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研究開発

コネクティッドカーデータを用いた未来予測手法（英語）

Predicting the future with connected car data With the recent advances in artificial intelligence and controller technologies, progressive control algorithms to make cars smarter are being introduced in the automotive field. Researchers have been exploring the applicability of optimization-based ...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンスモビリティ

サステナブルな未来を実現する「トランジション」とは？ 環境フォーラムで専門家たちが議論

気候変動や生物多様性の危機に直面する中、私たちはこの問題にどう立ち向かい、持続可能な未来をどう構築していくのか――。その糸口を探るため、日立製作所は6月22日、日本、イギリス、アメリカ在住の専門家をオンラインで結んで、「持続可能な未来へのトランジション」と題した環境フォーラムを開催しました。
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hitachi-rd @ 研究開発
日立の社会イノベーションサステナビリティカーボンニュートラルカーボントランスフォーメーション

生産性向上に向けたOTナレッジのデジタル化による不具合対策推薦システム（英語）

Smart operation recommender system digitalizing OT knowledge to improve productivity In the manufacturing industry, production methods can be categorized into two types: discrete manufacturing and process manufacturing. Discrete manufacturing creates products through mechanical processes and asse...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス産業

三井化学と日立が材料開発を高速化するMI技術の実用化に向けた実証試験を開始

ニュースリリース概要 三井化学と日立が材料開発を高速化するMI技術の実用化に向けた実証試験を開始 有機材料開発の実験回数を従来比約1/4に低減し、新材料開発のDXを実現 三井化学株式会社と株式会社日立製作所は、日立が開発した人工知能（AI）を活用したマテリアルズ・インフォマティクス（MI）技術を、実際の新材料開発に適用する実証試験を開始します。この実証試験に先立ち、日立の開発技術を三井化学が提供した過去の有機材料の材料開発データで検証したところ、高性能な新材料の開発に必要な実験の試行回数が従来のMIと比較し約1/4に削減され開発期間を短縮できることを確認しました。 ニュースリリース全文へ
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hitachi-rd_ @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンス材料科学＆生産デジタルサービスプラットフォーム産業マテリアルズ・インフォマティクスニュース＆イベントニュースリリース AI&データサイエンスニュースリリース（材料科学＆生産）ニュースリリース（産業）

倉庫等での物品仕分けラインの組換えを迅速化するシステム制御技術を開発

搬送機器同士の相互認識・連携により、ライン組換え時の調整作業を不要化 日立は、倉庫等での物品仕分けラインの構築や組換えにおける現場作業を削減するため、ラインを構築するコンベヤ・搬送車・ロボットアーム等の搬送機器の精密な設置位置の調整を不要化するとともに、各機器の動作制御プログラムの設定を自動化するシステム制御技術を開発しました。本技術では、各搬送機器がカメラなどのセンサにより認識した他の機器の位置に応じて、自律的に搬送動作を変更します。さらに、ライン全体を制御する統合コントローラは、接続する搬送機器同士が認識した互いの位置やIDの情報に基づいて、ライン全体のレイアウトを把握して各機器の動...
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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム制御＆メカトロニクス産業

デジタルツインを活用した風車ブレードの荷重監視（英語）

Digital twin for load monitoring of wind turbine blade To reduce emission of CO2 and to prevent global warming, it is important to introduce more renewable energy resources. A wind turbine is one of the most promising renewable energy resources its use has been limited because it is still expensi...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンスエネルギー電力＆エネルギーデジタルツイン

画像から人の動作と物体の関係性を検出する技術で世界最高精度を達成

画像が示す意味や事柄をAIが精度よく認識するための新規な深層学習モデルの開発 日立は、画像から人の動作と物体の関係性を検出するAI(人工知能)技術において新規なアルゴリズムを開発し、世界最高の検出精度*1を達成しました。本技術の特徴は、画像内で離れた位置に存在する人と物体の特徴を表す量（以後、特徴量）や、その物体に関連する別の物体の領域を動的に選択し、その特徴量をAIが画像から抽出・集積し、それを用いて人の動きと物体の関係性を高速・高精度に検出できることです。本技術は、画像認識分野で高い水準の提案がなされる国際学会CVPR*2で発表する予定です。従来は多様な情報が含まれる画像から、人と物...
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研究トピックスAI＆データサイエンス都市・ビル公共機械学習

地域密着型ショッピングモール施設の運営を効率化し、集客力アップに貢献するサイバーフィジカルシステム(CPS)を試作

JR中央線コミュニティデザインが運営するnonowa国立にて集客に有効な運営施策を発見 日立は、地域活性化の起点となる地域密着型ショッピングモール向けに、施設運営のPDCA*1サイクルを支援するサイバーフィジカルシステム(CPS)のプロトタイプを開発しました。本プロトタイプでは、POSシステム*2から得られる各店舗の売上データに加え、LiDARセンサー*3から得られる買い物客の流れ(人流)のデータ、日々の運営施策データ、さらに現場有識者の知見をサイバー空間上のデジタルツイン*４に取り込み、AIで分析を行った上で有効な施策を提示します。これにより、モール経営者、現場責任者、テナント経営者は...
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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム都市・ビルサイバーフィジカルシステム機械学習

さまざまな作業現場の自動化をめざし、形状が変わる物体のハンドリングに対応する深層学習型ロボット制御技術を開発

株式会社日立製作所と早稲田大学理工学術院の尾形 哲也（おがた てつや）教授の研究グループは、これまでロボットの作業能力の限界によって導入が進んでいなかった作業現場の自動化をめざし、複雑な動作を容易に実現することができる深層学習型のロボット制御技術を開発しました。本技術は、ロボットの手先や対象物の特徴情報を学習により自動抽出することで、形状が変わる物体のハンドリング(例えば、ケーブルやカバーの設置、液体および粉体を取扱う作業など)をプログラミングレスで習得できます。さらに、対象物の物理的特徴(色や形状など)と動作内容(掴むや押すなど)を含んだ言語指示から、学習していない動作を連想して実行す...
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研究トピックス制御＆メカトロニクスAI＆データサイエンス産業オートメーション

実用的映像監視システムに向けた人物同定の汎化性能向上手法（英語）

Generalizable person re-identification for practical automated video surveillance systems The person re-identification (Re-ID) task aims to associate images of the same person across multiple non-overlapping camera networks. Re-ID models typically extract whole body features from images of people...
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Industrial AI BlogAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム公共都市・ビル

「人生の意味を探る対話－QoL(Quality of Life)からみたインクルーシブな医療と社会」を振り返る

世代の違う三人のライターが、本テーマに着目して、それぞれの視点で振り返ります。 2021年3月6日土曜日、日立神戸ラボ、ビジョンケア、NEXT VISION共催による「人生の意味を探る対話〜“QoL（Quality of Life）”からみたインクルーシブな医療と社会〜」オンライン対話イベントが行われました。 米国出身の宗教学者・医療社会学者であるカール・ベッカー氏の講演を中心に、多様な専門分野を持つパネリストによる熱い対話が繰り広げられました。 講演テーマは、「日本人の死生観の経験知に学ぶ」。講演は三部に分けて行われ、それぞれのテーマを受けてベッカー氏とパネリスト5名がディスカッション...
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hitachi-rd_ @ 研究開発
イベントレポート日立神戸ラボ人生の意味を探る対話ウェルビーイング

敵対的生成ネットワークのための影響推定手法（英語）

Influence estimation for generative adversarial networks Expanding applications [1, 2] of generative adversarial networks (GANs) makes improving the generative performance of models increasingly crucial. An effective approach to improve machine learning models is to identify training instances th...
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hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス
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