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研究トピックス

日立の研究開発関係のトピックス一覧です。
新たな技術の開発や受賞に関するトピックスを掲載しています。

日立、製造ライン立ち上げと歩留まり向上を支援するプロセスインフォマティクス技術を開発

SEM画像解析とAIを活用し、中間工程品から製品性能を高精度に予測日立は、日立ハイテクと共同で、最適な製造プロセス探索を支援する「製造プロセス改善ソリューション」*1を進化させる新技術として、製造途中で得られる計測データを用いて、高精度な性能予測を可能とし、製造ライン立ち上げと歩留まり向上を支援するプロセスインフォマティクス技術を開発しました。本技術では、中間工程品のSEM*2画像データから抽出した構造特徴量*3を用いて性能を予測し、その結果を製造情報へフィードバックします(図1)。従来は製造時に設定した情報を基に性能を予測していましたが、中間工程品の構造特徴量を活用することで、製品性...

hitachi-rd @ 研究開発

研究トピックス先端ソフトウェア＆システム計測＆分析材料科学＆生産電力＆エネルギー産業

QRコードラベルで温度を見える化し、「農水産物の輸出拡大に貢献する温度管理サービス『MiWAKERUⓇ』」が「第54回日本産業技術大賞審査委員会特別賞」を受賞

株式会社日立製作所株式会社日立ハイテクネクサス株式会社日立ソリューションズ株式会社日立製作所(以下、日立)、株式会社日立ハイテクネクサス(以下、日立ハイテクネクサス)、株式会社日立ソリューションズ(以下、日立ソリューションズ)が共同開発した「農水産物の輸出拡大に貢献する温度管理サービス『MiWAKERUⓇ』*1」が、株式会社日刊工業新聞社(以下、日刊工業新聞社)が主催する「第54回日本産業技術大賞」において「審査委員会特別賞」を受賞しました。「日本産業技術大賞」は、日刊工業新聞社が1972年に創設し、毎年、その年に実用化された革新的な大型産業設備・構造物や、先端技術の開発、実用...

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研究トピックス材料科学＆生産ヘルスケア産業温度発色インク受賞のお知らせ

日立と国立研究開発法人情報通信研究機構、マルウェア解析チームの役割と連携強化に向けたコミュニケーション課題を調査

課題解決を通じて効率的なマルウェア解析やセキュリティ関連サービスの実現をめざす日立と国立研究開発法人情報通信研究機構(以下、NICT(エヌアイシーティー))は、マルウェア*1解析者へのインタビューを通じて、解析チームの役割や連携と、解析チーム内外の連携において解析者が直面するコミュニケーション課題を調査し、連携強化方法の具体策をまとめました。本調査では、効率的なマルウェア解析を実現するために、人間の行動に着目するユーザブルセキュリティ*2の視点を取り入れ、解析ツール間の互換性不足や情報共有のモチベーション低下を解決する方法を検討しました。日立とNICTは、これらの調査結果をもとにマルウ...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム公共

半導体製造に向けて、10nm以下の微小欠陥を高感度で検出する技術を開発

機械学習を活用し、品質管理と生産効率の向上に貢献日立は、半導体製造プロセスにおける10nm*1以下の微小欠陥を高感度に検査する新たな画像処理技術を開発しました。この技術は機械学習*2を活用し、高感度な欠陥検出と回路レイアウトに応じた検出感度の調整により、極めて小さな欠陥を効率的に検査します。本技術により、半導体業界における品質管理と生産効率の向上に貢献します。なお、開発した技術の詳細は、2025年2月23日から27日に開催されるSPIE Advanced Lithography + Patterning 2025で発表される予定です。背景および課題高性能な半導体デバイスの需要が増...

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研究トピックス AI＆データサイエンス計測＆分析産業

量子コンピュータ時代に対応する安全・高速でデータ検索が可能な暗号技術を開発

ヘルスケア、公共、金融などの多様な分野でのデータ保護と利活用の強化をめざす日立は、量子コンピュータの実用化が進む中、従来の暗号技術が抱える解読リスクに対応するため、格子暗号*1と呼ばれる耐量子性を持つ公開鍵暗号*2をベースとした高速な検索可能暗号技術*3を開発しました。本技術は、クラウドサーバ上に暗号化して保存している大規模なデータを、暗号化したままの状態で、従来の耐量子性を持つ公開鍵検索可能暗号技術と比べて10倍高速に検索処理を行うことができます。さらに、暗号化されたデータの統計処理も安全に実現可能です。これにより、データの安全性を確保しながら、例えば、医療データの分析を行うなど、デ...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システムヘルスケア公共金融バックキャスト型研究開発デジタルオブザーバトリデジタルと人・社会の共進化

検査室の新しい働き方を支える「LABOSPECT® 006 α 自動分析装置」が第67 回「十大新製品賞」において「日本力(にっぽんぶらんど)賞」を受賞

株式会社日立ハイテク(以下、日立ハイテク)ならびに株式会社日立製作所(以下、日立)は、日立ハイテクが販売する「LABOSPECTⓇ 006 α 自動分析装置(以下、本製品)」で、株式会社日刊工業新聞社(以下、日刊工業新聞社)が主催する第67回「十大新製品賞」において「日本力(にっぽんぶらんど)賞」を共同で受賞しました。「十大新製品賞」は日刊工業新聞社が1958年に創設し、毎年その年に開発または実用化した新製品として応募された中から、モノづくりの発展や日本の国際競争力強化に役立つ製品を表彰する制度です。このたび、血液の生化学分析を自動で行う本製品が、測定前の作業やメンテナンスの大幅な省力...

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研究トピックス先端ソフトウェア＆システム計測＆分析デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスヘルスケア受賞のお知らせ

日立と楽天が、CMOSアニーリング技術とグラフニューラルネットワーク技術を組み合わせることで、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発

10万変数以上の問題に対して計算時間を最大20%短縮、精度を最大35％向上日立と楽天グループの研究開発機関である楽天技術研究所(以下、楽天)は、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発しました。本手法は、日立のCMOSアニーリング技術*1と、楽天のグラフニューラルネットワーク(GNN)技術*2を組み合わせることで、10万変数を超える大規模な問題に対して、GNN技術単体の場合と比較して計算時間を最大20%短縮し、計算精度を最大35%向上させることが可能です。これにより、配送計画の最適化など、多くの分野での応用が期待されます。物流、金融などの多くの分野において、大規...

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研究トピックス AI＆データサイエンス電力＆エネルギーモビリティ生活

生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発

自然言語での思考能力を高め、高度な意思決定を支援可能な生成AIの実現めざす日立は、生成AIの論理的な思考能力を高めるための学習データ(論理的思考データセット)を、自動的に生成する基本技術を開発しました。本技術は、例えば、「○○○地域での×××事業への投資は適切か？」といった高度な意志決定が必要な問いに対して、自然言語での思考能力を駆使して回答を導く、新たな途を拓くものです。今後、日立は、お客さまと連携して本技術をさらに進化させ、社会全般の複雑な課題解決を支援する生成AIの実現をめざします。生成AIは既存知識の活用に優れており、定型的なタスクを支援することができます｡さらに近年では、数...

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研究トピックス AI＆データサイエンスデジタルサービスプラットフォーム先端ソフトウェア＆システム金融公共電力＆エネルギー

東武鉄道新型特急車両 N100 系 SPACIA Xが「DFA Design for Asia Awards 2024」と「JIDA デザインミュージアムセレクション Vol26」に選定されました。

日立製作所研究開発グループがデザイン検討に参画した「東武鉄道新型特急車両 N100 系 SPACIA X（以下、スペーシアX）」が、香港デザインセンター主催の「DFA Design for Asia Awards 2024（DFA アジアデザインアワード2024）」のBronze Award、ならびに、公益社団法人日本インダストリアルデザイン協会（以下、JIDA）主催の「JIDA デザインミュージアムセレクション Vol26」に選定されました。浅草と日光・鬼怒川エリアをつなぐ新型特急車両として2023年7月15日より運行が開始されたスペーシアXは、「Connect&Updatabl...

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研究トピックスデザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンスモビリティ受賞のお知らせ

日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤洋が深層予測学習の開発で、MITテクノロジーレビュー主催「Innovators Under 35 Japan 2024（イノベーターズ・アンダー35ジャパン2024）」に選出

日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤洋が、MITテクノロジーレビュー［日本版］主催のアワード「Innovators Under 35 Japan 2024」において、AI/ロボット工学分野における未来を創る35歳未満のイノベーターの1人に選出され、11月20日に日本橋ホール（東京都）で開催された「IU35 Japan Summit in Nihonbashi」にて表彰されました。「Innovators Under 35」は、米国マサチューセッツ工科大学（MIT）のメディア部門「MITテクノロジーレビュー」が主催する国際アワードです。世界的な課題解決に取り組み、...

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研究トピックス AI＆データサイエンス制御＆メカトロニクス産業生活受賞のお知らせ

深層学習を活用した新たな可逆データ圧縮技術を開発

データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率向上に向け、処理速度を約一桁向上日立はデータストレージの効率化をめざし、深層学習を用いた新たな可逆データ圧縮*1技術を開発しました。この技術は、独自に開発した深層学習の層数に依存しない高速な推論モデルを採用しており、データ圧縮に必要となるデータ列のパターン*2を高精度に予測できることに加え、処理時間を大幅に短縮できます。その結果、従来の推論モデル方式と比べて、同等の予測精度を維持しながら、推論モデルの処理速度を約一桁向上できることを確認しました*3。本技術により、データセンターやクラウドサービスにおけるデータ保存効率を向上し、お客さ...

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研究トピックスデジタルサービスプラットフォーム AI＆データサイエンス金融公共電力＆エネルギーヘルスケア産業

面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて、性格特性を推定するAI技術を開発

説明性や透明性など倫理面に配慮したAI技術で、お客さまの人的資本最大化をめざす日立は、国立大学法人東京大学(以下、東京大学)との共同研究により、面談時の表情や身振り、発話のトーンなどの非言語情報を用いて性格特性を推定するAI技術を開発しました。本技術は、説明性や透明性などのAI活用における倫理的側面にも配慮しながら、心理学的理論に基づくビッグファイブ*1と呼ばれる5つの性格特性を推定するもので、人財と組織や業務のマッチングを支援します。今後、さまざまな領域のお客さまと連携して適用範囲の拡大や推定精度の向上を図り、お客さまの人的資本の最大化に貢献していきます。労働市場の流動化に伴い人...

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研究トピックス AI＆データサイエンス計測＆分析デザイン＆ユーザー／顧客エクスペリエンス金融産業生活

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