デジタルオブザーバトリ

複数の企業から調達している部品であっても、同じ地域に工場が集中している場合、地震や水害などでサプライチェーンの維持に大きな影響が生じることがありますが、部品と製造拠点を結びつけるデータは少ないのが実情です。そこで、日立製作所 研究開発グループでは、サプライチェーンのリスク低減を目的としたディープインサイト推定技術を開発し、企業情報やISO認証情報などのオープンデータから、部品の製造拠点を推定できるようにしました。松田知紘研究員と、水品圭汰研究員に、サプライチェーンリスク低減の意義と、工場推定の難しさを乗り越えた技術開発、利用者を想定したアプリケーション開発の歩みについて聞きました。 デジ...

デジタルオブザーバトリ研究推進機構 第2回フォーラム デジタルオブザーバトリ技術の生成AI活用による進展とサプライチェーンレジリエンスへの展望 概要 紛争や貿易摩擦などで世界の不確実性が増す中、社会・経済活動におけるリスクも多様化・複雑化しています。こうしたリスクの予兆把握による国や企業活動のレジリエンス強化をめざし、東京大学は2023年4月にデジタルオブザーバトリ研究推進機構を設立しました。 日立製作所は、本機構との共同研究を通じ、世界中の多様な社会・経済活動データの観測・分析に基づく社会リスクの把握、予兆発見に向け、実世界データ観測・分析と生成AIを連携したデジタルオブザーバトリ技術...

日立は、2023年度よりデジタルオブザーバトリ（＝デジタルデータの観測所の意）によるサプライチェーン強靭化の研究を推進しています。サプライチェーンのリスクにおける重要なものとして、気象のリスクが挙げられます。このリスクに対処するため、数カ月先までの気象予測情報を活用することを検討しています。そのため、日立では、ClimateAi, Inc.（本社：米国カリフォルニア州／以下ClimateAi）のソリューションを活用し、季節ごとの天気と異常気象の予測などのデータを基に、気象条件に左右されない在庫管理の実現を検討しています。この取り組みは、ClimateAiのWEBサイトでも導入事例として紹...