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小数など連続変数に対応したCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発

大規模災害に対応した再保険ポートフォリオ設計、物流計画作成などの効率化・高精度化に貢献

画像: 図1. 再保険ポートフォリオ最適化における効果(契約の保有割合を有効数字3桁の小数で表現する場合)

図1. 再保険ポートフォリオ最適化における効果(契約の保有割合を有効数字3桁の小数で表現する場合)

株式会社日立製作所(以下、日立)は、大規模で複雑な社会課題解決の鍵となる技術として、従来の2値の変数(1または0)に加え、連続変数(0から1の間の任意の小数)*1を用いた最適化計算が可能なCMOSアニーリング技術「relaxed MA」を開発しました。連続変数を活用することで、より大規模な組合せ最適化問題*2を、高精度に解くことが可能となります。
今回、大規模災害を想定した複合的な災害要因に対応する再保険ポートフォリオの最適化業務*3に本技術を適用して効果を検証しました。その結果、従来比約10倍の数の保険契約に対して、期待される収益金額を1円刻みの細かな精度でポートフォリオ計算ができることを確認しました。
今後、日立は再保険ポートフォリオ設計業務に加え、需給バランスを考慮した電力網の運用効率化、Eコマースにおける販売促進施策の最適化、物流計画作成業務の効率向上などに本技術を活用することで、お客さまや社会のさまざまな課題の解決に貢献します。
なお、本成果の一部は、2024年6月10日から14日に英国グラスゴーで開催される「Adiabatic Quantum Computing (AQC) 2024」で発表予定です。

*1 連続変数 : 0と1のみで表現する2値の変数とは異なり、0と1の間で32ビットまたは64ビット浮動小数点で表現可能な変数
*2 組合せ最適化問題 : さまざまな制約の下で多くの選択肢の中から、ある指標(価値)を最も良くする変数の値(組合せ)を求める問題
*3 再保険ポートフォリオの最適化業務 : 保険会社が保有する複数のリスクを再保険契約によって分散させ、バランスの取れたリスクポートフォリオを構築する業務

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