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hitachi-rd @ 研究開発

複数の人が同時に話していても、一人ひとりの音声区間を検出するEnd-to-End話者ダイアライゼーション技術を開発

発話の重なりを含む電話音声を用いた評価で従来法を上回る精度を達成 日立は、会議音声認識システムの精度向上をめざし、発話の重なりを含む音声から学習したニューラルネットワークにより、音声の重なりがあっても、各人の発話の始めから終わりまで(以下、音声区間)を検出するEnd-to-End*１話者ダイアライゼーション*2技術を開発しました。従来は、各人の音声が重ならないことを前提とした音声認識システムが用いられてきましたが、本技術の適用により、一つのマイクで録音した、発話の重なりがある自然な会話音声の認識精度が向上します。今回、一般的な電話音声データセットを用いた検証では、音声の重なりを考慮しない...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックス先端ソフトウェア＆システム音声認識

複数話者の音声認識と理解（英語）

Multi-Talker Speech Recognition and Understanding We recently had the opportunity to present our work on multi-talker speech recognition at INTERSPEECH 2019 conference [1]-[4]. In this blog article, we’d like to share an outline of our presentation which looked at the some of real-world issues in...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス音声認識

機械学習と最適化手法、シミュレーションの統合による装置稼働率向上:露天掘り鉱山事例（英語）

Integrating machine learning, optimization and simulation to increase equipment utilization: Use case study on open pit mines In mining operations, huge quantities of ore and waste material at mine sites are transported using extremely large equipment 24 hours a day. Material transportation repre...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム産業

コンパクトかつ大容量で、安全性の高いラミネート型リチウムイオン二次電池を開発

難揮発電解質を用いた電池容量130Whかつエネルギー密度600Wh/Lの電池で不燃を実証 日立は、揮発しにくい電解質材料を採用したラミネート型のリチウムイオン二次電池*1（以下、LIB）を開発し、安全性を担保しつつLIBに貯蓄できるエネルギー密度600Wh/Lを実現しました。このことにより、電池容量は130Whでサイズも当社従来比2/5となることを実現しました。今回開発したラミネート型のLIBに対し、圧壊試験*2や過充電試験*3など、IEC62660に準拠した安全規格試験を行い、発火に至らないことを実証しました。本技術により、LIBを搭載する自動車の車内空間を有効活用したり、再生可能エネ...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックス材料科学＆生産モビリティ電力＆エネルギー産業リチウムイオン電池

強化学習による製造業の生産計画コストの最小化（英語）

Dispatching with Reinforcement Learning: Minimizing Cost for Manufacturing Production Scheduling In the manufacturing industry, a factory receives production job orders from customers, starts processing job orders, and finally delivers products to customers. There are costs in this process sequen...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス

大規模で複雑なソフトウェアの構造をVR空間で可視化する技術を開発

ソースコードの直感的な理解を促進し、ソフトウェアの問題個所の発見を支援 日立は、ソフトウェア開発を効率化する技術として、大規模で複雑なソフトウェアの構造をバーチャルリアリティ(以下VR)空間で可視化する技術を開発しました。VR空間内にソフトウェア構造を建築物にたとえて表現することで、ソースコードの直感的な理解を助けるとともに、ソフトウェアの問題個所の発見を容易にしました(図1)。今後、日立は本技術を活用して効率的にソフトウェアを開発する環境を提供していきます。 背景および取り組んだ課題 近年のコンピュータの進化や普及に伴いソフトウェアで機能を実現する製品が増えており、開発するソフトウェア...
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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムVR/ARソフトウェア構造

生物に学び、革新的な社会システムへの着想を生み出す「生き物ひらめきカード」を開発

40種類の生物の現象や特徴、仕組みを組み合わせて、発散的思考を促し、アイデア着想を支援 日立は、社会課題を解決する革新的な社会システムの開発をめざし、さまざまな生物の現象や特徴、仕組みに学び、飛躍的な着想の支援が可能な「生き物ひらめきカード」を開発しました(図1)。本カードにより、進化の過程で生み出されてきた幅広い分野の生物の現象や特徴、仕組み40種類を組み合わせて、既存の社会システムに捉われないアイデア着想の支援が可能となります(図2)。今後、日立は、本カードを用いて社会システムの構築を支援し、複雑化する社会課題の解決に貢献していきます。 背景および取り組んだ課題 現代社会は急速な変化...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス都市・ビル公共産業生き物ひらめきカード

線材長さ8kmの二ホウ化マグネシウム超電導線材を開発

超電導磁石の冷却電力半減を達成 日立は希少資源である液体ヘリウムを使用せずに冷凍機による冷却のみで使用可能な線材長さ8kmの二ホウ化マグネシウム（以下、MgB2）超電導線材を開発しました。開発した線材を用いて、マイクロ波発生装置（以下、クライストロン）用の超電導磁石を製作し検証した結果、温度20K（マイナス253℃）で磁束密度0.8テスラを達成しました。本技術により小さな電流でも強力な磁場を発生できるため、超電導磁石内部への熱侵入量が削減され、従来の超電導磁石と比べ冷却電力の半減化を実現できます。今後日立は、より強力な超電導磁石を本線材を用いて実現することでMRI*1などの現行超電導機器...
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研究トピックス材料科学＆生産エレクトロニクスヘルスケア電力＆エネルギーモビリティ

複雑な形状の部品を高精度・高品質に製造可能な金属3Dプリンター向け積層造形プロセス技術を開発

寸法精度の2倍向上と不純物量の30%低減を実証 日立は、複雑な形状の部品を高精度・高品質に製造することができる金属3Dプリンター向け積層造形プロセス技術を開発しました。本技術は3Dプリンターの機種や使用する材料の種類に応じて最適な造形設計を行う設計システムにより、手動設計と比較して製造部品の寸法精度を2倍以上向上することが可能です。また、新たに真空・予熱機構を設置した金属3Dプリンターにより、従来装置と比較して、不純物の含有量を30%低減できることを実証しました。 今後、日立は、さまざまなパートナーと連携して開発技術の実用検証などを推進し、金属積層造形による革新的なモノづくりの実現に貢献...
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研究トピックス材料科学＆生産先端ソフトウェア＆システム産業金属3Dプリンター

ニューラルネットワークによる機器の余寿命予測（英語）

A New Functional Neural Network with Application to "Remaining Useful Life" Estimation In today's world, large amounts of repeatedly observed data over time is collected across multiple domains and is being utilized in many different practical applications. Specifically, in the industrial Interne...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム産業産業IoT

ビデオ分析活用による工業モニタからのデジタルデータの抽出（英語）

Digital data extraction from industrial monitors using video analytics The advent of Internet of Things (IoT) has seen fundamental changes in data acquisition, storage and analysis to create new value in multiple verticals such as manufacturing, energy, oil, gas, transportation and so on. IoT in ...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス産業産業IoT

深層強化学習の応用：囲碁から浄水場自動運転へ（英語）

From Playing "Go" to Automating Water Plants: The Application of Reinforcement Learning Automation in water purification plants (WPPs) can help reduce the problem of expert shortage in the future, as well as optimize operating costs. WPPs usually have two main purposes: to supply sufficient water...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス産業
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