概要
従来、製造ラインでの品質検査やインフラ設備の点検など、多くの場面において熟練技術者の主観に依存した聴音点検が行われてきた。しかし、近年の労働人口減少による熟練者不足に伴い、人手での聴音点検は困難になりつつある。
そこで、日立は、聴音点検の自動化・効率化のためのソリューション提供や技術開発を進めている。従来技術は、機械の稼働音を入力として、正常時の音とどれだけ乖離しているかを示す異常度を出力する、あるいはその異常度が閾値を超過する場合にアラートを発出するものであった。本稿では、機械の稼働音というデータを異常時のアラートだけでなく、さらに具体的な保守作業につなげるため、異常検知の根拠となるテキストを生成するAI技術について紹介する。
