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hitachi-rd_ @ 研究開発

インペリアル・カレッジ・ロンドンと日立が、脱炭素・自然気候ソリューションの開発加速に向けて共同研究センターを設立

ニュースリリース概要 インペリアル・カレッジ・ロンドンと日立が、脱炭素・自然気候ソリューションの開発加速に向けて共同研究センターを設立 インペリアル・カレッジ・ロンドン 株式会社日立製作所 日立ヨーロッパ社 (本リリースは英国において7月11日(月)に発表したものです。 日本では7月12日(火)に配信しました。) インペリアル・カレッジ・ロンドン(以下、インペリアル大)と、株式会社日立製作所および日立ヨーロッパ社(以下、日立)は、このたび、脱炭素化および自然気候ソリューション(自然を活用した気候変動対策)の開発を加速するため、共同研究センターを設立する契約を締結しました。3者は今後、ネッ...
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ニュースリリースエネルギーDigital Services ＆ control電力＆エネルギーモビリティ産業脱炭素自然気候ソリューションニュース＆イベントニュースリリース（エネルギー）

熟慮、熟議を経て政策参画へ サイバー・デモクラシーを支えるAI技術

昨今、「市民が自ら考え政策決定に参加する」という新しいデモクラシーの可能性と課題が見えつつある。日立では「市民の一人ひとりが政治に主体的に参画し、自分自身の未来を自分で決める実感を持つことで、自らのウェルビーイングを向上させる」との仮説を立て、バランスの取れた情報の取得、政策効果のシミュレーションなど、市民の政治参加に寄与するAI技術の開発を模索しています。本対談では、市民の政策参画を考える上での「現状」、「めざすべき姿」、「課題」について、東京大学大学院法学政治学研究科 教授 谷口将紀氏から政治学者としての観点で、日立製作所 研究開発グループ 先端AIイノベーションセンタ メディア知能...
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Insights from AI/AnalyticsAI＆データサイエンスサイバーデモクラシー

資源循環を加速するIoT金型を活用した射出成形プロセスの最適化（英語）

How can we help reduce plastic waste? Facilitating the use of recycled plastics using in-mold sensors to optimize the injection molding process According to Statista, humans produce nearly 300 million metric tons of plastic waste each year[1] and according to a prediction model announced by the U...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス材料科学＆生産産業

効率的な水需要予測のためのディープラーニング手法（英語）

Application of deep learning methods for more efficient water demand forecasting Water systems around the world are under tremendous stress to meet the growing water demand due to population growth, rapid urbanization, climate change, etc. Optimal water allocation and water distribution system co...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス

仮想空間を仲立ちにして人とロボットがともに暮らせる世界を作る

コモングラウンドリビングラボで実現しようとしているのは、ロボットが活動する建物の側で現実空間の情報を認識・処理させて、コモングラウンドというプラットフォーム上の仮想空間に再現することです。ロボットは自分でカメラやセンサー、コンピューターを使って判断しなくても、仮想空間にアクセスして情報をもらうことで人間と同様の判断ができるというわけです。 仮想空間を仲立ちにして 人とロボットがともに暮らせる世界を作る ロボットが人間の生活にだんだんと関わるようなってきた。一方でロボットの普及が進んでいくと、人間とロボットが干渉し合うことも増える。日立製作所（以下、日立）では、人とロボットが共通認識を持て...
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研究の現場から先端ソフトウェア＆システムデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス都市・ビル公共イノベーションエコシステムサイバーフィジカルシステム

異業種が参画する実験場で、日立の強みを活かし、新しいビジネスを作る

2021年に大阪市北区に誕生したコモングラウンド・リビングラボ（CGLL、）は、人やロボットが共に暮らす未来社会のための実験場。異業種が集まり、運営するCGLLにオープン前から携わる日立製作所（以下、日立）研究開発グループ デジタルサービス研究開発本部社会イノベーション協創センタ 社会課題協創研究部の坂東淳子主任デザイナーと、３月まで研究ユニットのリーダを務めていた松原大輔主任技師（４月より、社会システム事業部交通情報システム本部）にCGLLでの活動を聞いた。 鉄道や空港でお客さまとともに課題解決する場を経験 坂東：大学では複合的な学科の中の、建築の意匠系の研究室でした。インフラに関する...
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EV向け800Vインバータに用いられるパワーモジュールの絶縁構造で全国発明表彰「内閣総理大臣賞」を受賞

ニュースリリース概要 EV向け800Vインバータに用いられるパワーモジュールの絶縁構造で全国発明表彰「内閣総理大臣賞」を受賞 加速性能向上や短時間充電を可能とする革新的技術により、EVの普及やカーボンニュートラル社会の実現に貢献 株式会社日立製作所 日立Astemo株式会社 株式会社日立製作所(以下、日立)と日立Astemo株式会社(以下、日立Astemo)は、このたび、電気自動車(以下、EV)向けインバータに用いられるパワーモジュールの絶縁構造に関する特許(特許第6200871号)で、令和4年度(2022年度)の全国発明表彰「内閣総理大臣賞」を受賞しました。科学技術的に秀でた進歩性を有...
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ニュースリリースエレクトロニクス材料科学＆生産モビリティ脱炭素電動化インバータニュース＆イベントニュースリリース（エレクトロニクス）ニュースリリース（材料科学＆生産）

小型・省エネルギーを両立するEV向け薄型インバーター技術を開発

ニュースリリース概要 小型・省エネルギーを両立するEV向け薄型インバーター技術を開発 配線を簡素化した新構造により生産効率向上、ライフサイクルでのCO2排出量削減に貢献 株式会社日立製作所 日立Astemo株式会社 株式会社日立製作所(以下、日立)と日立Astemo株式会社(以下、日立Astemo)は、電気自動車(以下、EV)向けの電力変換器(以下、インバーター)として、省エネルギーと小型化を両立した薄型インバーターの基本技術を開発しました。本技術は、電力供給を制御するパワー半導体*1をプリント配線基板と一体化して集積することで電力配線を簡素化し、パワー半導体がスイッチ動作する際に発生す...
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ニュースリリースエレクトロニクス材料科学＆生産モビリティ脱炭素電動化インバータニュース＆イベントニュースリリース（エレクトロニクス）ニュースリリース（材料科学＆生産）

エージェントベース・サプライチェーンシミュレータを用いたベイズ最適化アルゴリズムによる多段階在庫管理（英語）

Bayesian optimization algorithm with agent-based supply chain simulator for multi-echelon inventory management Having an efficient and resilient supply chain (SC) is critical for companies to stay competitive, and the disruptions caused by COVID-19 in the global supply chains have re-emphasized t...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス材料科学＆生産産業

日立が5件のiFデザインアワードを受賞しました

日立製作所研究開発グループは、ドイツのiF International Forum Designが主催する『iFデザインアワード2022』において、5件の製品やコンセプトで受賞しました。 受賞したデザインは以下のとおりです。 Carbon offset charger Intercity Electric Multiple Units EMU3000 Standardized Elevator Hitachi Front Loading Washer Dryer BD-STX series Hitachi Refrigerator Side by Side Series 「iFデザインア...
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研究トピックスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス生活モビリティ都市・ビル

畳み込みニューラルネットワークを用いた熱電併給システム運転計画手法の開発 （英語）

Operation planning method using convolutional neural network for combined heat and power system The energy efficiency of a combined heat and power (CHP) can reach about 85%, whereas conventional thermal power plants operate only at 45% efficiency or lower. CHPs perform better mainly because the h...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンス

作業内容や環境が変化しても行動をリアルタイムに決定・実行可能な深層予測学習型のロボット制御技術を開発

本制御技術がロボット工学分野で最高峰を誇る国際学術誌Science Roboticsに掲載 日立と、早稲田大学理工学術院の尾形 哲也（おがた てつや）教授の研究グループは、ロボットの過去の学習内容と現実との差を認識し、次の行動をリアルタイムに決定・実行可能な、深層予測学習型のロボット制御技術を開発しました。本成果は国際学術誌「Science Robotics」に掲載*1されました。本誌はScience誌の姉妹誌であり、2021年7月時点のインパクトファクタ（IF=23.748）はロボット工学分野で最高峰を誇ります*2。 本ロボット制御技術は、生体の脳の働きを解釈可能な自由エネルギー原理*...
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研究トピックス制御＆メカトロニクスAI＆データサイエンス産業ロボットシステム
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