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Insights from AI Analytics

複雑性とボラティリティの時代において、より明るい未来のための技術とソリューションを提供できるよう、AI/アナリティクスを用いた実世界から洞察を求めます。
ソート・リーダ、キー・ステイクホルダなどと得た知見を、どのように社会の価値となるよう活用できるかを議論します。

ビッグデータから実行可能なデータへ：水問題への取り組み

発展途上・先進国に関わらず、水があることは当たり前ではありません。気候変動に国境はなく、水管理には総合的なアプローチが不可欠です。今回の対談では、Hitachi America社のRavigopal (Ravi) Vennelalantiが、協創パートナのJacobs社のRaja Kadiyala博士、Hitachi VantaraのRajesh Devnani氏と共に、AIを活用した水管理ソリューションについて議論しました。英語サイトへ

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI Analytics AI＆データサイエンス公共水管理ソリューション

社会への強化学習の適応：期待と課題

近年、強化学習(Reinforcement Learning : RL)は、ゲームやロボット工学などで人間を超える性能を発揮しています。一方、実世界のシステムに適用するためには、クリアしなければならない多くの課題があります。本対談では、複雑化する実世界のシステムへのRL適用について、世界をリードするAI研究機関 Milaの創設メンバーである加モントリオール大学 Aaron Courville教授と、課題と期待について意見を交換しました。英語サイトへ

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI Analytics AI＆データサイエンス機械学習

カーボンニュートラルエネルギーシステムに向けた人工知能

脱炭素化は、世界中の電力産業における意思決定とイノベーションの原動力となりつつあり、この変革を実現するための技術に大きな投資が行われています。今回の対談では、Arizona State UniversityのRaja Ayyanar教授、Arizona Public Service社のDaniel Haughton博士が、日立エナジー社のErnst Scholtz、日立アメリカ社のBo Yangと、電力産業の現状と今後の動向について、議論しました。英語サイトへ

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI Analytics AI＆データサイエンスエネルギー電力＆エネルギー

熟慮、熟議を経て政策参画へサイバー・デモクラシーを支えるAI技術

昨今、「市民が自ら考え政策決定に参加する」という新しいデモクラシーの可能性と課題が見えつつある。日立では「市民の一人ひとりが政治に主体的に参画し、自分自身の未来を自分で決める実感を持つことで、自らのウェルビーイングを向上させる」との仮説を立て、バランスの取れた情報の取得、政策効果のシミュレーションなど、市民の政治参加に寄与するAI技術の開発を模索しています。本対談では、市民の政策参画を考える上での「現状」、「めざすべき姿」、「課題」について、東京大学大学院法学政治学研究科教授谷口将紀氏から政治学者としての観点で、日立製作所研究開発グループ先端AIイノベーションセンタメディア知能...

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Insights from AI Analytics AI＆データサイエンスデジタルデモクラシー

産業分野における人とAIが協調した働き方の将来像

働く現場の安全性や効率性を高めるためには、AIとその周辺技術の適用が進んでいます。本対談では、日立製作所研究開発グループ AIイノベーション研究センタ知能ビジョン研究部長の村上智一が、ドイツ人工知能研究センター(DFKI)のDidier Stricker教授と、現場におけるAIの活用、そのメリットと課題、人間とAIの連携とその将来について議論を交わしました。英語サイトへ

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Insights from AI Analytics AI＆データサイエンス産業ウェルビーイング

協創によるEV充電インフラの構築

さまざまな国々が化石燃料依存から持続可能なエネルギー構成に段階的に移行を進める中、EVの普及は、各段階で提供されるエネルギー構成に適した電動交通インフラを効率よく導入するための手段として考えられています。本対談では、進化が進むシンガポールでのEVエコシステムに焦点を当て、EVの普及における課題と今後の取り組みについて議論を交わしました。英語サイトへ

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Insights from AI Analytics AI＆データサイエンスエネルギー電力＆エネルギー EV充電

持続可能な共存に向けたマルチモビリティ

交通分野では、新しいテクノロジー、サービス、ビジネスモデルが登場し、大きなうねりの渦中にあります。それらは、移動手段としても、総合的なモビリティ体験としても、旅行に対する見方を根本から覆すものとなっています。課題はあるものの、交通分野で長年課題となっていた公共対民間の二分化した運営構造は収束しつつあり、ライダーに焦点を当て、シームレスなマルチモーダル・トラベル体験を提供する新しいエコシステムへの道を開きつつある。英語サイトへ

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI Analytics AI＆データサイエンスモビリティマルチモビリティ

「コロナ後」のインドにおけるAI

人工知能(AI)は私たちの日常生活でその存在感を増し続けていますが、新型コロナウイルス感染症はAIの適用にどのような影響を及ぼしているでしょうか？また、AIテクノロジーは新型コロナのパンデミック(世界的大流行)がもたらす課題にどう対応できるでしょう？コロナ後のインドにおけるAIについて、Hitachi Social Innovation Forum 2021 - India Onlineでパネルディスカッションが開催され、Anna Roy氏、Vijaya Deepti氏、Arnab Laha教授など、この分野の専門家の皆さんが参加しました。Roy氏は国立インド変革委員会(NITI)の...

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI Analytics AI＆データサイエンスアフターコロナ

AI画像認識がひらく人間中心の社会

企業活動に変革をもたらす人工知能(AI)。その技術の先端を担っているのが画像認識の分野である。AIの能力は、物事を把握する「認識」を超え、意味を理解する「認知」に達するとの見方もある。AIをめぐる技術開発の方向性と社会応用の可能性を見出すべく、画像認識研究の第一人者である国立情報学研究所(NII)教授の佐藤真一氏と、顧客協創につながるAIの研究開発を行う日立製作所人工知能イノベーションセンタ長の影広達彦が、ビジョンを語った。 AI画像認識の最新動向吉永：人工知能(AI)をめぐっては、2012年に画像認識の分野で深層学習による飛躍的な精度向上があり、以降、画像だけでなく音声や言語処理でも...

hitachi-rd @ 研究開発

Insights from AI Analytics AI＆データサイエンス画像認識・処理 AI倫理ウェルビーイング

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