自然災害やパンデミックに対して製造業サプライチェーンを強靭化する技術を開発

ニュースリリース概要

生成AIを活用したインサイト抽出により調達リスクを可視化し、リスク管理の効率化をめざす

株式会社日立製作所(以下、日立)は、自然災害やパンデミックなどに対して製造業のサプライチェーンを強靭化するために、「ディープインサイト推定技術」を開発しました。この技術は、部品の型名、素材、供給元の企業名などの部品供給情報と、ウェブサイトで一般に公開されている企業情報などを生成AIに入力し、従来、明らかにすることが困難であった製造拠点の情報を高精度に推定するものです(図1)。
今回、日立グループ内で検証したところ、85％を超える精度でサプライヤーの製造拠点情報を推定できることを実証しました。これにより、例えば、地震や台風などの部品供給リスク事象が発生した際、従来の人手による膨大な調達先製造拠点情報の収集や絞り込み作業が軽減できます。
今後、日立は、国立大学法人東京大学(以下、東京大学)デジタルオブザーバトリ研究推進機構*1, 2と共同で製造業に影響を及ぼすリスク予兆を取り込み、調達リスクを可視化し、リスク管理の効率化を図ることで企業のサプライチェーン強靭化に貢献します。

なお、本成果の詳細は、2025年3月17日に東京大学 本郷キャンパスで開催される「第二回 デジタルオブザーバトリ研究推進機構オープンフォーラム」で発表予定です*5。

*1 2050 年の社会や経済活動のあるべき姿からのバックキャストによりレジリエントな社会のグランドデザインを描き、 国や産業界に向けて分析結果や政策を発信・提言・社会実装をめざす取り組みhttps://inst-do.adm.u-tokyo.ac.jp/
*2 2023年4月4日ニュースリリース 「東京大学が「デジタルオブザーバトリ研究推進機構」を設置 日立とレジリエントな社会・経済の実現に向けて共同研究を開始」
*3 Mapbox; OpenStreetMap;
*4 製品やサービスの供給に関わる企業や組織が、災害や事故、サイバー攻撃などの脅威によって業務が滞り、供給が途絶えるリスク
*5 https://inst-do.adm.u-tokyo.ac.jp/news/20250213.html

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