概要
生成AIをはじめとする深層学習ベースAIの構築とドメイン特化には膨大な業種特化データが不可欠であるが、このような特化データの収集は一般に困難である。このようなデータ確保の課題に対し、連合学習は一つの解決策を提示している。連合学習は、複数の組織に分散する機密性の高いデータを、機密を保護しつつ効果的に利用する技術である。
本稿では、連合学習の基本的な手法と日立の取り組みを解説するとともに、近年注目を集めている生成AI への適用可能性について述べる。
生成AIをはじめとする深層学習ベースAIの構築とドメイン特化には膨大な業種特化データが不可欠であるが、このような特化データの収集は一般に困難である。このようなデータ確保の課題に対し、連合学習は一つの解決策を提示している。連合学習は、複数の組織に分散する機密性の高いデータを、機密を保護しつつ効果的に利用する技術である。
本稿では、連合学習の基本的な手法と日立の取り組みを解説するとともに、近年注目を集めている生成AI への適用可能性について述べる。
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