1. サイトトップ
  2. AI＆データサイエンス

AI & データサイエンス

ヒトとAIがよりよい形で共生する
豊かな社会を実現

生成AI、機械学習、ディープラーニング、パターン認識、知識処理、推論、シミュレーション、説明可能AIなどの技術を進化させていきます。また、それらの技術を画像・テキスト・音声・音響データ・計測データの認識および分析へ応用。活用データから導き出した洞察と、データ利活用ナレッジを産業分野に展開し、ヒトとAIがよりよい形で共生する社会の実現をめざすソリューション創生に取り組んでいます。

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上 日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスデジタルサービスプラットフォームAI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて、性格特性を推定するAI技術を開発

説明性や透明性など倫理面に配慮したAI技術で、お客さまの人的資本最大化をめざす 日立は、国立大学法人 東京大学(以下、東京大学)との共同研究により、面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて性格特性を推定するAI技術を開発しました。本技術は、説明性や透明性などのAI活用における倫理的側面にも配慮しながら、心理学的理論に基づくビッグファイブ*1と呼ばれる5つの性格特性を推定するもので、人財と組織や業務のマッチングを支援します。今後、さまざまな領域のお客さまと連携して適用範囲の拡大や推定精度の向上を図り、お客さまの人的資本の最大化に貢献していきます。 労働市場の流動化に伴い人...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンス計測＆分析デザイン＆ユーザ/顧客エクスペリエンス金融産業生活

社会的処方の普及に向けたプロジェクトが科学技術振興機構社会技術研究開発センターの事業に採択

ニュースリリース概要 社会的処方の普及に向けたプロジェクトが科学技術振興機構社会技術研究開発センターの事業に採択 ニュースリリース全文へ
H
hitachi-rd @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンス公共ヘルスケアニュース＆イベント

送配電設備の信頼性を維持しながら、効率的な設備の寿命延伸や更新を進めるための支援技術を開発

お客さまとの協創による設備管理最適化により、安定した電力供給の実現をめざす 日立は、送配電設備の信頼性を維持しながら、効率的に設備の寿命延伸や更新を進めるために、信頼性中心保全(RCM)*1の手法を用いた、新しい設備保全計画策定支援技術を開発しました。本技術は、信頼性分析に必要なデータが不足している場合でも、エンジニアの経験や知識を活用して将来の故障リスクの定量化を支援します。今後、日立は、送配電網の整備計画を検討している国内外のお客さまとの協創によって設備管理の最適化を進め、安定した電力供給の実現に貢献していきます(図1)。 近年、AIの普及によるデータセンター建設や再生可能エネルギー...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォームエネルギー電力＆エネルギー

OT × ITで、スマートファクトリーを実現

工場の「デジタルトランスフォーメーション(DX)」は製造業界の最新トレンドですが、機器とITシステムの連携でインサイト(知見)を得るのはは簡単なことではありません。今回のラウンドテーブルでは、Hitachi RailのGianfranco Messinaシニアディレクター、Hitachi Digital ServiceのShamik Mehtaディレクター、およびHitachi America R&DのSudhanshu Gaurヴァイスプレジデントが、工場のDXを実現する上での課題、成果志向のプロジェクトと効果的なステークホルダーコミュニケーションを通じて人々の働き方を変革し、ビジネス...
H
hitachi-rd @ 研究開発
Insights from AI/AnalyticsAI＆データサイエンス

日立、量子コンピュータの実用化に向けて 量子ビットの寿命を100倍以上長く安定化させる操作技術を開発

ニュースリリース概要 日立、量子コンピュータの実用化に向けて 量子ビットの寿命を100倍以上長く安定化させる操作技術を開発 シリコン量子コンピュータにおいて量子ビットにかかるノイズをキャンセルする効果を確認 株式会社日立製作所(以下、日立)は、シリコン量子コンピュータ*1の実用化に向け、量子ビット*2を安定化できる量子ビット操作技術を開発し、量子ビットの寿命(量子情報保持時間、または量子コヒーレンス*3)を100倍以上延伸できることを確認しました。 量子コンピュータによって実用的な計算を可能にするためには、100万量子ビット以上の規模が必要とされており、量子ビットの大規模集積化や、量子ビ...
H
hitachi-rd @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンス先端ソフトウェア＆システムエレクトロニクス制御＆メカトロニクス計測＆分析材料科学＆生産ニュース＆イベント生命科学エネルギー

さまざまなプラントでの応用可能性にとどまらない「特性と目的を分離した学習」が実現する循環型社会への貢献

ごみ発電プラントでは高温高圧化による効率化が進んでいますが、従来の プラント制御における代表的な制御手法であるPID 制御では制御パラメータのミスマッチが生じやすい、つまりごみ質の変動と応答の遅い蒸気温度制御が適切なフィードバック制御を阻むという課題がありました。株式会社日立製作所（以下、日立）はこの課題を解決するため、実プラントでの試行錯誤運転を不要とし、過去の運転データから「プロセスの振る舞い」だけを分離して学習させ、モデル化する新しいAI学習・制御手法を開発しました。開発手法は強化学習と同じ理論的枠組みに基づいてはいますが、学習と制御が分離され...
H
hitachi-rd_ @ 研究開発
研究の現場からAI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業電力＆エネルギーサステナビリティサイバーフィジカルシステム

「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞

株式会社日立製作所は、「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発で、公益財団法人市村清新技術財団が主催する「第56回(令和5年度)市村産業賞・貢献賞」を受賞し、2024年4月19日に帝国ホテル東京にて開催された贈呈式において、研究開発グループの3名へ表彰状が授与されました。 市村産業賞の概要 市村賞は、公益財団法人市村清新技術財団の設立者である市村清氏の紺綬褒章受賞(昭和38年)を記念して創設されたもので、優れた国産技術を開発し、産業分野の発展に貢献・功績のあった技術開発者、またはグループに贈呈されるものです。第8回より、従来のカテゴリーを産業の部とし、第22回から市村産業賞...
H
hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックスAI＆データサイエンス公共都市・ビルセキュリティ

データ・エコノミーのためのスペース確保: 機械学習によるデータ圧縮（英語）

Making space for the data economy - A machine learning solution for data compression The global datasphere is growing at an unprecedented rate, with predictions that it will reach 175 zettabytes by 2025[1] but as a 2021 MIT Technology Review notes, we’re just “scratching the surface of data-drive...
H
hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス機械学習

どのように言語モデルに論理推論を教えるのか？ ー形式論理学に基づく人工コーパスによる訓練（英語）

Can LLMs reason logically? If not, how can we teach them? Recent large language models (LLMs) have shown to be able to skillfully solve a wide range of tasks, foreshadowing the realization of artificial intelligence (AI) as "a machine that thinks like humans”[1]. To realize such AI, two elements ...
H
hitachi-rd @ 研究開発
Industrial AI BlogAI＆データサイエンス大規模言語モデル

半導体製造プロセスで発生する微小な欠陥の検出精度を高める画像解析技術を開発

AIの活用によりデバイス微細化に伴う課題を解決し、お客さまの生産性向上と品質管理に貢献 日立は、半導体デバイスの製造工程で発生する微小な欠陥の検出精度向上をめざし、AIを活用した画像解析技術を開発しました。SEM*1式の半導体欠陥検査装置では、デバイス表面に電子線を走査しながら二次電子*2や反射電子*3などを検出し、表面の形態や欠陥を画像として観察します。近年のデバイスの微細化に伴う検査点の増加に対し、電子線をデバイスの広範囲に走査して検査すると、複数回の電子線照射で試料状態が変化して検出される電子の量が不均一となり、画像の輝度値の分布が観察場所ごとに変動し、従来の検査手法*4では精度が...
H
hitachi-rd_ @ 研究開発
研究トピックス計測＆分析AI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス先端ソフトウェア＆システム産業

マルチモーダルなセンサ情報の重要度をリアルタイムに切り替え、安定な組立作業を可能にするロボット制御技術を開発

ロボットの視野内に遮蔽物が存在したり、予期せぬ力が加わった場合でも、柔軟かつ安定に動作することを椅子の組立作業において実証 日立は、社会インフラ設備の組立や保守作業の自動化を推進するため、作業時の視覚や力覚*1といったマルチモーダル*2なセンサ情報の重要度を、作業内容や環境に応じてリアルタイムに切り替える技術を開発しました。 これまで日立は、早稲田大学理工学術院の尾形 哲也(おがた てつや)教授の研究グループと共同で、作業内容や環境が変化しても行動をリアルタイムに決定・実行可能な深層予測学習型のロボット制御技術を開発してきました*3。今回、日立は、狭い空間内で部品をはめ込むような難作業や...
H
hitachi-rd_ @ 研究開発
研究トピックス制御＆メカトロニクスAI＆データサイエンス産業都市・ビル
続きを読む

関連技術情報

関連ニュースリリース

関連ニュースリリース一覧

日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発

ニュースリリース概要 日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発 原子力プラントの実寸大模型の移設作業において、業務効率化の有効性を確認、多様な産業分野への導入をめざす 株式会社日立製作所 日立GEニュークリア・エナジー株式会社 株式会社日立プラントコンストラクション *資源エネルギー庁の補助金により製作 株式会社日立製作所(以下、日立) は、これまで、エネルギーや交通分野の建設・製造・保全などの現場で、施工・製造などの現場関係者と設計・品証・管理部門などの現場外関係者の情報共有や合意形成を促進し、現場業務を迅速に進めるためのメタバース技術の開発に取り組ん...
H
hitachi-rd_ @ 研究開発
ニュースリリースAI＆データサイエンス産業電力＆エネルギーメタバース生成AIニュース＆イベントニュースリリース（産業）ニュースリリース（AI＆データサイエンス）

人気記事

研究領域

This article is a sponsored article by
''.