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音声認識

複数の人が同時に話していても、一人ひとりの音声区間を検出するEnd-to-End話者ダイアライゼーション技術を開発

発話の重なりを含む電話音声を用いた評価で従来法を上回る精度を達成 日立は、会議音声認識システムの精度向上をめざし、発話の重なりを含む音声から学習したニューラルネットワークにより、音声の重なりがあっても、各人の発話の始めから終わりまで(以下、音声区間)を検出するEnd-to-End*１話者ダイアライゼーション*2技術を開発しました。従来は、各人の音声が重ならないことを前提とした音声認識システムが用いられてきましたが、本技術の適用により、一つのマイクで録音した、発話の重なりがある自然な会話音声の認識精度が向上します。今回、一般的な電話音声データセットを用いた検証では、音声の重なりを考慮しない...
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hitachi-rd @ 研究開発
研究トピックス先端ソフトウェア＆システム音声認識

複数話者の音声認識と理解（英語）

Multi-Talker Speech Recognition and Understanding We recently had the opportunity to present our work on multi-talker speech recognition at INTERSPEECH 2019 conference [1]-[4]. In this blog article, we’d like to share an outline of our presentation which looked at the some of real-world issues in...
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hitachi-rd @ 研究開発
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