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日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
ソフトウェア工学分野の著名な国際会議 ASE 2025にて2件発表 日立は、自動車・物流分野の制御ソフトウェアを対象に、制御工学*1とAI(Artificial Intelligence)、ソフトウェア工学*2を融合する「Physical AI*3」の実現に向けた技術を開発しました。自動車分野では、コントローラ実機固有のAPI(Application Programming Interface) *4情報を生成AIに取り込むことで、従来困難だった実機向けテストスクリプト*5の自動生成を実現し、統合テスト工数を43%削減*6しました。物流分野では、現場の環境や作業の変動要素を事前に分析し、...
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立のシリコン量子コンピュータ開発戦略――水野技師長が語る“実用化へのロードマップ”
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立東大ラボ・産学協創フォーラム 「第 8 回 Society5.0 を支えるエネルギーシステムの実現に向けて」
hitachi-rd @ 研究開発
 
キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始
hitachi-rd @ 研究開発
 
高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
自然言語によって表現可能な概念とのマッピングにより、時系列データを理解するAI（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
地域と公共交通が織りなす未来（前編） - 研究開発グループ研究討論会　「人と地域と産業をつなぐ次世代モビリティ」採録
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AI＆データサイエンス

日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
ソフトウェア工学分野の著名な国際会議 ASE 2025にて2件発表 日立は、自動車・物流分野の制御ソフトウェアを対象に、制御工学*1とAI(Artificial Intelligence)、ソフトウェア工学*2を融合する「Physical AI*3」の実現に向けた技術を開発しました。自動車分野では、コントローラ実機固有のAPI(Application Programming Interface) *4情報を生成AIに取り込むことで、従来困難だった実機向けテストスクリプト*5の自動生成を実現し、統合テスト工数を43%削減*6しました。物流分野では、現場の環境や作業の変動要素を事前に分析し、...
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キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始
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高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発
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自然言語によって表現可能な概念とのマッピングにより、時系列データを理解するAI（英語）
hitachi-rd @ 研究開発
 
多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編）
hitachi-rd @ 研究開発
 
多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（後編）
hitachi-rd @ 研究開発
 
時間不変CNNによる多ノイズ環境でのCSI-fingerprinting屋内測位（英語）
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デジタルサービスプラットフォーム

キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始
ニュースリリース概要 キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始 消費者の飲料選択や飲酒行動の要因を解明し商品開発や健康増進への貢献を目指す キリンホールディングス株式会社 株式会社日立製作所 キリンホールディングス株式会社（社長 COO 南方健志、以下キリン）と株式会社日立製作所（執行役社長 兼 CEO 德永俊昭、以下日立）は、2025年12月より、キリンの大規模な消費者嗜好データ・成分データと、日立のマルチモーダルAI技術※1、行動科学・デザイン思考を組み合わせ、消費者の飲料※2選択の理由や飲酒行動に影響する要因を解明する共同研究を開始しました。商品開発の意思決定を高度化...
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高齢者の要介護リスク予測を高度化する新たな説明可能なAI技術を開発
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多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（前編）
hitachi-rd @ 研究開発
 
多様性を武器に変革を起こす！アフリカのヘルスケア・プロジェクトの挑戦（後編）
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ダム再開発工事にBIM/CIMを活用した3次元流体解析技術を導入
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全方位からの電波を観測し宇宙状況把握を高度化。 都市インフラの監視や環境モニタリングへの適用をもめざす。
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日立、現場の技能伝承や作業効率化をめざすAI基盤技術の研究開発プロジェクトに参画
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先端ソフトウェア＆システム

日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
ソフトウェア工学分野の著名な国際会議 ASE 2025にて2件発表 日立は、自動車・物流分野の制御ソフトウェアを対象に、制御工学*1とAI(Artificial Intelligence)、ソフトウェア工学*2を融合する「Physical AI*3」の実現に向けた技術を開発しました。自動車分野では、コントローラ実機固有のAPI(Application Programming Interface) *4情報を生成AIに取り込むことで、従来困難だった実機向けテストスクリプト*5の自動生成を実現し、統合テスト工数を43%削減*6しました。物流分野では、現場の環境や作業の変動要素を事前に分析し、...
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ダム再開発工事にBIM/CIMを活用した3次元流体解析技術を導入
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全方位からの電波を観測し宇宙状況把握を高度化。 都市インフラの監視や環境モニタリングへの適用をもめざす。
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日立の次世代AIエージェント「Naivy」を活用し、現場の安全性を高めるリスク危険予知支援システムを新開発、現場安全性・効率性向上の効果を実証
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日立グループ内でのソフトウェア開発強化活動が、ACM SPLC2025において「プロダクトラインの殿堂」に登録
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生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発
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AI・マルチメディア・ロボティクスの3つのIEEE国際会議を日立の研究開発拠点で同時開催し、グローバルイノベーションを促進（英語）
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制御＆メカトロニクス

日立、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合し、「Physical AI」の実現に向けた制御ソフトウェアの開発効率化と再利用技術を開発
ソフトウェア工学分野の著名な国際会議 ASE 2025にて2件発表 日立は、自動車・物流分野の制御ソフトウェアを対象に、制御工学*1とAI(Artificial Intelligence)、ソフトウェア工学*2を融合する「Physical AI*3」の実現に向けた技術を開発しました。自動車分野では、コントローラ実機固有のAPI(Application Programming Interface) *4情報を生成AIに取り込むことで、従来困難だった実機向けテストスクリプト*5の自動生成を実現し、統合テスト工数を43%削減*6しました。物流分野では、現場の環境や作業の変動要素を事前に分析し、...
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コミュニティごとの多様な価値観をリアルタイムに反映できる仮想発電所制御技術を開発
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日立グループ内でのソフトウェア開発強化活動が、ACM SPLC2025において「プロダクトラインの殿堂」に登録
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日立、業務継続性を守り、迅速な意思決定を支援する「リスクコーディネーション・ダッシュボード」を開発
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セキュリティデジタルツインによりセキュリティ対策がOTシステムに及ぼす影響を事前にシミュレートする。
hitachi-rd_ @ 研究開発
 
現場作業の自律動作能力を拡張するAIロボット技術
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所研究開発グループ研究員/早稲田大学客員研究員の伊藤 洋が深層予測学習の開発で、MITテクノロジーレビュー主催「Innovators Under 35 Japan 2024（イノベーターズ・アンダー35ジャパン2024）」に選出
hitachi-rd @ 研究開発
 

Insights from AI/Analytics

AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
AIの急速な普及と、それを支えるためのデータセンターの増加によって、電力網への需要が大きく高まっている。一方、現在の電力網では従来の計画手法が限界に達しつつある。本対談では、AIが電力事業者の課題解決にどのように貢献できるか、またAIが分析や意思決定を加速し、今後はエネルギー業界全体で重要な役割を果たす可能性について掘り下げるため、Hitachi America社R&D部門でエネルギーソリューションを担当しているVP兼ラボ長のBo YANGが司会を務め、Exelon社の送電計画DirectorのHaibin SUN氏およびHitachi Energy社 Senior DirectorのB...
hitachi-rd @ 研究開発
 
生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
hitachi-rd @ 研究開発
 
人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
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OT × ITで、スマートファクトリーを実現
hitachi-rd @ 研究開発
 
ビッグデータから実行可能なデータへ：水問題への取り組み
hitachi-rd_ @ 研究開発
 
社会への強化学習の適応：期待と課題
hitachi-rd_ @ 研究開発
 

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