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AIエージェント基盤が刷新する企業経営の在り方：日立製作所が挑む「カスタマーゼロ」変革
現代の産業界は、労働人口の急激な減少や技能継承の断絶、さらには複雑化するグローバルな地政学リスクやサプライチェーンの分断といったさまざまな課題に直面している。そのように不確実性が拡大する状況下で、自律的に課題を認識してタスクを遂行する「Agentic AI（AIエージェント）」への期待が急速に高まっている。きっかけは2024年11月のAnthropic社によるModel Context Protocol（MCP）の公開、すなわちAIエージェントを利用する時の標準プロトコルの策定だ。これによりユーザー企業が個別にAPI（Application Programming Interface）を...
hitachi-rd @ 研究開発
 
第8回　日立東大ラボ・産学協創フォーラム 「Society 5.0を支えるエネルギーシステムの実現に向けて――エネルギーシステムのめざす変革と人々の意識」
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日立による合成バイオ戦略　IT・OT・プロダクトが融合する「バイオものづくり」の未来
hitachi-rd @ 研究開発
 
日立、事業影響を踏まえてシステム脆弱性対応の優先度を自動判断する手法を開発
hitachi-rd @ 研究開発
 
高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術への挑戦
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日立-産総研サーキュラーエコノミー連携研究ラボ 第3回オープンフォーラム「多様なステークホルダーが共存するCE社会に向けた挑戦」
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「線形加速器システム OXRAY」が、世界的に権威のある「Red Dot Design Award 2026」において、「Red Dot: Best of the Best」を受賞
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AI＆データサイエンス

AIエージェント基盤が刷新する企業経営の在り方：日立製作所が挑む「カスタマーゼロ」変革
現代の産業界は、労働人口の急激な減少や技能継承の断絶、さらには複雑化するグローバルな地政学リスクやサプライチェーンの分断といったさまざまな課題に直面している。そのように不確実性が拡大する状況下で、自律的に課題を認識してタスクを遂行する「Agentic AI（AIエージェント）」への期待が急速に高まっている。きっかけは2024年11月のAnthropic社によるModel Context Protocol（MCP）の公開、すなわちAIエージェントを利用する時の標準プロトコルの策定だ。これによりユーザー企業が個別にAPI（Application Programming Interface）を...
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日立による合成バイオ戦略　IT・OT・プロダクトが融合する「バイオものづくり」の未来
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血液悪性腫瘍の鑑別診断を支援するAI技術を開発
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既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
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自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
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日立とコロンビア大学、AIが持続可能な社会への移行に与える機会とリスクを示した共同報告書を発表
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
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デジタルサービスプラットフォーム

AIエージェント基盤が刷新する企業経営の在り方：日立製作所が挑む「カスタマーゼロ」変革
現代の産業界は、労働人口の急激な減少や技能継承の断絶、さらには複雑化するグローバルな地政学リスクやサプライチェーンの分断といったさまざまな課題に直面している。そのように不確実性が拡大する状況下で、自律的に課題を認識してタスクを遂行する「Agentic AI（AIエージェント）」への期待が急速に高まっている。きっかけは2024年11月のAnthropic社によるModel Context Protocol（MCP）の公開、すなわちAIエージェントを利用する時の標準プロトコルの策定だ。これによりユーザー企業が個別にAPI（Application Programming Interface）を...
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日立、事業影響を踏まえてシステム脆弱性対応の優先度を自動判断する手法を開発
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既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
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安全性と利便性を両立する公開型生体認証方式に関する発明で全国発明表彰「日本経済団体連合会会長賞」を受賞
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
hitachi-rd @ 研究開発
 
脆弱性調査時間を45％削減 － 「AI for Security」が切り拓く”脱・人海戦術”のセキュリティ運用
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先端ソフトウェア＆システム

日立、事業影響を踏まえてシステム脆弱性対応の優先度を自動判断する手法を開発
第三者に説明可能な判断基準と運用自動化で、脆弱性対応体制の強化を支援 日立は、限られた人員でも重要な脆弱性に優先的に対応できるよう、システム脆弱性対応の優先度を事業影響に基づいて自動判断する手法を開発しました。 近年、サイバー攻撃の増加・高度化に伴い、脆弱性への迅速な対応が一層重要になっています。加えて、サプライチェーン全体でのセキュリティ対応強化が進む中、取引先や監査に対して判断根拠を示せる運用が求められています。従来、脆弱性評価には、技術的な深刻度を数値で示す指標(CVSS*1)と、事業影響も踏まえて対応方針を判断するSSVC*2が用いられてきました。CVSSでは、技術的なリスクを客...
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既存の物体検知AIの検知結果をAIの再学習や改修なしで高精度に補正するAI技術を開発
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静的プルーニングから動的プルーニングへ ――不要な領域を読み込まないという新しい発想が切り拓く、グラフDB高速化へのチャレンジ
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安全性と利便性を両立する公開型生体認証方式に関する発明で全国発明表彰「日本経済団体連合会会長賞」を受賞
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現場対応力の強化を支える「AIデブリーフィング技術」を開発
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脆弱性調査時間を45％削減 － 「AI for Security」が切り拓く”脱・人海戦術”のセキュリティ運用
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通信帯域に制限がある環境でもOT機器の出荷前セキュリティ検査を効率化する技術を開発
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制御＆メカトロニクス

高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術への挑戦
従来の水電解システムによる水素製造は低電圧・大電流を前提としており、設備の大型化や電力変換の複雑化が避けられない、という弱点がありました。水素は脱炭素社会の鍵とされながらも、その製造コストやシステム大規模化がその普及を阻んでいました。日立製作所 研究開発グループはその問題点の核心に、液体と気体との混合流体と高電圧化を両立させるための絶縁の問題があることを突き止め、高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術を世界で初めて開発し、耐電圧試験に成功しました。この技術およびシステムの将来展望を、Sustainability Innovation R&D 環境システム研究部の杉政昌俊主任研究員と...
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自動運転の社会実装に向けた産官学連携とインフラの構築
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茨城県日立市に次世代型社会インフラ研究拠点「調和の丘」を新設し、ハーモナイズドソサエティの実現に向けた研究開発を強化
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日立、自動運転車両の運行管制システムを開発、実フィールドでの実証にて有用性を確認
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再エネの余剰電力を価値に変える――日立の高電圧水素製造システムが描く新しいエネルギーインフラ
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日立、現場で自ら学びながら動作を最適化し、複雑作業を自動化するフィジカルAI技術を開発
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高電圧水素製造システムを実現する絶縁配管技術を世界で初めて開発し、耐電圧試験に成功
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Insights from AI/Analytics

AI倫理は研究開発をどう変えたのか ――AIを駆使した信頼性を実装する研究者たち
日立の研究開発グループがAIを活用する側面は多岐にわたる。ただし、そこに共通して流れているのは、「最終的な責任は人が引き受ける」という姿勢である。AI倫理が技術革新を止めるための制約にならないように、人とAIの関わりの中から社会に受け入れられる知恵を蓄えている。研究開発グループAI倫理委員会をはじめとした日立の研究開発現場でのAI倫理原則への具体的な取り組みを通じて、AIと信頼の関係をひもといていく。 研究開発グループのAI倫理全体の取り組みについてはこちら＜AIはどこまで信頼できるのか――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装＞をご覧ください AIの判断はどこまで信頼できるのか ―...
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AIはどこまで信頼できるのか ――日立の研究開発現場に見るAI倫理と社会実装
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AIと電力網が出会う時: データセンタ需要逼迫への挑戦
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生成 AI はシステム開発をどう変革していくのか？
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人のための技術: 労働力不足に対応する「人間中心設計」
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日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み
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OT × ITで、スマートファクトリーを実現
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