概要
業界の38%を占めるコロケーションデータセンター市場は、電力容量のポートフォリオ管理とリソース配分の最適化において大きな課題に直面している。本稿では、データ抽出とシステム抽象化のためのエージェント型AI，メタバースによる設備のデジタル化と、局所環境プラットフォームを活用してデータセンターの容量セグメント全体の課題に対処する、テクノロジー主導の新たなポートフォリオアプローチについて探る。
今回、提案するアプローチは、LLMとエージェント型AIを活用し、需要のインサイト生成，電力消費パターンの評価、SLA違反の特定のほか、スペース軸、リソース軸、電力軸に沿った供給制約の探索を行う。このソリューションは、多様なソースから複雑なデータを自律的に抽出・分析・解釈し、リソース配分の最適化、容量利用率の最大化をはじめ、急拡大するコロケーションデータセンター市場の持続可能な成長に向けた道筋を提供するものである。
