果を高齢者が実感できるように点数化します。その結果、運動...
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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムヘルスケアデータ補正アルゴリズム

顧客満足度向上に向けた配送サービス待ち時間短縮技術（英語）

Reducing customer waiting time by tour division and dynamic route optimization The convenience of online shopping based on stable supply chains has become something we take for granted in our daily lives, and its importance has only grown with the role it played in ensuring people received necess...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム産業

デジタルツインによる風力発電の効率化（英語）

Using digital twin for cost-efficient wind turbines To achieve sustainable societies with renewable energies, their lifecycle costs are one of the biggest concerns. A previous article by my colleagues and I presented a digital twin for wind turbine monitoring to reduce the cost of wind energy. In...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンスエネルギー電力＆エネルギーデジタルツイン

Drive Horizon: 効率的なパワートレイン制御のためのAIによる車両速度予測（英語）

Drive Horizon: An artificial intelligent approach to predict vehicle speed for efficient powertrain control Over the last couple of decades, we have seen significant technological advancements in machine learning, sensing, Internet-of-Things (IoT) due to interdisciplinary developments coming toge...
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